Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "plik" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Impact of raster compression on the performance of a map application
Wpływ kompresji rastra na wydajność aplikacji mapowej
Autorzy:
Król, Karol
Bitner, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100454.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
WebP files
raster file
performance
website speed
ad-hoc map
pliki WebP
plik rastrowy
wydajność
prędkość strony
Opis:
Raster publications provide one alternative to database-based technologies, and despite their limitations, they may be used in the presentation of data having spatial reference. Image browser performance can have a particular impact on the comfort of its use. The aim of the present work is to analyse the relationships between the degree of raster compression and the performance of the map application. The research was carried out in an informal manner, under conditions of typical use, in the form of ad-hoc tests. The measurement was performed using three applications that automate tests: (1) Cloudinary Website Speed Test Image Analysis Tool, (2) GTmetrix, and (3) Dareboost. It has been shown that in applications based on raster maps, which are of an illustrative, temporary and at the same time ad-hoc nature (ad-hoc maps), maintaining high quality images at the expense of application performance is not justified.
Pewną alternatywą dla technologii opartych na bazach danych są publikacje rastrowe, które pomimo swoich ograniczeń mogą znaleźć zastosowanie w prezentacji danych mających odniesienie przestrzenne. Wydajność przeglądarki obrazów może mieć szczególny wpływ na komfort jej użytkowania. Celem pracy jest analiza zależności występujących między stopniem kompresji rastra a wydajnością aplikacji mapowej. Badania przeprowadzono w sposób nieformalny, w warunkach zwykłego użytkowania, w formie testów ad-hoc. Pomiar wykonano przy pomocy trzech aplikacji automatyzujących testy: (1) Cloudinary Website Speed Test Image Analysis Tool, (2) GTmetrix oraz (3) Dareboost. Wykazano, że w aplikacjach bazujących na mapach rastrowych, które mają charakter poglądowy, tymczasowy i jednocześnie doraźny (typu ad-hoc maps) zachowanie wysokiej jakości obrazów kosztem wydajności aplikacji nie znajduje uzasadnienia.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2019, 3; 41-51
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative analysis of selected online tools for JavaScript code minification. A case study of a map application
Autorzy:
Król, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100224.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
boosting minification
bloating file
compression
performance
optimisation
ad hoc testing
zwiększanie minifikacji
rozdęty plik
kompresja
wydajność
optymalizacja
testowanie
Opis:
The performance of some map applications can be improved not only through the compression of raster files or appropriate data server configuration, but also by using source file minification. Minification can be more or less effective. The objective of the paper is to perform a comparative analysis of selected online tools for minifying JavaScript code and to measure the impact of such minification on the performance of a map application. Minification and performance tests were conducted on a prototype map application. The application was developed as a ZoomLens component extending the functionality of any website. Various tools yielded similar results of the JavaScript file minification, and it did not affect the values of aggregate performance indices. In most cases, it reduced the JavaScript file size by over a half. It has been demonstrated that minification of JavaScript code alone may not be sufficient to improve the application performance noticeably.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2020, 2; 119-129
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A relational database performance considerations for numerical simulation backend storage
Autorzy:
Nazdrowicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397730.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
flat file
relational database
numerical methods
data management
performance
plik płaski
relacyjna baza danych
metody numeryczne
zarządzanie danymi
wydajność
Opis:
Problems of effective numerical calculations in scientific applications are caused by non-optimal front-end application code or ineffective system of scientific data management at back-end. In this article author presents some aspects of performance problems when relational database is used as backend storage based on real cases. Presented examples come from simulated environments with large load and many queries executed. These examples can reflect real problems with data processing in numerical calculations on data extracted from MSSQL Server database.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2015, 6, 3; 71-78
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Extracting and updating data performance during bulk numerical calculations in databases
Autorzy:
Nazdrowicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397776.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
flat file
relational database
numerical methods
data management
performance
plik płaski
relacyjna baza danych
metody numeryczne
zarządzanie danymi
wydajność
Opis:
Nowadays, more complex engineering problems need to carry out increasingly complex numerical calculations. In order to obtain the results as soon as possible, engineers must simplify the physical model on the one hand, apply appropriately efficient infrastructure to carry out calculations on the other. This infrastructure includes both hardware and software. Problems in numerical calculations in scientific applications are often caused by non-optimal front-end application code implementation or by ineffective system of scientific data management at back-end. In this article author presents some aspects of performance problems when relational database is used as backend storage. Of course, the biggest problem in numerical computation processing is that the large amount of data stored on the storage area can slow down the entire computing system and in turn directly affects the computational efficiency. Presented examples come from simulated OLTP (Online Transactional Processing) environments with large load and many queries executed. These examples can reflect real problems with data processing in numerical calculations on data extracted from MSSQL Server database with large storage system connected.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2016, 7, 4; 140-146
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies