- Tytuł:
-
Quasi-Hierarchical Approach to Discrete Multiobjective Stochastic Dynamic Programming
Podejście quasi-hierarchiczne w dyskretnym wielokryterialnym stochastycznym programowaniu dynamicznym - Autorzy:
-
Nowak, Maciej
Trzaskalik, Tadeusz - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/1373878.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Główny Urząd Statystyczny
- Tematy:
-
programowanie dynamiczne
podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka
podejście in teraktywne
metoda quasi-hierarchiczna - Opis:
- W pracy rozważany jest wieloetapowy wielokryterialny proces podejmowania decyzji w warunkach ryzyka. W celu jego rozwiązania wykorzystano dyskretne stochastyczne programowanie dynamiczne oparte na zasadzie optymalności Bellmana. Zakłada się, że decydent jest w stanie zdefiniować quasi- -hierarchię rozważanych kryteriów, co oznacza, że jest on w stanie określić w jakim zakresie optymalna wartość oczekiwana dla kryteriów o wyższym priorytecie może być pogorszona w celu poprawy wartości oczekiwanej kryterium o priorytecie niższym. Proces uzyskania rozwiązania końcowego może być realizowany interaktywnie. Obserwując kolejno proponowane rozwiązania, decydent może modyfikować poziomy aspiracji dla rozważanych kryteriów, otrzymując ostatecznie rozwiązanie satysfakcjonujące. Metoda została zilustrowana przykładem opartym na danych umownych.
- Źródło:
-
Przegląd Statystyczny; 2017, 64, 3; 265-284
0033-2372 - Pojawia się w:
- Przegląd Statystyczny
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł