Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "transportation task" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Rozmyta metoda wyboru kierowcy do realizacji zadań transportowych
Fuzzy method of driver selection for realization of transport tasks
Autorzy:
Kijek, Magdalena
Rykała, Łukasz
Zelkowski, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385467.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
logika rozmyta
Takagi-Sugeno
zadanie transportowe
optymalizacja
fuzzy logic
transportation task
optimization
Opis:
Wzrost zapotrzebowania na usługi transportowe wymusza na przedsiębiorstwach transportowych konieczność stosowania nowoczesnych rozwiązań. A zatem firmy oprogramowania umożliwiające śledzenie oraz kontrolę nad przewożonym ładunkiem, powinny w pełni wykorzystywać ich możliwości. Dokonując analizy i oceny parametrów jazdy można uzyskać oszczędności związane ze zmniejszeniem kosztów transportu. Pozwoli to także na zwiększenie użyteczności pojazdów, która przyczynia się do efektywnego zarządzania flotą transportową. W artykule przedstawiono analizę przedsiębiorstwa zajmującego się transportem materiałów sypkich. Na podstawie zgromadzonych danych przedstawiono autorki rozmyty model Takagi-Sugeno oceny i wyboru realizatora zadań transportowych.
The increase in the demand for transport services forces transport companies to use modern solutions. Using software that enables tracking and control of the transported cargo, companies should make full use of their capabilities. By analyzing and assessing the driving parameters, they will allow them to save on transport costs. It will also allow to increase the usability of vehicles, which contributes to increasing the effective management of the transport fleet. The article presents an analysis of an enterprise dealing with the transport of loose materials. Based on the collected data, the author's Takagi-Sugeno fuzzy model was presented to assess and select the performer of transport tasks.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 5; 15-24
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimum specialization fields of multitask air transportation system components
Optymalne obszary specjalizacji elementów wielozadaniowego systemu lotniczego
Autorzy:
Majka, A.
Klepacki, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950144.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
transport
transport lotniczy
lotnicze systemy transportowe
optymalizacja
optymalny podział zadań
air transport
air transportation systems
optimisation
optimum task distribution
Opis:
An individual characteristic of technical objects utilized in aviation (and not only in aviation) is their multipurpose and multitask. These properties regard both single airplane and sets of airplanes (fleet of airplanes). It is expressed by task variety, which fleet of airplanes (airline) must realize, and in variety of working space. Set of various both length air routes and airplanes traffic density constitutes set of tasks. The only way to increase affectivity is utilize airplane in restricted field (specialization). Technical differences and individual geographic and climatic characteristics of airdromes are operating conditions. Set of tasks and operating conditions of airplanes define multitasks (general-purpose) of the character of their application. N algorithm of determination of airplane fleet optimal specialization fields is presented. Some example results are presented for a hypothetical airplane fleet of twin-engine, pistonprop and turboprop, general aviation, transport category aircrafts. In calculated example airplanes geometry and tasks set characteristics are fixed. The analysis objective is searching of airplanes optimum specialization fields.
Cechą charakterystyczną pojedynczych samolotów i ich zbiorów, składających się na określony park lotniczy jest wielozadaniowość i wykorzystywanie ich w ramach większych systemów. Przejawia się ona rozmaitością celów, które musi zrealizować park samolotów (np. Linia lotnicza), oraz różnorodnością warunków jego funkcjonowania. To właśnie definiuje wielozadaniowy (uniwersalny) charakter zastosowania samolotów. Drogą do zwiększenia efektywności dla użytego wskaźnika jest wykorzystywanie samolotu nie w całym obszarze możliwych zastosowań, lecz w obszarze zawężonym (specjalizacja). Powoduje to konieczność znalezienia optymalnego rozkładu zadań pomiędzy „konkurującymi" samolotami w celu wyznaczenia obszarów specjalizacji dla każdego z nich. W pracy przedstawione zostało rozwiązanie zadania, polegającego na znalezieniu optymalnych obszarów specjalizacji (będących podzbiorami zbioru zadań całego systemu) elementów wielozadaniowego systemu lotniczego. W pracy zawarty został opis metody i algorytmu rozwiązywania zagadnienia optymalnego rozkładu zadań systemu wielozadaniowego, opracowanych z wykorzystaniem wskaźnika jakości lokalnej. Przy tworzeniu zaprezentowanego algorytmu wykorzystano ogólne własności zbioru realizowanych zadań i wskaźnika efektywności całego systemu oraz specyficzne własności sytemu lotniczego i wskaźnika oceny efektywności lokalnej. Dla zilustrowania prezentowanego zagadnienia przedstawiony został przykład obliczeniowy polegający na znalezieniu obszarów specjalizacji dla wybranych typów samolotów hipotetycznego parku lotniczego. Obliczenia wykonane zostały dla parku samolotów krótkiego zasięgu.
Źródło:
Journal of KONES; 2007, 14, 3; 363-370
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies