Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "optymalizacja hybrydowa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Koncepcja optymalizacji struktury hybrydowej elektrowni solarno-wiatrowej
Design strukture optimization of the hybrid solar-wind power plant
Autorzy:
Nawrowski, R.
Tomczewski, A.
Jarmuda, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/378311.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
optymalizacja
elektrownia hybrydowa
algorytm genetyczny
Opis:
Artykuł przedstawia koncepcję optymalizacji struktury hybrydowej elektrowni solarno-wiatrowej z zastosowaniem metody algorytmu genetycznego. Przedstawione zagadnienia, związane są z wytwarzaniem energii elektrycznej z zastosowaniem współpracujących turbin wiatrowych i paneli fotowoltaicznych. W pracy scharakteryzowano metodę populacyjną algorytmu genetycznego oraz zaproponowano koncepcję optymalizacji struktury hybrydowej elektrowni solarno-wiatrowej (rozdział mocy) wraz ze zmiennymi decyzyjnymi, ograniczeniami oraz opracowaną postacią funkcji celu.
This article presents the concept of optimization of the structure of a hybrid solar-wind power plant using the method of genetic algorithm. The issues are related to the generation of electricity using wind turbines and cooperating photovoltaic panels. The study characterized the method of population-genetic algorithm, and proposes the concept of optimization of the structure of a hybrid solar-wind power plant (power distribution) with decision variables, constraints and the developed form of the objective function.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2014, 79; 131-139
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie niedeterministycznej metody hybrydowej w optymalizacji silników indukcyjnych
Optimization of three-phase induction motors by increased number of independent variables by means of the nondeterministics hybrid method
Autorzy:
Dąbrowski, M.
Rudeński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/159479.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
silnik indukcyjny
optymalizacja
metoda hybrydowa
Opis:
Na przykładzie optymalizacji silnika dwuklatkowego przedstawiono propozycję połączenia strategii ewolucyjnej z metodą sterowanego przeszukiwania stochastycznego (Controlled Random Search), w celu bardziej dokładnego zlokalizowania optymalnego wektora zmiennych decyzyjnych. Opracowana procedura optymalizacyjna pozwala zmniejszyć rozrzut (zawęzić odchylenie standardowe) wyników obliczeń otrzymywanych przy wielokrotnym ich powtarzaniu za pomocą strategii ewolucyjnej ( μ+ λ)-ES, bez jej kojarzenia z inną procedurą, np. stochastyczną. W tym celu opracowano metodę optymalizacji złożoną ze strategii ewolucyjnej ( μ+ λ)-ES i z zaproponowanej modyfikacji stochastycznego algorytmu Price'a.
The paper presents a proposal of the connection of the evolution strategy with the controlled random search algorithm - for a more accurate objective localization of the optimal independent variables vector. Elaborated optimization procedure is able to decrease dispersion (decrease the standard deviation) of calculation results obtained by repeatedly applied evolution strategy (μ + λ )-ES without its association with other procedure, for instance with stochastic procedure. In this aim the evolution strategy ( μ+ λ)-ES compounded with modification of the stochastic Price's algorithm has been elaborated.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2007, 231; 17-35
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies