- Tytuł:
-
Wykorzystanie probabilistycznych sieci neuronowych i sygnałów drganiowych do diagnozowania uszkodzenia uszczelki pod głowicą silnika ZS
Application of probabilistic neural network and vibration signals for gasket under diesel engine head damage - Autorzy:
- Czech, P.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/197402.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
- Tematy:
-
diagnostyka
drgania
probabilistyczna sieć neuronowa
silnik spalinowy ZS
pojazd samochodowy - Opis:
-
Conducted tests attempted to determine the occurring damage in gasket under engine head. Test object was Ford Mondeo car powered by diesel engine with capacity of 2.0 [dm3]. Damage of the gasket was a rupture of bridge between 1 and 2 cylinder. In order to diagnose the damage the vibration signals generated by the engine were used – initially processed with the use of discrete wavelet transform and probabilistic neural networks.
W przeprowadzonych badaniach podjęto próbę określenia występującego uszkodzenia uszczelki pod głowicą silnika ZS. Za obiekt badań posłużył model samochodu Ford Mondeo, napędzany silnikiem ZS o pojemności 2,0 [dm3]. Uszkodzenie uszczelki polegało na przerwaniu mostka pomiędzy 1 i 2 cylindrem. Do diagnozowania uszkodzenia wykorzystano sygnały drganiowe, generowane przez silnik – wstępnie przetworzone przy wykorzystaniu dyskretnej transformaty falkowej, oraz probabilistyczne sieci neuronowe. - Źródło:
-
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2013, 78; 39-45
0209-3324
2450-1549 - Pojawia się w:
- Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł