Temat: GraphQL - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Porównanie wydajności interfejsów programistycznych na przykładzie REST API, GraphQL i gRPC
Performance comparison of programming interfaces on the example of REST API, GraphQL and gRPC
Autorzy:: Śliwa, Mariusz
Pańczyk, Beata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2055134.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: REST
gRPC
GraphQL
testy wydajnościowe
performance testing
Opis:: W artykule przedstawiono porównanie wydajności trzech sposobów realizacji interfejsów programistycznych stosowa-nych w aplikacjach webowych – REST, GraphQL oraz gRPC. Na potrzeby badań opracowano trzy aplikacje, które zostały wykonane w każdej ze wskazanych technologii i o takich samych funkcjonalnościach. Aplikacje wykorzystano do testów wydajnościowych, przeprowadzonych z użyciem narzędzia k6. Aplikacje zastosowano do zmierzenia czasu wykonania, wydajności i objętości przetwarzanych danych podczas operacji wyświetlania oraz dodawania rekordów. Uzyskane wyniki pozwoliły na sformułowanie wniosku, że najlepszym interfejsem pod względem wydajności (mierzonych jako liczba wykonywanych transakcji na sekundę) oraz czasu odpowiedzi serwera jest REST. Natomiast pod względem najmniejszej objętości danych, najlepszym wyborem jest gRPC.
The article presents a comparison of the performance of three ways of implementing programming interfaces used in web applications - REST, GraphQL and gRPC. For the purposes of the research, three applications were developed, which were made in each of the indicated technologies and with the same functionalities. The applications were used for performance tests carried out with the use of the k6 tool. The applications are used to measure the execution time, performance and volume of processed data during display and adding operations. The obtained results allowed for the conclusion that the best interface in terms of performance (measured as the number of transactions per second) and server response time is REST. However, in terms of the smallest data volume, gRPC is the best choice.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 21; 356--361
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Porównanie wydajności technologii webowych REST i GraphQL
Comparison of REST and GraphQL web technology performance
Autorzy:: Mikuła, Mateusz
Dzieńkowski, Mariusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98140.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: REST
GraphQL
web service
performance testing
usługa internetowa
testowanie wydajności
Opis:: The aim of the study was to compare the performance of two data exchange styles commonly used in web applications, i.e. REST and GraphQL. For the purposes of the study two test applications were developed containing the same functionalities, one of which was REST and the other one was GraphQL. They were used for performance tests done with the help of the JMeter tool, during which measurements of the total processing time of requests and the volume of data downloaded and sent were performed. An experiment was developed that tested the basic operations found in most network services: display, add, update, and delete data. The most attention was devoted to the information display operation in the case of which load tests were done. On the basis of performed studies and obtained results, no differences in performance during the operation of adding, editing and deleting data by applications based on REST API and GraphQL were found. During the display operation under heavy load conditions and while downloading small portions of data, the service using GraphQL had a better performance. When downloading large portions of data, the REST-based service exhibited a higher performance.
Zrealizowano badania, których celem było porównanie wydajności dwóch, szeroko stosowanych w aplikacjach webo-wych stylów wymiany danych REST i GraphQL. Na potrzeby badań opracowano dwie usługi testowe, zawierające te same funkcjonalności, z których jedna była serwisem REST, a druga GraphQL. Posłużyły one do testów wydajnościo-wych, przeprowadzonych za pomocą narzędzia JMeter, podczas których wykonywano pomiary całkowitego czasu przetworzenia żądań oraz wielkości pobieranych i wysyłanych danych. Opracowano eksperyment, w ramach którego testowano podstawowe operacje występujące w większości usług sieciowych: wyświetlanie, dodawanie, aktualizowanie oraz usuwanie danych. Najwięcej uwagi poświęcono operacji wyświetlania informacji, w przypadku której wykonano testy obciążeniowe. Na podstawie zrealizowanych badań i uzyskanych wyników nie stwierdzono różnic w wydajności podczas realizacji operacji dodawania, edycji i usuwania danych przez aplikacje oparte na REST API i GraphQL. Podczas operacji wyświetlania w warunkach dużego obciążenia i w przypadku pobierania małych porcji danych lepszą wydajność miała usługa wykorzystująca GraphQL. Natomiast w przypadku pobierania dużych porcji danych wyższą wydajność uzyskiwała usługa oparta na REST.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 16; 309-316
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "GraphQL" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język