Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "recognition system" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Multifractal approach in pattern recognition of an announcer’s voice
    Multifraktalnyjj podkhod v zadachakh raspoznavanija golosa diktora
    Autorzy:
    Solovyov, V.
    Byelozorova, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/792602.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    experimental research
    multi-fractal structure
    vowel phoneme
    pattern recognition
    radio announcer
    voice
    speech
    recognition system
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2014, 14, 2
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy similarity measure based on fuzzy sets
    Autorzy:
    Hesamian, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206878.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    approximate reasoning system
    fuzzy similarity measure
    ranking method
    pattern recognition
    Opis:
    This paper extends the notion of fuzzy similarity measure between fuzzy sets. A definite class of fuzzy similarity measures between fuzzy sets is also introduced. Using some theorems and examples, it is shown that the introduced extended similarity measures satisfy many common and desired properties, based on the common axiomatic definitions, introduced for fuzzy similarity measures. Some illustrative and practical examples from the areas of pattern recognition and approximate reasoning systems are provided in order to present the possible applications of the proposed fuzzy similarity measures.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2017, 46, 1; 71-86
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A mathematical model of the left ventricle surface and a program for visualization and analysis of cardiac ventricle functioning
    Autorzy:
    Hoser, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1965795.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    cardiac diagnostics
    pattern recognition
    contour detection
    expert system
    image processing
    computer graphics
    Opis:
    The left heart chamber's contractibility is an important part of heart diagnostics. Ultrasonographic pictures are very often used as the imaging method, as they are widely available, inexpensive and non-invasive. However, ultrasonographic pictures are very unclear, blurred and noisy, and thus very difficult for automatic analysis. To obtain a quick and useful analysis of ventricle performance, a special mathematical model has been created. The model can be used in contour detection, visualization of the heart's motion and even in automatic surface analysis. We hope that in the future such programs could be incorporated into a general medical expert system.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 249-257
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Approximation of phenol concentration using novel hybrid computational intelligence methods
    Autorzy:
    Pławiak, P.
    Tadeusiewicz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907935.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    soft computing
    neural network
    genetic algorithm
    fuzzy system
    evolutionary neural system
    pattern recognition
    chemometrics
    przetwarzanie miękkie
    sieć neuronowa
    algorytm genetyczny
    system rozmyty
    rozpoznawanie obrazu
    chemometria
    Opis:
    This paper presents two innovative evolutionary-neural systems based on feed-forward and recurrent neural networks used for quantitative analysis. These systems have been applied for approximation of phenol concentration. Their performance was compared against the conventional methods of artificial intelligence (artificial neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms). The proposed systems are a combination of data preprocessing methods, genetic algorithms and the Levenberg–Marquardt (LM) algorithm used for learning feed forward and recurrent neural networks. The initial weights and biases of neural networks chosen by the use of a genetic algorithm are then tuned with an LM algorithm. The evaluation is made on the basis of accuracy and complexity criteria. The main advantage of proposed systems is the elimination of random selection of the network weights and biases, resulting in increased efficiency of the systems.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 165-181
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System-level implementation of a partial pattern matching algorithm
    Implementacja algorytmu porównywania binarnych obrazów PPMA na poziomie systemowym
    Autorzy:
    Frejlichowski, D.
    Dziurzański, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155574.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    rozpoznawanie obrazów
    deskryptory kształtu
    SystemC
    projektowanie na poziomie systemowym
    pattern recognition
    shape descriptors
    system-level design
    Opis:
    In this paper, we describe Partial Point Matching Algorithm (PPMA) for binary images matching and provide some information about a developed SystemC system-level hardware implementation model. We present some data obtained from a cycle accurate simulator taking into account computation and routing delays of a target FPGA chip and compare it with its software counterparts.
    W artykule opisano algorytm częściowego dopasowywania z użyciem punktów do porównywania obrazów binarnych i przedstawiono opracowany model na poziomie systemowym w języku SystemC. Zaprezentowano dane otrzymane z symulatora pracującego na poziomie dokładności co do cyklu zegarowego, biorącego pod uwagę opóźnienia bramek i rutingu, oraz porównano go z jego programowym odpowiednikiem.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 7, 7; 128-130
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Combined classifier based on feature space partitioning
    Autorzy:
    Woźniak, M.
    Krawczyk, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331294.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    rozpoznawanie wzorców
    system klasyfikujący wielokrotny
    algorytm grupowania
    algorytm selekcji
    algorytm ewolucyjny
    pattern recognition
    combined classifier
    multiple classifier system
    clustering algorithm
    selection algorithm
    evolutionary algorithm
    Opis:
    This paper presents a significant modification to the AdaSS (Adaptive Splitting and Selection) algorithm, which was developed several years ago. The method is based on the simultaneous partitioning of the feature space and an assignment of a compound classifier to each of the subsets. The original version of the algorithm uses a classifier committee and a majority voting rule to arrive at a decision. The proposed modification replaces the fairly simple fusion method with a combined classifier, which makes a decision based on a weighted combination of the discriminant functions of the individual classifiers selected for the committee. The weights mentioned above are dependent not only on the classifier identifier, but also on the class number. The proposed approach is based on the results of previous works, where it was proven that such a combined classifier method could achieve significantly better results than simple voting systems. The proposed modification was evaluated through computer experiments, carried out on diverse benchmark datasets. The results are very promising in that they show that, for most of the datasets, the proposed method outperforms similar techniques based on the clustering and selection approach.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 4; 855-866
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The ability to fault detection in the injection system marine diesel engine using chosen method pattern recognition
    Możliwość detekcji uszkodzeń układu wtryskowego okrętowego silnika tłokowego z wykorzystaniem wybranej metody rozpoznawania obrazów
    Autorzy:
    Witkowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132924.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
    Tematy:
    fault detection
    pattern recognition
    injection system
    marine diesel engine
    detekcja uszkodzeń
    rozpoznawanie obrazów
    układ wtryskowy
    okrętowy silnik tłokowy
    Opis:
    The paper describes the possibility and advisability of using chosen method pattern recognition in the diagnosis injection system of marine diesel engine. It has been shown the desirability of using one of the methods of deterministic pattern recognition, defined as a method of measuring the distance from the pattern. This method belongs to the group "metric recognition methods", which are based on the assumption that the current image of the technical condition of object is close to one of the known symptoms of fault. The current condition of the object is described by a set of diagnostic parameters values and identified faults is also described such sets of parameters. The possibility of using the presented method has been shown to detect faults injection system elements, basing on the results of research the marine diesel engine.
    W artykule przeanalizowano możliwości i celowość wykorzystania wybranej metody rozpoznawania obrazów w diagnostyce układu wtryskowego silnika okrętowego. Wykazano celowość wykorzystania jednej z deterministycznych metod rozpoznawania obrazów, definiowanej jako metoda pomiaru odległości od wzorca. Należy ona do grupy metrycznych metod rozpoznawania, które są oparte na założeniu, że aktualny obraz stanu technicznego obiektu opisany wartościami parametrów diagnostycznych jest bliski jednemu ze znanych, typowych objawów uszkodzenia. Bieżący stan obiektu jest opisany przez zbiór wartości parametrów diagnostycznych i znane uszkodzenia również opisuje taki zbiór parametrów o odpowiednich wartościach. Możliwość praktycznego stosowania tej metody w detekcji uszkodzeń elementów układu wtryskowego, wykazano w oparciu o badania przeprowadzone na okrętowym silniku tłokowym.
    Źródło:
    Combustion Engines; 2013, 52, 3; 367-370
    2300-9896
    2658-1442
    Pojawia się w:
    Combustion Engines
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A cloud-based urban monitoring system by using a quadcopter and intelligent learning techniques
    Autorzy:
    Khanmohammadi, Sohrab
    Samadi, Mohammad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27314186.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    urban monitoring
    cloud computing
    quadcopter
    deep learning
    fuzzy system
    image processing
    pattern recognition
    bayesian network
    intelligent techniques
    learning systems
    Opis:
    The application of quadcopter and intelligent learning techniques in urban monitoring systems can improve flexibility and efficiency features. This paper proposes a cloud-based urban monitoring system that uses deep learning, fuzzy system, image processing, pattern recognition, and Bayesian network. The main objectives of this system are to monitor climate status, temperature, humidity, and smoke, as well as to detect fire occurrences based on the above intelligent techniques. The quadcopter transmits sensing data of the temperature, humidity, and smoke sensors, geographical coordinates, image frames, and videos to a control station via RF communications. In the control station side, the monitoring capabilities are designed by graphical tools to show urban areas with RGB colors according to the predetermined data ranges. The evaluation process illustrates simulation results of the deep neural network applied to climate status and effects of the sensors’ data changes on climate status. An illustrative example is used to draw the simulated area using RGB colors. Furthermore, circuit of the quadcopter side is designed using electric devices.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 2; 11--19
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer simulation of a medical diagnosing support process
    Komputerowa symulacja procesu wspomagania diagnozowania medycznego
    Autorzy:
    Ameljańczyk, A.
    Długosz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209536.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    clinical decision support system
    disease symptoms
    risk factors
    initial diagnosis
    diagnosis
    reliability
    multicriteria optimization
    similarity indicators
    similarity relations
    pattern recognition
    system wspomagania decyzji klinicznych
    symptomy chorobowe
    czynniki ryzyka
    diagnoza wstępna
    wiarygodność diagnozy
    optymalizacja wielokryterialna
    wskaźniki podobieństwa
    relacje podobieństwa
    rozpoznawanie wzorców
    Opis:
    The paper presents the computer method of simulation for the process of determining the initial medical diagnosis and the method of examining the selected qualitative characteristics of obtained diagnoses. The presented Computer Medical Decisions Support System uses diagnostic conclusion method based on defining a similarity between the patient’s condition and diseases’ patterns contained in repository. The application allows simulation of the diagnostic process and examination of qualitative characteristics of this process, particularly: a reliability indicator of generated medical diagnosis with different test scenarios is presented. This computer program was built using NET Framework technology and supporting libraries.
    W pracy przedstawiono metodę komputerowej symulacji procesu wspomagania ustalania wstępnej diagnozy medycznej oraz symulacyjną metodę badania charakterystyk jakościowych procesu diagnozowania medycznego. Przedstawiony Komputerowy System Wspomagania Diagnozowania Medycznego wykorzystuje metodę wnioskowania opartą na określaniu podobieństwa stanu zdrowia pacjenta dozorców jednostek chorobowych zawartych w repozytorium. Przedstawiona aplikacja pozwala na symulację procesu diagnostycznego i badanie cech jakościowych samego procesu w szczególności wiarygodności diagnostycznej generowanych diagnoz medycznych przy różnych scenariuszach badawczych. Program komputerowy wykorzystuje platformę NET Framework oraz dodatkowe biblioteki.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 2; 13-31
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies