Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "system optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    System reliability optimization: A fuzzy multi-objective genetic algorithm approach
    Optymalizacja niezawodności systemu: metoda rozmytego algorytmu genetycznego do optymalizacji wielokryterialnej
    Autorzy:
    Mutingi, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300808.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    system reliability optimization
    multi-objective optimization
    genetic algorithm
    fuzzy optimization
    redundancy
    optymalizacja niezawodności systemu
    optymalizacja wielokryterialna
    algorytm genetyczny
    optymalizacja rozmyta
    nadmiarowość
    Opis:
    System reliability optimization is often faced with imprecise and conflicting goals such as reducing the cost of the system and improving the reliability of the system. The decision making process becomes fuzzy and multi-objective. In this paper, we formulate the problem as a fuzzy multi-objective nonlinear program. A fuzzy multi-objective genetic algorithm approach (FMGA) is proposed for solving the multi-objective decision problem in order to handle the fuzzy goals and constraints. The approach is able flexible and adaptable, allowing for intermediate solutions, leading to high quality solutions. Thus, the approach incorporates the preferences of the decision maker concerning the cost and reliability goals through the use of fuzzy numbers. The utility of the approach is demonstrated on benchmark problems in the literature. Computational results show that the FMGA approach is promising.
    Często spotykanym problemem w optymalizacji niezawodności systemu są niedokładnie określone i sprzeczne cele, takie jak zmniejszenie kosztów systemu przy jednoczesnej poprawie jego niezawodności. Proces podejmowania decyzji staje się wtedy rozmyty i wielokryterialny. W niniejszej pracy, sformułowaliśmy ten problem jako rozmyty wielokryterialny program nieliniowy (FMOOP). Zaproponowaliśmy metodę rozmytego wielokryterialnego algorytmu genetycznego (FMGA), która pozwala rozwiązać wielokryterialny problem decyzyjny z uwzględnieniem rozmytych celów i ograniczeń. Podejście to jest uniwersalne, co pozwala na rozwiązania pośrednie, prowadzące do rozwiązań wysokiej jakości. Metoda uwzględnia preferencje decydenta w zakresie celów związanych z kosztami i niezawodnością poprzez wykorzystanie liczb rozmytych. Użyteczność FMGA wykazano na przykładzie wzorcowych problemów z literatury. Wyniki obliczeń wskazują, że podejście FMGA jest obiecujące.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 400-406
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-criteria problem of the alarm systems cost-functional characteristics optimization
    Wielokryterialny problem optymizacji cenowo-funkcjonalnych cech systemów alarmowych
    Autorzy:
    Bykovyy, P.
    Pigovsky, Y.
    Sachenko, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323360.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    system alarmowy
    optymalizacja wielokryterialna
    optymalizacja Pareto
    koszty
    wydajność
    alarm system
    multiobjective optimization
    Pareto optimization
    costs
    efficiency
    Opis:
    In present study the problem of an alarm systems optimization was presented and the stages of the multicriteria structured optimization method in cost-functional characteristics of the alarm system were also described. The method represents a combination of the proposed reflection and selection schemes in the genetic algorithm that solves the extreme combinatorics problem.
    W proponowanym badaniu przedstawiono problem optymalizacji systemów alarmowych oraz zostały opisane etapy metody wielokryterialnej strukturalnej cenowo-funkcjonalnej optymalizacji systemu alarmowego. Metoda stanowi kombinację refleksji i planu wyboru algorytmu genetycznego, który rozwiązuje problem ekstremalnej kombinatoryki.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2012, 61; 25-42
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-criteria reliability optimization for a complex system with a bridge structure in a fuzzy environment: A fuzzy multi-criteria genetic algorithm approach
    Wielokryterialna optymalizacja niezawodności złożonego systemu o strukturze mostkowej w środowisku rozmytym. Metoda rozmytego wielokryterialnego algorytmu genetycznego
    Autorzy:
    Mutingi, M.
    Mbohwa, C.
    Kommula, V. P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301750.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    multi-criteria optimization
    reliability optimization
    complex bridge system
    genetic algorithm
    optymalizacja wielokryterialna
    optymalizacja niezawodności
    złożony system mostkowy
    algorytm genetyczny
    Opis:
    Optimizing system reliability in a fuzzy environment is complex due to the presence of imprecise multiple decision criteria such as maximizing system reliability and minimizing system cost. This calls for multi-criteria decision making approaches that incorporate fuzzy set theory concepts and heuristic methods. This paper presents a fuzzy multi-criteria nonlinear model, and proposes a fuzzy multi-criteria genetic algorithm (FMGA) for complex bridge system reliability design in a fuzzy environment. The algorithm uses fuzzy multi-criteria evaluation techniques to handle fuzzy goals, preferences, and constraints. The evaluation approach incorporates fuzzy preferences and expert choices of the decision maker in regards to cost and reliability goals. Fuzzy evaluation gives the algorithm flexibility and adaptability, yielding near-optimal solutions within short computation times. Results from computational experiments based on benchmark problems demonstrate that the FMGA approach is a more reliable and effective approach than best known algorithm, especially in a fuzzy multi-criteria environment.
    Optymalizacja niezawodności systemu w środowisku rozmytym to problem złożony ze względu na konieczność wzięcia pod uwagę wielu niedokładnie określonych kryteriów decyzyjnych, takich jak maksymalizacja niezawodności systemu i minimalizacja kosztów. Wymaga ona zastosowania wielokryterialnych metod podejmowania decyzji, które łączyłyby pojęcia z zakresu teorii zbiorów rozmytych oraz metody heurystyczne. W niniejszej pracy przedstawiono rozmyty wielokryterialny model nieliniowy (FMGA) oraz zaproponowano rozmyty wielokryterialny algorytm genetyczny do projektowania niezawodności złożonych systemów mostkowym w środowisku rozmytym. Algorytm wykorzystuje techniki rozmytej oceny wielokryterialnej do określania rozmytych celów, preferencji oraz ograniczeń. Metoda oceny uwzględnia rozmyte preferencje i eksperckie wybory decydenta dotyczące kosztów oraz celów niezawodnościowych. Ocena rozmyta nadaje algorytmowi cechy elastyczności oraz adaptacyjności, pozwalając na otrzymanie niemal optymalnych rozwiązań w krótkim czasie obliczeniowym. Wyniki eksperymentów obliczeniowych opartych na problemach wzorcowych pokazują, że podejście z zastosowaniem FMGA jest bardziej niezawodne i wydajne niż najbardziej znany algorytm, zwłaszcza w rozmytym środowisku wielokryterialnym.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 3; 450-456
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of a Perpetual and PD Inventory Control System with Smith Predictor and Different Shipping Delays Using Bicriterial Optimization and SPEA2
    Analiza porównawcza systemu sterowania ciągłego oraz z regulatorem PD i predyktorem Smitha dla różnych opóźnień dostaw z zastosowaniem metod optymalizacji dwukryterialnej i SPEA2
    Autorzy:
    Chołodowicz, E.
    Orłowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275128.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    inventory control systems
    optimization
    perpetual inventory system
    multi-objective optimization
    SPEA2
    PD control
    Smith predictor
    inventory
    systemy zarządzania zapasami
    optymalizacja
    optymalizacja wielokryterialna
    system sterowania
    predyktor Smitha
    Opis:
    Inventory optimization is critical in inventory control systems. The complexity of real-world inventory systems results in a challenging optimization problem, too complicated to solve by conventional mathematical programing methods. The aim of this work is to confront: a perpetual inventory system found in the literature and inventory system with PD control and Smith predictor proposed by the authors. To be precise, the two control systems for inventory management are analyzed with different shipping delays and compared. With regard to complexity of the proposed control system, we use a SPEA2 algorithm to solve optimization task for assumed scenario of the market demand. The objective is to minimize the inventory holding cost while avoiding shortages. A discrete-time, dynamic model of inventory system is assumed for the analysis. In order to compare the results of systems, Pareto fronts and signal responses are generated.
    W pracy przyjęto dyskretny, stacjonarny, dynamiczny model systemu magazynowego ze stałym w czasie opóźnieniem dostaw. Głównym celem jest przeprowadzenie analizy porównawczej dwóch systemów automatycznego sterowania zamówieniami: ciągłego systemu sterowania magazynem z adaptacyjnym poziomem zamówienia (ang. Perpetual Inventory System with adaptive order level) oraz systemu sterowania magazynem z regulatorem proporcjonalno-różniczkującym oraz predyktorem Smitha z adaptacyjnym poziomem referencyjnym zapasów dla trzech różnych opóźnień dostaw. Optymalne nastawy układów regulacji zostały dobrane za pomocą algorytmu ewolucyjnego dla problemów optymalizacji wielokryterialnej: SPEA2 (ang. Strength Pareto Evolutionary Approach). W symulacji uwzględniono dwa kryteria minimalizacji: koszt utrzymania zapasów (ang. Holding Cost) oraz koszt niedoboru zapasu (ang. Shortage Cost). Wyniki badań symulacyjnych zaprezentowano za pomocą wykresów oraz tabel w środowisku MATLAB/Simulink.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2016, 20, 3; 5-12
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie i optymalizacja pneumo-hydraulicznego układu zawieszenia
    Modelling and optimisation of pneuma-hydraulic suspension system
    Autorzy:
    Maciejewski, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154126.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    układ zawieszenia
    wibroizolacja pasywna
    optymalizacja wielokryterialna
    suspension system
    passive vibro-isolation
    multicriteria optimization
    Opis:
    W pracy przedstawiono modelowanie oraz wielokryterialną optymalizację pneumo-hydraulicznego układu zawieszenia, którego właściwości wibroizolacyjne są kształtowane poprzez zmianę charakterystyk sił reakcji sprężyny pneumatycznej i amortyzatora hydraulicznego. Zaproponowana procedura optymalizacji umożliwia znalezienie Pareto-optymalnych rozwiązań układu, dla którego uzyskuje się jednoczesną minimalizację przeciwstawnych kryteriów wibroizolacji: przyspieszenia drgań izolowanego obiektu oraz przemieszczenia względnego układu zawieszenia.
    A design of vibro-isolating pneuma-hydraulic systems, constructed at present, is a big challenge for engineers, because of conflicted criteria that are involved in their design [13]. For example, in the automotive industry it is desired to reduce vibrations of a cabin floor transmitted to an operator seat. On the one hand, dynamic forces transmitted from the cabin floor to the seat should approach zero to protect driver's health. On the other hand, the suspension travel should approach zero in order to ensure the controllability of working machines. The best compromise between opposite require-ments creates a complex, nonlinear optimisation problem [1]. In this paper the modelling and multi-objective optimisation of a suspension system are presented. The investigated passive suspension system has vibro-isolating properties that are shaped by a change of forces in a pneumatic spring and hydraulic damper. A combined optimisation procedure has allowed to find the Pareto-optimal system configuration with the simultaneous minimization of the conflicted criteria: suspended body acceleration and suspension travel. The basic findings of the paper consist in the multi-criteria optimisation procedures of a suspension system taking into account its nonlinear dynamic behaviour.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 5, 5; 511-514
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja systemu ogrzewczego w wybranym budynku jednorodzinnym
    Optimisation of the heating systems in the selected single family house
    Autorzy:
    Jędrzejuk, H.
    Litwiniak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/362593.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Fizyki Budowli Katarzyna i Piotr Klemm
    Tematy:
    ocena energetyczna budynków
    optymalizacja wielokryterialna
    system ogrzewczy
    building energy performance
    multicriteria optimization
    heating systems
    Opis:
    W artykule przedstawiono przykład wyboru podstawowych elementów systemu ogrzewania w przykładowym budynku na podstawie analizy wielokryterialnej. Taka analiza racjonalizuje proces decyzyjny oraz wybór konkretnego rozwiązania na podstawie kryteriów istotnych dla decydenta. Do oceny różnych rozwiązań posłużono się trzema kryteriami: kosztami inwestycyjnymi, rocznymi kosztami nośników energii, emisją dwutlenku węgla oraz wskaźnikiem rocznego zapotrzebowania na nieodnawialną energię pierwotną do ogrzewania (EP, wg [5]).
    The process of selection of a particular solution should be based on criteria relevant to the decision maker. Different categories of decision-makers can be defined: the user, the investor or the state, and the different criteria: investment costs, running costs, energy performance and emission of pollutants.
    Źródło:
    Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce; 2016, T. 8, nr 2, 2; 13-16
    1734-4891
    Pojawia się w:
    Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-Criteria Phase Sequence Optimization in Selected the Highest-Voltage Power Lines Using the Evolutionary Algorithm
    Wielokryterialna optymalizacja kolejności faz w wybranych układach linii elektroenergetycznych najwyższego napięcia z wykorzystaniem algorytmu ewolucyjnego
    Autorzy:
    Wasilewski, Jacek
    Kubek, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952881.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    ENERGA
    Tematy:
    evolutionary algorithm
    voltage asymmetry
    phase sequence optimization
    transmission system
    multi-criteria optimization
    algorytm ewolucyjny
    asymetria napięć
    optymalizacja kolejności faz
    układ przesyłowy
    optymalizacja wielokryterialna
    Opis:
    The article presents a model and results of multi-criteria phase sequence optimization for selected LV line strings in the Polish National Power System, in the context of minimizing the voltage and current asymmetry coefficients. The objective function, decision variables, task parameters, and state variables are characterized in detail. Criteria such as the capital expenditure necessary for line symmetrisation interlacing and voltage asymmetry coefficients were considered. The evolutionary algorithm was used to solve the optimization model presented above. To prioritize the criteria under consideration, the multi-criteria quasi-lexicographic approach was applied. The results are analysed in detail, as well as the input data uncertainty impact on the results.
    W artykule przedstawiono model i wyniki wielokryterialnej optymalizacji kolejności faz dla wybranych układów ciągów liniowych NN w KSP, w kontekście minimalizacji wartości współczynników asymetrii napięć i prądów. Scharakteryzowano szczegółowo funkcję celu, zmienne decyzyjne, parametry zadania oraz zmienne stanu. Rozważono kryteria, takie jak: nakład inwestycyjny konieczny do wykonania przeplotu symetryzacji linii (przeplotu) i współczynniki asymetrii napięć. Do rozwiązania przedstawionego wyżej modelu optymalizacyjnego wykorzystano algorytm ewolucyjny. W celu priorytetyzacji rozważanych kryteriów zastosowano wielokryterialne podejście quasi-leksykograficzne. Przedstawiono szczegółową analizę otrzymanych wyników wraz z analizą wpływu niepewności danych wejściowych na otrzymane wyniki.
    Źródło:
    Acta Energetica; 2019, 2; 73-79
    2300-3022
    Pojawia się w:
    Acta Energetica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A hybrid approach for scheduling transportation networks
    Autorzy:
    Dridi, M.
    Kacem, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907640.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system transportowy
    regulacja ruchu
    algorytm genetyczny
    optymalizacja wielokryterialna
    transportation systems
    traffic regulation
    genetic algorithm
    multicriteria optimization
    Opis:
    In this paper, we consider a regulation problem of an urban transportation network. From a given timetable, we aim to find a new schedule of multiple vehicles after the detection of a disturbance at a given time. The main objective is to find a solution maximizing the level of service for all passengers. This problem was intensively studied with evolutionary approaches and multi-agent techniques, but without identifying its type before. In this paper, we formulate the problem as a classical one in the case of an unlimited vehicle capacity. In the case of a limited capacity and an integrity constraint, the problem becomes difficult to solve. Then, a new coding and well-adapted operators are proposed for such a problem and integrated in a new evolutionary approach.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 397-409
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielokryterialne mechanizmy wspomagania podejmowania decyzji medycznych w modelu repozytorium w oparciu o wzorce
    Multiple criteria mechanisms supporting clinical decisions making in the model of the repository based on the patterns
    Autorzy:
    Ameljańczyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305869.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    komputerowy system wspomagania decyzji medycznych
    ścieżka kliniczna
    wzorzec medyczny
    optymalizacja wielokryterialna
    zbiór Pareto
    clinical decision support system
    clinical pathways
    clinical patterns
    multicriteria optimization
    Pareto set
    Opis:
    W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących wzorce zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Mechanizmy takie mogą być zastosowane w procedurach wspomagania rozstrzygnięć medycznych w węzłach decyzyjnych ścieżek klinicznych na etapie wstępnego diagnozowania. Istotą przedstawionej koncepcji jest wyznaczenie zbioru diagnoz, które są najbardziej prawdopodobne przy stwierdzonych symptomach chorobowych i czynnikach ryzyka, oraz jego rankingu.
    In this paper opportunities of usage diagnostics conclusion mechanisms based on patterns defined in multi criteria patient's medical data space were introduced. Such mechanisms might be used in medical resolve's supporting procedures in decision nodes of clinical pathways. The essence of the presented concept is to determine the set of diagnoses of which there are no higher probable ones when obseryed disease symptoms and risk factors.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2010, 5; 1-6
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A multivariable multiobjective predictive controller
    Autorzy:
    Ben Aicha, F.
    Bouani, F.
    Ksouri, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331360.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    closed loop performance
    coupled multivariable system
    generalized predictive control
    multiobjective optimization
    weighted sum method
    NSGA-II
    układ wielowymiarowy
    sterowanie predykcyjne
    optymalizacja wielokryterialna
    metoda sumy ważonej
    Opis:
    Predictive control of MIMO processes is a challenging problem which requires the specification of a large number of tuning parameters (the prediction horizon, the control horizon and the cost weighting factor). In this context, the present paper compares two strategies to design a supervisor of the Multivariable Generalized Predictive Controller (MGPC), based on multiobjective optimization. Thus, the purpose of this work is the automatic adjustment of the MGPC synthesis by simultaneously minimizing a set of closed loop performances (the overshoot and the settling time for each output of the MIMO system). First, we adopt the Weighted Sum Method (WSM), which is an aggregative method combined with a Genetic Algorithm (GA) used to minimize a single criterion generated by the WSM. Second, we use the Non- Dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) as a Pareto method and we compare the results of both the methods. The performance of the two strategies in the adjustment of multivariable predictive control is illustrated by a simulation example. The simulation results confirm that a multiobjective, Pareto-based GA search yields a better performance than a single objective GA.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 1; 35-45
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer simulation of a medical diagnosing support process
    Komputerowa symulacja procesu wspomagania diagnozowania medycznego
    Autorzy:
    Ameljańczyk, A.
    Długosz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209536.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    clinical decision support system
    disease symptoms
    risk factors
    initial diagnosis
    diagnosis
    reliability
    multicriteria optimization
    similarity indicators
    similarity relations
    pattern recognition
    system wspomagania decyzji klinicznych
    symptomy chorobowe
    czynniki ryzyka
    diagnoza wstępna
    wiarygodność diagnozy
    optymalizacja wielokryterialna
    wskaźniki podobieństwa
    relacje podobieństwa
    rozpoznawanie wzorców
    Opis:
    The paper presents the computer method of simulation for the process of determining the initial medical diagnosis and the method of examining the selected qualitative characteristics of obtained diagnoses. The presented Computer Medical Decisions Support System uses diagnostic conclusion method based on defining a similarity between the patient’s condition and diseases’ patterns contained in repository. The application allows simulation of the diagnostic process and examination of qualitative characteristics of this process, particularly: a reliability indicator of generated medical diagnosis with different test scenarios is presented. This computer program was built using NET Framework technology and supporting libraries.
    W pracy przedstawiono metodę komputerowej symulacji procesu wspomagania ustalania wstępnej diagnozy medycznej oraz symulacyjną metodę badania charakterystyk jakościowych procesu diagnozowania medycznego. Przedstawiony Komputerowy System Wspomagania Diagnozowania Medycznego wykorzystuje metodę wnioskowania opartą na określaniu podobieństwa stanu zdrowia pacjenta dozorców jednostek chorobowych zawartych w repozytorium. Przedstawiona aplikacja pozwala na symulację procesu diagnostycznego i badanie cech jakościowych samego procesu w szczególności wiarygodności diagnostycznej generowanych diagnoz medycznych przy różnych scenariuszach badawczych. Program komputerowy wykorzystuje platformę NET Framework oraz dodatkowe biblioteki.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 2; 13-31
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies