Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "image enhancement" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Porównanie wybranych miar kontrastu obrazów achromatycznych
Comparison of selected contrast evaluation methods of gray level images
Autorzy:
Bal, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152934.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wstępne przetwarzanie obrazów
poprawa kontrastu
globalne i lokalne metody poprawy kontrastu
ocena kontrastu obrazu
image preprocessing
contrast enhancement
global and local image contrast enhancement methods
image contrast evaluation
Opis:
W pracy poruszono zagadnienie oceny kontrastu achromatycznych obrazów cyfrowych. Przedstawiono porównanie wyników oceny kontrastu obrazów przy wykorzystaniu, zarówno znanych z literatury jak i nowych, miar kontrastu. Zaproponowane nowe miary bazują na lokalnej realizacji pewnych znanych z literatury globalnych miar kontrastu. Badania przeprowadzono dla kilkudziesięciu obrazów testowych. Przedstawiono także problemy związane z doborem miar kontrastu do danego zastosowania.
The paper deals with the problem of gray level image contrast evaluation. Comparison of several, both known from the literature and new, image contras evaluation methods are presented. Methods taken into consideration are: (1) and (2)-two methods based on Weber-Fechner law, (3) and (4)-variance based methods, method (5) with its modifications-based on difference between gray-level values of neighboring pixels, (6)-image energy based method, (7)- method based on Shannon entropy information theory, (8)-(11)-group of new methods based on the idea of aggregating of local contrast evaluation value obtained for neighborhood of pixel for all pixels in image. The comparison was performed on the set of 48 test images obtained as a result of contrast enhancement of 8 images (Fig. 1) using 5 contrast enhancement methods. The results of contrast evaluation of all images are given in Table 1. In order to compare the numerical contrast evaluation with visual judgment, two subsets of test images are presented (Figs. 2 and 3) together with charts of the contrast values (Fig. 4). The obtained results are analysed in Section 4, where on the example of two different applications of contrast enhancement the difficulties with contrast evaluation and selection of the best contrast evaluation method are discussed. It is not possible to choose the best contrast evaluation method basing on the obtained results and taking into consideration different purposes of image contrast enhancement. Because of this, a contrast evaluation method should be chosen for each application individually.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 11, 11; 1359-1353
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wybranych metod oceny kontrastu achromatycznych obrazów cyfrowych
Comparison of selected gray-level image contrast evaluation methods
Autorzy:
Bal, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154187.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wstępne przetwarzanie obrazów
poprawa kontrastu
globalne i lokalne metody poprawy kontrastu
ocena kontrastu obrazu
image preprocessing
contrast enhancement
global and local image contrast enhancement methods
image contrast evaluation
Opis:
Praca dotyczy zagadnienia oceny kontrastu achromatycznych obrazów cyfrowych. Przedstawiono i porównano znane z literatury metody oceny kontrastu obrazów, a także zaproponowano nowe rozwiązania bazujące na określeniu różnic poziomów szarości sąsiadujących ze sobą pikseli. Ocena przydatności poszczególnych metod została dokonana na przykładzie zadania wyboru najlepszej wersji obrazu pod kątem jego dalszej analizy. Przeprowadzona analiza wyników oceny kontrastu obrazów wskazuje, że dla przyjętych warunków porównania najlepszą metodą oceny kontrastu jest jedna z nowych metod.
This paper deals with the gray-level image contrast evaluation problem. In the paper some methods of contrast evaluation are considered, namely: (1) and (2) - two methods based on Weber-Fechner law ((2) is a Michelson contrast), next two methods (3) and (4) are based on variance of gray-level values in the image, and the last two (5) and (6) are new methods in which the difference between gray-level values of neighbouring pixels is used for calculating the image contrast ratio. The evaluation of the described methods has been made for one of the standard usage cases of the contrast evaluation method, i.e. evaluation of images after contrast enhancement for choosing the best of them for its visual analysis. The investigations have been performed on the example of aerial image AERIAL (Fig. 1). The contrast enhancement of this image gives the set of test images (a)-(j) (Fig. 1). Table 1 presents the contrast enhancement methods and their parameters used for obtaining test images. The contrasts evaluation values of the test images obtained by use of the methods (1)-(6) are given in Table 2. Table 3 shows the ranking of the images (a)-(j) obtained by sorting in descending order the contrast ratio of test images independently for each evaluation method. It is difficult to indicate the best evaluation method but it seems that, basing on the comparison, the new method (5) is the best image contrast evaluation method
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 501-503
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of global methods for the image contrast enhancement based on biometric images
Autorzy:
Smorawa, D.
Kubanek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122617.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
contrast enhancement
image analysis
biometric image
poprawa kontrastu
analiza obrazu
obraz biometryczny
Opis:
This work presents the methods of improvement of biometric images contrast, and it corresponds to one of the main parts of the biometric system that verify identities based on distribution of the blood vessels in a hand. The acquisition of the palm blood vessel pattern causes noises that can prevent the right verification. To solve this problem, we investigate four different methods of contrast enhancement, and provide an evaluation of their performance by using four different quantitative contrast measurement methods.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 2; 137-146
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptacyjna metoda poprawy kontrastu dla cyfrowych obrazów rozmazów cytologicznych
Adaptive method of contrast enhancement for digital images of cytological smears
Autorzy:
Oszutowska-Mazurek, D. A.
Waker-Wójciuk, G
Sycz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135844.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
Tematy:
rozmazy Papanicolaou
kontrast
poprawa kontrastu
wizualizacja jądra komórkowego
cytologia ginekologiczna
cyfrowe przetwarzanie obrazów
Papanicolaou smears
contrast enhancement
gynaecological cytology
digital image processing
Opis:
Wstęp i cel: Zwiększenie kontrastu między jądrem komórkowym a cytoplazmą zapewnia poprawę wizualizacji cytologicznych cech komórki. Celem pracy jest poprawa wizualizacji jądra komórkowego. Materiał i metody: Automatyzacja doboru progu z wykorzystaniem algorytmu adaptacyjnego progowania dla rozkładów dwumodalnych została przeprowadzona dla obrazów rozmazów cytologicznych. Wyniki: Uzyskano zwiększony kontrast dla jądra komórkowego, dzięki czemu osiągnięto poprawę wizualizacji struktury chromatyny. Wniosek: Adaptacyjna metoda poprawy kontrastu może być użyteczna w diagnostyce cytologicznej, ale potrzebna jest weryfikacja w oparciu o większą bazę danych obrazów cytologicznych.
Introduction and aim: Contrast enhancement between nucleus and cytoplasm ensures improvement of cytological features visualisation. The aim of study is improvement of nucleus visualisation. Material and methods: Automation of threshold estimation with the use of adaptive tresholding algorithm for bimodal distributions was provided for images of cytological smears. Results: Improved contrast for cell nuclei was obtained and therefore the enhancement of chromatine structure visualisation is achieved. Conclusion: Adaptive method of contrast enhancement could be useful in cytological diagnosis, but requires verification with the use of large database of cytological images.
Źródło:
Problemy Nauk Stosowanych; 2016, 5; 163-170
2300-6110
Pojawia się w:
Problemy Nauk Stosowanych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies