Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "optimum" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Two factors utility approach
    Autorzy:
    Kulikowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206747.pdf
    Data publikacji:
    1998
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    optymalizacja
    expected return
    investment allocation
    optimum investment strategies
    portfolio optimization
    portfolio variance
    risk aversion
    utility function
    worse case return
    Opis:
    This paper deals with optimization of portfolios composed of securities (equities). The drawbacks of existing methodologies, based on a single factor utility function, are indicated. The two-factor utility function introduced takes into account the expected excess return and expected worst case return (both in monetary units). Assuming that utility is "risk averse" and "constant returns to scale", a theorem on existence of optimum strategy of investments is proven. The optimum strategy is derived in an explicit form. A numerical example is also given.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 1998, 27, 3; 417-428
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimum specialization fields of multitask air transportation system components
    Optymalne obszary specjalizacji elementów wielozadaniowego systemu lotniczego
    Autorzy:
    Majka, A.
    Klepacki, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/950144.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    transport
    transport lotniczy
    lotnicze systemy transportowe
    optymalizacja
    optymalny podział zadań
    air transport
    air transportation systems
    optimisation
    optimum task distribution
    Opis:
    An individual characteristic of technical objects utilized in aviation (and not only in aviation) is their multipurpose and multitask. These properties regard both single airplane and sets of airplanes (fleet of airplanes). It is expressed by task variety, which fleet of airplanes (airline) must realize, and in variety of working space. Set of various both length air routes and airplanes traffic density constitutes set of tasks. The only way to increase affectivity is utilize airplane in restricted field (specialization). Technical differences and individual geographic and climatic characteristics of airdromes are operating conditions. Set of tasks and operating conditions of airplanes define multitasks (general-purpose) of the character of their application. N algorithm of determination of airplane fleet optimal specialization fields is presented. Some example results are presented for a hypothetical airplane fleet of twin-engine, pistonprop and turboprop, general aviation, transport category aircrafts. In calculated example airplanes geometry and tasks set characteristics are fixed. The analysis objective is searching of airplanes optimum specialization fields.
    Cechą charakterystyczną pojedynczych samolotów i ich zbiorów, składających się na określony park lotniczy jest wielozadaniowość i wykorzystywanie ich w ramach większych systemów. Przejawia się ona rozmaitością celów, które musi zrealizować park samolotów (np. Linia lotnicza), oraz różnorodnością warunków jego funkcjonowania. To właśnie definiuje wielozadaniowy (uniwersalny) charakter zastosowania samolotów. Drogą do zwiększenia efektywności dla użytego wskaźnika jest wykorzystywanie samolotu nie w całym obszarze możliwych zastosowań, lecz w obszarze zawężonym (specjalizacja). Powoduje to konieczność znalezienia optymalnego rozkładu zadań pomiędzy „konkurującymi" samolotami w celu wyznaczenia obszarów specjalizacji dla każdego z nich. W pracy przedstawione zostało rozwiązanie zadania, polegającego na znalezieniu optymalnych obszarów specjalizacji (będących podzbiorami zbioru zadań całego systemu) elementów wielozadaniowego systemu lotniczego. W pracy zawarty został opis metody i algorytmu rozwiązywania zagadnienia optymalnego rozkładu zadań systemu wielozadaniowego, opracowanych z wykorzystaniem wskaźnika jakości lokalnej. Przy tworzeniu zaprezentowanego algorytmu wykorzystano ogólne własności zbioru realizowanych zadań i wskaźnika efektywności całego systemu oraz specyficzne własności sytemu lotniczego i wskaźnika oceny efektywności lokalnej. Dla zilustrowania prezentowanego zagadnienia przedstawiony został przykład obliczeniowy polegający na znalezieniu obszarów specjalizacji dla wybranych typów samolotów hipotetycznego parku lotniczego. Obliczenia wykonane zostały dla parku samolotów krótkiego zasięgu.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2007, 14, 3; 363-370
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the optimal division of an empirical distribution (and some related problems)
    Optymalny podział rozkładu empirycznego (i kilka problemów z tym związanych)
    Autorzy:
    Owsiński, Jan W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422843.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    empirical distribution
    optimum division
    classes
    objective function
    bi-partial approach
    rozkład empiryczny
    kategoryzacja
    optymalizacja
    funkcja kryterium
    dwustronna funkcja kryterium
    Opis:
    We consider division of an empirical distribution of xi, i being the index of a unit, for which we observe xi (e.g., province i, for which xi is the GDP per capita). Values xi are ordered non-decreasingly. We analyse the cumulative distribution, zi = sum(i’=1,…,i)xi. The sequence zi is convex. We want to divide the distribution of zi into subsets of i, with the shape of the distribution {zi} possibly well approximated by the segments of the straight line, determined for the subsets, forming a piecewise linear contour, the number of segments being possibly small. This corresponds to the frequently used categorisations for similar distributions (e.g., “developed”, “developing”,... countries). For such categorisations, usually no formal methods are applied but “substantive” prerequisites, or the methods applied are limited to establishing quantiles of the distribution, without considering its shape and the objective premises for determination of a different number of segments, including optimisation of the criterion mentioned before. A general approach is proposed for optimising division of such distribution conform to the criterion mentioned. A general objective function is proposed and its concrete realisation, as well as algorithms. The methodology proposed allows for obtaining the optimum divisions into categories for arbitrary distributions. Yet, on the basis of concrete empirical distributions, problems are outlined, due to the fact that the distributions obtained often display the features, leading to questioning of the foundations of the methodology proposed, and of the very sense of such categorisations. Examples of distributions of this kind, and consequences for the potential categorisations, are discussed. In summary, the methodology proposed, including the criterion function, constitutes a basis for the categorisation with respect to the cumulative distribution, and a tool for evaluating the rationality of way, in which the distributions are obtained.
    Praca zajmuje się podziałem empirycznego rozkładu wielkości xi, gdzie i jest indeksem jednostki, dla której obserwujemy tę wielkość (np. xi to PKB na mieszkańca w kraju i-tym). Wartości xi uporządkowano niemalejąco. Analizujemy dystrybuantę rozkładu, tj. wartości zi = suma(i’=1,…,i)xi, które tworzą ciąg wypukły. Chcemy otrzymać taki podział dystrybuanty na podzbiory, by przybliżyć kształt rozkładu {zi} z możliwie małym błędem przy pomocy odcinków linii prostej, odpowiadających podzbiorom, a zarazem – by tych odcinków było możliwie mało. Odpowiada to kategoryzacji podobnych rozkładów (np. kraje „rozwinięte”, „rozwijające się”, …), gdzie zwykle nie stosuje się metod statystycznych, tylko przesłanki „merytoryczne”, bądź stosowanie metod statystycznych ogranicza się do ustalenia, np., kwantyli rozkładu, bez uwzględniania kształtu i innych przesłanek dla rozwiązania, optymalizującego wspomniane kryterium. Zaproponowano ogólną metodykę optymalizacji podziału takich rozkładów w duchu wspomnianego kryterium, funkcję celu i jej konkretną realizację, wraz z algorytmami. Na podstawie przykładów konkretnych rozkładów, zarysowano także problemy, wynikające z faktu, że rozkłady empiryczne mają często charakter, stawiający pod znakiem zapytania podstawy przyjętej metodyki i w ogóle sens podobnych zadań. Przeanalizowano możliwe pochodzenie tych rozkładów oraz skutki dla ewentualnej kategoryzacji. Zaproponowana metodyka daje podstawy do kategoryzacji empirycznych dystrybuant i narzędzie do oceny racjonalności sposobu ich otrzymywania.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 1; 109-122
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Portfolio optimization - two rules approach
    Autorzy:
    Kulikowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206858.pdf
    Data publikacji:
    1998
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    optymalizacja
    optymalizacja portfela
    expected return
    investment allocation
    optimum investment strategies
    portfolio optimization
    portfolio variance
    risk aversion
    utility function
    worse case return
    Opis:
    The new approach to the portfolio optimization, based on the concept of two-factor utility function, is proposed. The first factor describes the expected average profit, while the second - the worse case profit. Then, two rules enabling one to compose an optimum portfolio are formulated. The first rule determines the level of acceptance for all assets with given risk/return ratio. The second rule enables one to allocate the investment fund among all the accepted assets. The methodology proposed does not require to specify the individual utility function in an explicit form. It can be used to optimize portfolios composed of equities as well as bond and other securities, using a passive or - active management strategy.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 1998, 27, 3; 429-446
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of survival strategy by application of safety dependent utility model
    Autorzy:
    Kulikowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205749.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    optymalizacja
    prawdopodobieństwo
    ryzyko
    teoria decyzji
    teoria systemów
    wzór użytkowy
    death-averting
    decision support
    expcted return
    life saving
    optimization
    optimum life-saving strategy
    probability of death and survival
    risk
    safety
    utility models
    Opis:
    This paper deals with life-saving decisions. The decision maker can buy a number of death-averting devices or services which increase his safety S at the expense of the discounted future consumption R. The safety and consumption depend parametrically on the death probability p and the probability reducing strategy x, i.e. S(p/x); R(p/x). The two-factors utility function U(S, R) is used to find the optimum strategy x = [...]. which maximizes U(x). One can show that the unique strategy [...] exists and can be effectively derived. Many applications of proposed methodology are indicated.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2000, 29, 1; 167-178
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies