Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "time estimation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    An adaptive observer design approach for a class of discrete-time nonlinear systems
    Autorzy:
    Srinivasarengan, K.
    Ragot, J.
    Aubrun, C.
    Maquin, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330844.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    adaptive observer
    joint state estimation
    parameter estimation
    Takagi-Sugeno model
    time-varying parameter estimation
    sector nonlinearity transformation
    discrete-time nonlinear systems
    obserwator adaptacyjny
    identyfikacja parametrów
    model Takagi-Sugeno
    transformacja nieliniowa
    dyskretny układ nieliniowy
    Opis:
    We consider the problem of joint estimation of states and some constant parameters for a class of nonlinear discrete-time systems. This class contains systems that could be transformed into a quasi-LPV (linear parameter varying) polytopic model in the Takagi–Sugeno (T–S) form. Such systems could have unmeasured premise variables, a case usually overlooked in the observer design literature. We assert that, for such systems in discrete-time, the current literature lacks design strategies for joint state and parameter estimation. To this end, we adapt the existing literature on continuous-time linear systems for joint state and time-varying parameter estimation. We first develop the discrete-time version of this result for linear systems. A Lyapunov approach is used to illustrate stability, and bounds for the estimation error are obtained via the bounded real lemma. We use this result to achieve our objective for a design procedure for a class of nonlinear systems with constant parameters. This results in less conservative conditions and a simplified design procedure. A basic waste water treatment plant simulation example is discussed to illustrate the design procedure.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 1; 55-67
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie konserwacji zapobiegawczej w oparciu o pojęcie czasu zwłoki w kontekście studium przypadku
    Modelling Preventive maintenance based on the delay time concept in the context of a case study
    Autorzy:
    Wenyuan, L.V.
    Wenbin, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301065.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    czas zwłoki
    konserwacja zapobiegawcza
    ocena parametrów
    modelowanie
    delay time
    preventive maintenance (PM)
    parameter estimation
    modelling
    Opis:
    Wykorzystując pojęcie czasu zwłoki oraz modele stowarzyszone, w artykule przedstawiono badania modelowe optymalizacji przerwy konserwacyjnej w zakładzie produkcyjnym w oparciu o studium przypadku. Aby ustalić związek pomiędzy przerwą konserwacyjną a oczekiwanym czasem przestoju na jednostkę czasu, potrzebne są dane dotyczące zarówno czasów uszkodzeń jak i liczby usterek wykrytych i usuniętych w okresach konserwacji zapobiegawczej. Niestety, w badanym przez nas przypadku jedynymi dostępnymi danymi były czasy uszkodzeń. Aby obejść ten problem, wykorzystaliśmy szacunkową średnią liczbę usterek wykrytych w okresie konserwacji zapobiegawczej przez obsługę techniczną zakładu. W oparciu o wspomniane dwa typy danych, ustaliliśmy, w pierwszej kolejności, funkcję wiarygodności dla obserwowanych czasów do uszkodzenia. Następnie, w celu określenia niewiadomych parametrów modelu, funkcję tę połączyliśmy z funkcją najmniejszych kwadratów dla różnicy pomiędzy liczbą wykrytych usterek oszacowaną przez pracownika obsługi technicznej a odpowiadającą jej oczekiwaną wartością wyprowadzoną z modelu. Wiarygodność powyższej metody oceny parametrów sprawdzono za pomocą symulacji. Znając wartości parametrów modelu, zaproponowano model konserwacji zapobiegawczej pozwalający na optymalizację oczekiwanego czasu przestoju na jednostkę czasu w odniesieniu do przerwy konserwacyjnej. Proces modelowania przedstawiono za pomocą studium przypadku.
    Using the delay time concept and associated models, this paper presents a modelling study of optimising the preventive maintenance (PM) interval of a production plant within the context of a case study. To establish the relationship between the PM interval and expected downtime per unit time, we need the data of both failure times and the number of defects identified and removed at PM epochs. However, the available data to us was only the recorded times of failures. To overcome this problem, we obtained an estimated mean number of the defects identified at the PM epoch by the plant maintenance technicians. Based on these two types of data, we first establish a likelihood function of the observed times to failure and then a squared function of the difference between the number of defect identification estimated by the technician and the corresponding expected value from the model is mixed with the likelihood function to estimate the unknown model parameters. We test by simulation to show the validity of the above parameter estimation method. Once the parameters of the model are known, a PM model is proposed to optimize the expected downtime per unit time with respect to the PM interval. The modeling process is demonstrated by the case study presented.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 3; 5-11
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parameter identification and estimation for stage-structured population models
    Autorzy:
    Coll, Carmen
    Sánchez, Elena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331082.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system identification
    parameter estimation
    dynamic population
    discrete time system
    rank-one matrix
    identyfikacja systemu
    estymacja parametru
    dynamika populacji
    system czasu dyskretnego
    Opis:
    A stage-structured population model with unknown parameters is considered. Our purpose is to study the identifiability of the model and to develop a parameter estimation procedure. First, we analyze whether the parameter vector can or cannot uniquely be determined with the knowledge of the input-output behavior of the model. Second, we analyze how the information in the experimental data is translated into the parameters of the model. Furthermore, we propose a process to improve the recursive values of the parameters when successive observation data are considered. The structure of the state matrix leads to an analysis of the inverse of a sum of rank-one matrices.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 2; 327-336
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja ciągłoczasowych modeli obiektów niestacjonarnych
    Identification of continuous-time models of nonstationary plants
    Autorzy:
    Kozłowski, J.
    Kowalczuk, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153780.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    estymacja parametryczna
    metoda najmniejszych kwadratów
    metoda zmiennej instrumentalnej
    modele z czasem ciągłym
    parameter estimation
    least squares method
    instrumental variable method
    continuous-time models
    Opis:
    W pracy przedstawia się metody estymacji parametrycznej liniowych modeli obiektów niestacjonarnych. Dynamikę identyfikowanych obiektów opisuje się za pomocą liniowych równań różniczkowych zwyczajnych o znanym rzędzie. Ponieważ stosowane w praktyce algorytmy estymacji parametrycznej oparte są na przetwarzaniu danych rejestrowanych w sposób dyskretny, stosuje się różne techniki dyskretnoczasowej aproksymacji modeli ciągłych. Uzyskane w taki sposób i zachowujące oryginalną parametryzację opisy z czasem dyskretnym identyfikuje się stosując metodę ważonych najmniejszych kwadratów oraz odporną na wewnętrznie skorelowane zakłócenia metodę zmiennej instrumentalnej.
    In this paper the parameter estimation methods of continuous-time nonstationary plant models are introduced. Linear ordinary differential equations of known order are used to describe the dynamics of the identified plants. Consequently, various discrete-time approximation techniques are proposed in order to obtain auxiliary discrete-time descriptions retaining the original parametrization. Among such numerical solutions the technique involving specific finite-horizon integrating filters gives promising results. Eventually, with the aid of the weighted least-squares method and the instrumental variable method robust to cross-correlated disturbances, the considered models are identified.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 3, 3; 132-135
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On-line parameter and delay estimation of continuous-time dynamic systems
    Autorzy:
    Kozłowski, J.
    Kowalczuk, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330669.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    delay system
    continuous time model
    discrete approximation
    parameter estimation
    least squares estimator
    instrumental variable estimator
    układ z opóźnieniem
    aproksymacja dyskretna
    estymacja parametrów
    zmienna instrumentalna
    Opis:
    The problem of on-line identification of non-stationary delay systems is considered. The dynamics of supervised industrial processes are usually modeled by ordinary differential equations. Discrete-time mechanizations of continuous-time process models are implemented with the use of dedicated finite-horizon integrating filters. Least-squares and instrumental variable procedures mechanized in recursive forms are applied for simultaneous identification of input delay and spectral parameters of the system models. The performance of the proposed estimation algorithms is verified in an illustrative numerical simulation study.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 2; 223-232
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies