Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "oil-paper transformer" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Wpływ przewodności preszpanu oraz oleju izolacyjnego transformatora na parametry napięcia powrotnego z wykorzystaniem schematu zastępczego X-Y
Influence of insulating board and insulation transformer oil conductivity on the return voltage parameters using the equivalent diagram X-Y
Autorzy:
Wolny, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155753.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
izolacja papierowo-olejowa
metoda napięcia powrotnego
diagnostyka transformatorów energetycznych
paper-oil insulation
recovery voltage method
power transformer diagnostic
Opis:
Artykuł przedstawia parametryczną metodę analizy charakterystyk czasowych napięcia powrotnego, wykorzystywaną w diagnostyce stanu izolacji papierowo-olejowej transformatorów energetycznych. Ocenie poddano wpływ przewodności preszpanu elektrotechnicznego oraz mineralnego oleju izolacyjnego. Do badań wykorzystano elektryczny schemat zastępczy typu X-Y, symulujący układ głównej izolacji transformatorów energetycznych. W podsumowaniu dokonano wstępnej selekcji parametrów, pod kątem ich przydatności w diagnostyce transformatorów energetycznych.
The paper presents a parametric method of the analysis of the return voltage time characteristics (Fig. 3) used for diagnostics of paper-oil insulation system condition of power transformers [8, 9]. The influence of conductivity of a transformer board and mineral insulation oil constituting the system of the transformer main insulation on the return voltage selected parameters was assessed. An electric equivalent diagram X-Y (Figs. 1 and 2) simulating a system of oil channels and transformer board barriers and separators [2, 6] of the main insulation of medium- and high-power transformers was used. The investigations were carried out using PSpice program, and voltage and time values were in compliance with the recommendations for the recovery voltage method (RVM) [5, 6]. The range of the analysed changes of the transformer board and insulation oil conductivity as well as other parameters of the equivalent diagram X-Y (including geometry of the insulation system) were selected basing on the literature data referring to real systems [2]. From the results obtained from simulation investigations (Tabs. 1 and 2) the conclusions were drawn. They made initial selection of the parameters possible when taking into account their usefulness for diagnostics of the paper-oil insulation system condition of power transformers (Fig. 5) on the basis of the parametric analysis of the return voltage characteristics.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 1, 1; 15-18
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie klasyfikatora neuronowego w systemie eksperckim oceny stanu układów izolacyjnych transformatorów elektroenergetycznych
The Application of a Neural Classifier in an Expert System for the Evaluation of the Condition of Power Transformer Insulation System
Autorzy:
Boczar, T.
Borucki, S.
Cichoń, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153524.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wyładowania niezupełne
sieci neuronowe
system ekspercki
układ izolacyjny
transformator elektroenergetyczny
partial discharge
artificial neural network
expert's system
paper-oil insulation
power transformer
Opis:
Tematyka artykułu dotyczy oceny możliwości wykorzystania jednokierunkowej sieci neuronowej w systemie eksperckim diagnostyki stanu układów izolacyjnych transformatorów elektroenergetycznych. W artykule przedstawiono teoretyczne i praktyczne możliwości budowy systemu ekspertowego, bazującego na metodzie emisji akustycznej, wspomagającego diagnostykę układów izolacyjnych transformatorów dużej mocy. Zamieszczone w pracy wyniki przedstawiają skuteczność rozpoznawania badanych form WNZ (defektów izolacji), uzyskaną przy zastosowaniu klasyfikatora neuronowego, jak również ocenę możliwości jego zastosowania jako mechanizmu wnioskującego komputerowego systemu diagnostycznego.
The subject matter of the paper refers to the evaluation of the application possibilities of a single-direction neural network in the expert system of the diagnostics of the insulation system condition. The paper presents theoretical and practical possibilities of building an expert system based on the acoustic emission method, assisting the diagnostics of insulation systems of high power transformers. The results presented in this paper show the recognition effectiveness of the PD forms under study (insulation defects), obtained by using a neural classifier as well as the evaluation of its application possibilities as an inferring mechanism of a computer diagnostic system.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 10, 10; 29-32
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena stanu technicznego transformatorów elektroenergetycznych z wykorzystaniem metody emisji akustycznej
Diagnostics of technical condition of power transformers with use of the Acoustic Emission Method
Autorzy:
Skubis, J.
Borucki, S.
Cichoń, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153873.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
transformator elektroenergetyczny
metoda emisji akustycznej
wyładowania niezupełne
izolacja papierowo-olejowa
diagnostyka
power transformer
acoustic emission method
partial discharges
paper-oil insulation
diagnostic
Opis:
Tematyka artykułu dotyczy wykonanych przez pracowników Politechniki Opolskiej badań związanych z detekcją, oceną intensywności i lokalizacją wyładowań niezupełnych metodą emisji akustycznej w trzech transformatorach elektroenergetycznych o mocach 125, 160 i 400 MVA. Rezultatem przeprowadzonych prac było sformułowanie rekomendacji technicznych dotyczących aktualnego stanu technicznego badanych jednostek. Analizę zarejestrowanych impulsów akustycznych przeprowadzono w dziedzinie czasu, częstotliwości i czasowo-częstotliwościowej.
An important part of a comprehensive evaluation of the technical condition of power transformers is detection, assessment of the intensity and location of partial discharges (PDs), that may occur in their paper-oil insulation systems. Modern monitoring techniques are increasingly using the acoustic emission (AE) method, which combines the features of the gas chromatography and electricity methods, to evaluate the electrical discharge. The paper presents investigations performed by a team of the Opole University of Technology dealing with the detection, evaluation, intensity and location of PDs by means of the AE method for three transformers of 125, 160 and 400 MVA power. The result of this work was formulation of technical recommendations for the current technical condition of units. The analysis of the recorded pulses EA was conducted in the time, frequency and time-frequency domain. The paper generally characterizes the possibility of the AE method, and the used measuring system (Fig. 1). There are given the technical parameters of the energy object under study (Figs. 2, 7 and 11). The results of detection, assessment of the intensity and location of electrical discharges in transformers diagnosed are shown in Figs. 3, 5, 6, 9, 10, 13, 14 and Tables 1-4.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 4, 4; 343-347
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies