Wszystkie pola: database performance - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A relational database performance considerations for numerical simulation backend storage
Autorzy:: Nazdrowicz, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/397730.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:: flat file
relational database
numerical methods
data management
performance
plik płaski
relacyjna baza danych
metody numeryczne
zarządzanie danymi
wydajność
Opis:: Problems of effective numerical calculations in scientific applications are caused by non-optimal front-end application code or ineffective system of scientific data management at back-end. In this article author presents some aspects of performance problems when relational database is used as backend storage based on real cases. Presented examples come from simulated environments with large load and many queries executed. These examples can reflect real problems with data processing in numerical calculations on data extracted from MSSQL Server database.
Źródło:: International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2015, 6, 3; 71-78
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:: International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wydajność pracy z bazami danych w aplikacjach JEE
JEE database applications performance
Autorzy:: Grzesińska, M.
Waszczyńska, M.
Pańczyk, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/408412.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: baza danych
wydajność
JEE
ORM
Hibernate
database
performance
Opis:: Niniejszy artykuł prezentuje porównanie wydajności bazodanowych aplikacji JEE z wykorzystaniem różnych interfejsów programistycznych (JDBC, Hibernate, JOOQ). Analiza porównawcza została wykonana na podstawie aplikacji testowej i odpowiednio przygotowanych scenariuszy. Porównanie zużycia pamięci oraz czasu realizacji operacji na bazie danych, zaprezentowano w postaci zestawień tabelarycznych i wykresów. We wnioskach wskazano korzyści wynikające ze stosowania omawianych technologii i obszary ich optymalnego stosowania.
This article presents a comparison of JEE database applications performance using different programming interfaces (JDBC, Hibernate, jOOQ). The comparative analysis was made based on the test application and properly prepared scenarios. Comparison of memory usage and execution time for the database operations, was presented in tables and charts. The conclusions indicate the benefits of these technology and areas of their optimal use.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 4; 73-76
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Analiza porównawcza wydajności połączeń z bazami danych poprzez interfejs JDBC i szkielety programistyczne ORM
Comparative analysis of connection performance with databases via JDBC interface and ORM programming frameworks
Autorzy:: Żuchnik, Mateusz
Kopniak, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2055126.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: połączenia z bazą danych
Java
wydajność
szkielety ORM
database connections
performance
ORM framework
Opis:: Tematem badań niniejszego artykułu była analiza porównawcza wydajności połączeń z bazami danych za pomocą różnych metod komunikacji w oparciu o język programistyczny Java. W skład badanych narzędzi pośredniczących w komunikacji z bazami danych weszły: sterowniki JDBC i szkielety programistyczne ORM (ang. Object–Relational Mapping). Przeprowadzono badania w oparciu o 8 różnych kryteriów, w celu wyłonienia najbardziej efektywnej metody i narzędzia do pracy z relacyjnymi bazami danych, podczas tworzenia aplikacji w języku Java. Poszczególnym kryteriom przyznano wagi, które zostały określone poprzez ankietę przeprowadzoną wśród programistów języka Java i studentów informatyki. Najlepszym narzędziem bez uwzględnienia pozyskanych wag okazał się Hibernate, a z uwzględnieniem wag narzędzie JDBC.
The research topic of this paper was a comparative analysis of the performance of database connections using different communication methods based on the Java programming language. The investigated tools mediating communication with databases included JDBC drivers and Object-Relational Mapping (ORM) programming frameworks. The research was conducted based on 8 different criteria, in order to select the most effective method and tool for working with relational databases, when developing applications in Java. The different criteria were given weights, which were determined through a survey of Java developers and computer science students. Hibernate turned out to be the best tool without taking into account the weights obtained, and with taking into account the weights the JDBC tool.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 21; 309--315
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Extracting and updating data performance during bulk numerical calculations in databases
Autorzy:: Nazdrowicz, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/397776.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:: flat file
relational database
numerical methods
data management
performance
plik płaski
relacyjna baza danych
metody numeryczne
zarządzanie danymi
wydajność
Opis:: Nowadays, more complex engineering problems need to carry out increasingly complex numerical calculations. In order to obtain the results as soon as possible, engineers must simplify the physical model on the one hand, apply appropriately efficient infrastructure to carry out calculations on the other. This infrastructure includes both hardware and software. Problems in numerical calculations in scientific applications are often caused by non-optimal front-end application code implementation or by ineffective system of scientific data management at back-end. In this article author presents some aspects of performance problems when relational database is used as backend storage. Of course, the biggest problem in numerical computation processing is that the large amount of data stored on the storage area can slow down the entire computing system and in turn directly affects the computational efficiency. Presented examples come from simulated OLTP (Online Transactional Processing) environments with large load and many queries executed. These examples can reflect real problems with data processing in numerical calculations on data extracted from MSSQL Server database with large storage system connected.
Źródło:: International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2016, 7, 4; 140-146
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:: International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Porównanie systemów bazodanowych Oracle 19c, SQL Server 2019, Post-greSQL 12 oraz MySQL 8
Oracle 19c, SQL Server 2019, Postgresql 12 and MySQL 8 database sys-tems comparison
Autorzy:: Solarz, Arkadiusz
Szymczyk, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1427691.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: relational database
performance
SQL
relacyjne bazy danych
wydajność
Opis:: W artykule przedstawiona została analiza porównawcza czterech technologii bazodanowych. Komercyjne systemy Oracle Database i SQL Server porównane są z darmowymi systemami do zarządzania bazą danych: PostgreSQL i MySQL. Systemy te dsotępne są na rynku od kilkunastu lat, do testów i porównania wybrane zostały wersje wydane w 2019 roku. Na potrzeby analizy porównawczej zaprojektowano oraz utworzono schemat bazy danych. Następnie opracowano scenariusze testowe. Przygotowane zostały one w oparciu o najpopularniejsze operacje wykonywane z wykorzystaniem systemów bazodanowych.
This article presents a comparative analysis of four popular database technologies. Commercial Oracle Database and SQL Server systems have been compared with open source database management systems: PostgreSQL and MySQL. These systems have been available on the market for over a dozen years. Versions released in 2019 were selected for testing and comparison. For the purposes of the comparative analysis, a database schema was developed and instantiated. Then, test scenarios have been developed. They have been prepared on the basis of the most popular operations performed with the use of database systems.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 17; 373-378
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "database performance" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język