Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "modelowanie gracza" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Is Minimax really an optimal strategy in games
Czy Minimax jest rzeczywście optymalną strategią w grach?
Autorzy:
Kościuk, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341069.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
Minimax
optymalność
modelowanie gracza
brydż
optimality
player modeling
bridge
Opis:
In theory, the optimal strategy for all kinds of games against an intelligent opponent is the Minimax strategy. Minimax assumes a perfectly rational opponent, who also takes optimal actions. However, in practice, most human opponents depart from rationality. In this case, the best move at any given step may not be one that is indicated by Minimax and an algorithm that takes into consideration human imperfections will perform better. In this paper, we show how modeling an opponent and subsequent modification of the Minimax strategy that takes into account that the opponent is not perfect, can improve a variant of the Tic-Tac-Toe game and and the game of Bridge. In Bridge we propose a simple model, in which we divide players into two classes: conservative and risk-seeking. We show that knowing which class the opponent belongs to improves the performance of the algorithm.
Algorytmy grające w gry często używają strategii Minimax. Algorytm Minimax zakłada perfekcyjność przeciwnika, który wybiera zawsze najlepsze ruchy. Gracze jednakże mogą nie działać całkiem racjonalnie. Algorytm, który weźmie to pod uwagę może dawać lepsze wyniki niż Minimax. W pracy przedstawiono jak modelowanie gracza i modyfikacje algorytmu Minimax mogą poprawić wyniki w grze kółko-krzyżyk i w brydżu. W brydżu zaproponowany został prosty model, dzielący graczy na dwie kategorie - konserwatywny i ryzykowny. Eksperymenty pokazały, że wiedza, do której klasy graczy należy przeciwnik, poprawia działanie algorytmu.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2010, 6; 63-75
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies