- Tytuł:
-
Coordinated control of phase shifting transformers in the power system
Skoordynowane sterowanie przesuwnikami fazowymi w systemie elektroenergetycznym - Autorzy:
-
Korab, R.
Owczarek, R.
Połomski, M. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/397322.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- ENERGA
- Tematy:
-
power system
phase shifting transformer
unscheduled flow
particle swarm optimisation
system elektroenergetyczny
przesuwnik fazowy
przepływ nieplanowy
optymalizacja rojem cząstek - Opis:
-
In response to the growing problem of unscheduled flows, more and more transmission system
operators in Europe provide their systems with phase shifting transformers (PST). However, the
operations of several PSTs deployed close to each other must be coordinated for them to be
effective and to avoid their harmful interactions. Coordination of a group of such devices leads
to a problem of multidimensional optimisation. This paper presents a method of optimal PST
setting based on the particle swarm optimisation (PSO) algorithm. As an optimisation criterion
the minimization of unscheduled flow through the given system has been applied. The impact of
the number of particles in the swarm and their maximum permissible velocity on the optimisation
algorithm’s efficiency was analysed. Results are presented for a 118-node test grid.
W odpowiedzi na rosnący problem przepływów nieplanowych coraz większa liczba operatorów systemów przesyłowych w Europie wyposaża swoje systemy w przesuwniki fazowe (PST). Jednakże użycie kilku PST zainstalowanych geograficznie lub elektrycznie blisko siebie musi być skoordynowane w celu skutecznego wykorzystania tych urządzeń i uniknięcia ich niekorzystnych interakcji. Koordynacja grupy takich urządzeń prowadzi do problemu optymalizacji wielowymiarowej. W artykule przedstawiono metodę optymalizacji nastaw PST opartą na algorytmie roju cząstek (PSO). Jako kryterium optymalizacji zastosowano minimalizację przepływu nieplanowego przez dany system. Przeanalizowano wpływ liczby cząstek roju oraz ich maksymalnej dozwolonej prędkości na efektywność algorytmu optymalizacji. Przedstawiono wyniki dla sieci testowej zawierającej 118 węzłów. - Źródło:
-
Acta Energetica; 2017, 3; 97-103
2300-3022 - Pojawia się w:
- Acta Energetica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł