Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Photovoltaic Systems" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Multi-criterion optimisation of photovoltaic systems for municipal facilities
Optymalizacja wielokryterialna systemów fotowoltaicznych dla obiektów komunalnych
Autorzy:
Szul, T.
Knaga, J.
Necka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/792282.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
photovoltaic system
multicriteria optimization
economic analysis
waste water treatment plant
renewable energy source
subsidy
power generation
emission reduction
carbon dioxide emission
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2013, 13, 2
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sun tracking in PV systems aspects
Autorzy:
Frydrychowicz-Jastrzębska, G.
Bugała, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97242.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
photovoltaic system
PV system
sun tracking
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2012, 10; 333-346
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of rapid and reliable cuckoo search algorithm for global maximum power point tracking of solar PV systems in partial shading condition
Autorzy:
Bentata, Khadidja
Mohammedi, Ahmed
Benslimane, Tarak
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1845518.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
photovoltaic system
maximum power point tracking
partial shading
cuckoo search algorithm
Opis:
The solar photovoltaic output power fluctuates according to solar irradiation, temperature, and load impedance variations. Due to the operating point fluctuations, extracting maximum power from the PV generator, already having a low power conversion ratio, becomes very complicated. To reach a maximum power operating point, a maximum power point tracking technique (MPPT) should be used. Under partial shading condition, the nonlinear PV output power curve contains multiple maximum power points with only one global maximum power point (GMPP). Consequently, identifying this global maximum power point is a difficult task and one of the biggest challenges of partially shaded PV systems. The conventional MPPT techniques can easily be trapped in a local maximum instead of detecting the global one. The artificial neural network techniques used to track the GMPP have a major drawback of using huge amount of data covering all operating points of PV system, including different uniform and non-uniform irradiance cases, different temperatures and load impedances. The biological intelligence techniques used to track GMPP, such as grey wolf algorithm and cuckoo search algorithm (CSA), have two main drawbacks; to be trapped in a local MPP if they have not been well tuned and the precision-transient tracking time complex paradox. To deal with these drawbacks, a Distributive Cuckoo Search Algorithm (DCSA) is developed, in this paper, as GMPP tracking technique. Simulation results of the system for different partial shading patterns demonstrated the high precision and rapidity, besides the good reliability of the proposed DCSA-GMPPT technique, compared to the conventional CSA-GMPPT.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2021, 31, 3; 495-526
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of rapid and reliable cuckoo search algorithm for global maximum power point tracking of solar PV systems in partial shading condition
Autorzy:
Bentata, Khadidja
Mohammedi, Ahmed
Benslimane, Tarak
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1845531.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
photovoltaic system
maximum power point tracking
partial shading
cuckoo search algorithm
Opis:
The solar photovoltaic output power fluctuates according to solar irradiation, temperature, and load impedance variations. Due to the operating point fluctuations, extracting maximum power from the PV generator, already having a low power conversion ratio, becomes very complicated. To reach a maximum power operating point, a maximum power point tracking technique (MPPT) should be used. Under partial shading condition, the nonlinear PV output power curve contains multiple maximum power points with only one global maximum power point (GMPP). Consequently, identifying this global maximum power point is a difficult task and one of the biggest challenges of partially shaded PV systems. The conventional MPPT techniques can easily be trapped in a local maximum instead of detecting the global one. The artificial neural network techniques used to track the GMPP have a major drawback of using huge amount of data covering all operating points of PV system, including different uniform and non-uniform irradiance cases, different temperatures and load impedances. The biological intelligence techniques used to track GMPP, such as grey wolf algorithm and cuckoo search algorithm (CSA), have two main drawbacks; to be trapped in a local MPP if they have not been well tuned and the precision-transient tracking time complex paradox. To deal with these drawbacks, a Distributive Cuckoo Search Algorithm (DCSA) is developed, in this paper, as GMPP tracking technique. Simulation results of the system for different partial shading patterns demonstrated the high precision and rapidity, besides the good reliability of the proposed DCSA- GMPPT technique, compared to the conventional CSA-GMPPT.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2021, 31, 3; 495-526
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacje dynamiczne systemów oze z wykorzystaniem oprogramowania TRNSYS
The simulation of the renewable energy systems operation using TRNSYS software
Autorzy:
Sornek, K.
Filipowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/104711.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
wspomaganie komputerowe
projektowanie
instalacja OZE
symulacja dynamiczna
system fototermiczny
system fotowoltaiczny
TRNSYS
renewable energy system design
photovoltaic system
solar water heating system
dynamic simulation
Opis:
Prawidłowe planowanie i projektowanie instalacji opartych na wykorzystaniu energii ze źródeł odnawialnych ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia ich prawidłowej i efektywnej pracy. Aktualnie coraz większą popularność zyskują metody symulacji dynamicznych, które uzupełniają lub zastępują stosowane dotąd obliczenia statyczne. W niniejszym artykule przedstawione zostały wyniki symulacji dynamicznych przeprowadzonych z wykorzystaniem oprogramowania TRNSYS (Transient System Simulation Tool). Symulacje wykonane zostały dla dwóch przykładowych instalacji wykorzystujących energię promieniowania słonecznego: instalacji solarnej z kolektorami słonecznymi (fototermicznej) oraz instalacji fotowoltaicznej. Parametry obu systemów dostosowane zostały do typowych budynków jednorodzinnych. Przeprowadzone symulacje pozwoliły na określenie parametrów pracy badanych systemów, w tym ilości wytwarzanego ciepła, ilości generowanej energii elektrycznej, a także stopnia zmienności produkcji energii w rozważanym przedziale czasowym (365 dni) i wybranej lokalizacji (Kraków). Wyniki porównane zostały z wynikami obliczeń statycznych przeprowadzonymi z wykorzystaniem ogólnodostępnych narzędzi do projektowania instalacji solarnych i fotowoltaicznych. Analiza otrzymanych wyników pozwala wnioskować, że wykorzystanie symulacji dynamicznych na etapie projektowania instalacji OZE może istotnie pomóc w eliminacji wielu potencjalnych problemów eksploatacyjnych (w przypadku instalacji wykorzystujących energię promieniowania słonecznego jest to np. niska wydajność, przegrzewanie się elementów systemu itp.), a także zapewnić długotrwałą, bezpieczną eksploatację projektowanych instalacji.
The proper design of renewable energy based systems is really important to provide their efficient and safe operation. Nowadays, more and more popular are dynamic simulations which are characterized by many advantages in comparison to typical, static calculations. During described study, the simulations of solar thermal and photovoltaic installations designed for a typical residential building were conducted in the TRNSYS software. Carried out calculations allowed to determine the heat and power generation in the discussed systems in each case as well as to estimate the efficiency of considered installations. Obtained results were compared with the results from other available tool based on the static calculations. It may be concluded, that using dynamic simulations at the designing stage of renewable energy based systems may help to avoid many exploitation problems (including low efficiency, overheating etc.) and allows to provide safe exploitation of such installations.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 4/II; 387-394
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid MPPT algorithm for PV systems under partially shaded conditions using a stochastic evolutionary search and a deterministic hill climbing
Autorzy:
Basiński, K.
Ufnalski, B.
Grzesiak, L. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193446.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
maximum power point tracking
photovoltaic system
hybrid part-stochastic part-deterministic search rule
particle swarm optimization (PSO)
partial shading
hill climbing
Opis:
A hybrid maximum power point tracking method has been proposed for the photovoltaic system using a stochastic evolutionary search and a deterministic hill climbing algorithm. The proposed approach employs the particle swarm optimizer (PSO) to solve a dynamic optimization problem related to the control task in a PV system. The position of the best particle is updated by the hill climbing algorithm, and the position of the rest of the particles by the classic PSO rule. The presented method uses the re-randomization mechanism, which places five consecutive particles randomly, but in specified intervals. This mechanism helps track the maximum power point under partially shaded conditions.
Źródło:
Power Electronics and Drives; 2017, 2, 37/2; 49-59
2451-0262
2543-4292
Pojawia się w:
Power Electronics and Drives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies