Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "inventory planning" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Joint effect of forecasting and lot-sizing method on cost minimization objective of a manufacturer: a case study
Autorzy:
Olesen, Jack
Pedersen, Carl-Emil Houmøller
Knudsen, Markus Germann
Toft, Sandra
Nedbailo, Vladimir
Prisak, Johan
Nielsen, Izabela Ewa
Saha, Subrata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837777.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
forecasting
ARIMA
inventory management
lot-sizing
economies of scale
production planning
heuristic
prognozowanie
zarządzanie zapasami
wielkość partii
ekonomia skali
planowanie produkcji
heurystyka
Opis:
Forecasting and lot-sizing problems are key for a variety of products manufactured in a plant of finite capacity. The plant manager needs to put special emphasis on the way of selecting the right forecasting methods with a higher level of accuracy and to conduct procurement planning based on specific lot-sizing methods and associated rolling horizon. The study is con-ducted using real case data form the Fibertex Personal Care, and has evalu-ated the joint influence of forecasting procedures such as ARIMA, exponen-tial smoothing methods; and deterministic lot-sizing methods such as the Wagner-Whitin method, modified Silver-Meal heuristic to draw insights on the effect of the appropriate method selection on minimization of operational cost. The objective is to explore their joint effect on the cost minimization goal. It is found that a proficient selection process has a considerable impact on performance. The proposed method can help a manager to save substantial operational costs.
Źródło:
Applied Computer Science; 2020, 16, 4; 21-36
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Underground lead-zinc mine production planning using fuzzy stochastic inventory policy
Planowanie wydobycia cynku i ołowiu w kopalniach podziemnych z wykorzystaniem podejścia stochastycznego z elementami logiki rozmytej do określania niezbędnego poziomu zapasów
Autorzy:
Gligoric, Z.
Beljic, C.
Gluscevic, B.
Cvijovic, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220247.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
underground mine
production planning
ore inventory policy
uncertainties
fuzzy-stochastic modelling
kopalnia podziemna
planowanie produkcji
określanie niezbednego poziomu zapasów rudy
warunki niepewności
modelowania stochastyczne z elementami logiki rozmytej
Opis:
Methodology for long-term underground lead-zinc mine planning based on fuzzy inventory theory is presented in this paper. We developed a fuzzy stochastic model of inventory control problem for planning lead-zinc ore production under uncertainty. The final purpose of this article is to find the optimal quantity of mined ore that should be stockpiled, in order to enable “feeding” of mineral processing plant in casus when the production in underground mine is interrupted, by using Possibilistic mean value of fuzzy number for defuzzing the fuzzy total annual inventory costs, and by using Extension of the Lagrangian method for solving inequality constrain problem. The different types of costs involved in mined ore inventory problems affect the efficiency of production scheduling. Dynamic nature of lead and zinc metal price is described by Ornstein-Uhlenbeck stochastic mean reverting process. The model is illustrated with a numerical example.
W pracy przedstawiono metodologię długoterminowego wydobycia cynku i ołowiu w kopalniach podziemnych z wykorzystaniem podejścia stochastycznego z elementami logiki rozmytej do określania wymaganego poziomu zapasów. Opracowaliśmy model stochastyczny z wykorzystaniem elementów logiki rozmytej do kontroli zapasów w planowaniu wydobycia cynku i ołowiu w warunkach niepewności. Celem końcowym pracy jest określenie optymalnej ilości wydobywanej rudy, którą należy zachować jako zapas tak aby zapewnić odpowiednie jej dostawy do zakładu przeróbczego nawet w przypadku przerwania wydobycia w kopalni podziemnej, opierając się na posybilistycznej wartości średniej liczby rozmytej i wyostrzeniu całkowitych rocznych kosztów zapasów. Wykorzystano także rozszerzenie metody Lagrange’a do rozwiązywania problemu więzów w nierówności. Różnorakie koszty związane ze składowaniem zapasów wydobywanej rudy mają wpływ na wydajność planowanej produkcji. Dynamiczne zmiany cen cynku i ołowiu zostały określone z wykorzystaniem rewersji średniej stochastycznej, w pracy Ornsteina-Uhlenbecka. Zaprezentowano przykład numeryczny jako ilustrację modelu.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 1; 73-92
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies