Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "optimization problems" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Algorytm inspirowany polem walki - połączenie algorytmów numerycznych z ideą roju
Autorzy:
Baumgart, Jan
Sangho, Belco
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41206049.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
algorytm optymalizacyjny
inspiracja polem walki
rozwiązanie
optymalizacja
rzeczywiste problemy optymalizacji
optymalizacja funkcji
algorytm numeryczny
optimization algorithms
battlefield inspired inspiration
solution
optimization
real optimization problems
function optimization
numerical algorithm
Opis:
Artykuł przedstawia przygotowany algorytm na bazie połączenia idei znanych metod numerycznych z metodami opartymi na idei roju. Algorytm został przygotowany z inspiracji polem walki podczas którego w równych odstępach żołnierze przeczesują siły wroga z różnymi prędkościami zależnie od posiadanego orężu a następnie ograniczają zakres pola bitwy. Zaproponowane rozwiązanie wywodzi się właśnie ze zbliżonych założeń. Głównym założeniem pracy było przedstawienie potencjalnego zysku z połączenia metod optymalizacji oraz porównanie metody mieszanej z metodami bazującymi na idei roju pod względem prędkości działania oraz skuteczności odnajdowania optimum globalnego.Algorytm został porównany z dwoma algorytmami metaheurystycznymi pod kątem dokładności odnalezionych rozwiązań oraz prędkości. Zgodnie z wynikami eksperymentów posiada wydajność podobną w porównaniu z innymi algorytmami oraz daje zadowalające efekty w wykorzystaniu.
he article presents prepared algorithm based on the combination of the ideas of known numericalmethods with methods based on the idea of a swarm. The algorithm was prepared inspired by the battlefield,during which, at equal intervals, soldiers scour enemy forces at different speeds depending on the weapon theyhave, and then limit the scope of the battlefield. The proposed solution is based on similar assumptions. Themain assumption of the work was to present the potential profit from the combination of optimization methodsand to compare the mixed method with methods based on the idea of a swarm in terms of operating speed andthe effectiveness of finding the global optimum. The algorithm was compared with two metaheuristic algorithmsin terms of the accuracy of the solutions found and speed. According to the results of the experiments, it hasa similar performance compared to other algorithms and gives satisfactory results in use.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 2; 26-31
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reconstruction of delivery positions in the city of Celje, Slovenia
Wiederaufbau von dem lieferposition in stadt Celje, Slowenien
Autorzy:
Dragan, D.
Vizinger, T.
Intihar, M.
Kramberger, B.
Fosner, M.
Prah, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374228.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
location problems
maximal covering problems
optimization
simulation
GIS
urban freight transport
problemy lokalizacji
optymalizacja
symulacja
miejski transport towarowy
Opis:
The paper addresses the problem of the reconstruction and allocation of delivery positions in the urban area. The aim is to achieve the optimal reorganization of urban freight transport in old town core in the municipality of Celje. Optimal allocation relies on optimization based on the Monte Carlo simulation and represents a first stage of a two-stage optimization approach to re-design the existing urban freight transport. The number of optimal delivery positions is required to be as minimal as possible, which can still assure a maximal service area within the prescribed radius, while keeping the minimal walking distances of delivery personnel between the nearest delivery position and the customer’s physical location. The main issues of the used heuristic allocation algorithm and the presentation of calculated results are provided. In the near future, the calculated delivery positions are going to be used for the purpose of physical implementation in order to improve the existing delivery transport.
Der Artikel behandelt das Problem der Wiederaufbau und Allokation von den Lieferung Positionen in einem städtischen Gebiet. Der Zweck ist die optimale Reorganisation des städtischen Güterverkehrs im alten Stadtkern in der Gemeinde Celje zu Erreichen. Die optimale Allokation basiert auf der Optimierung auf Basis der Monte-Carlo-Simulationen und stellt die erste Stufe einer zweistufigen Optimierung Verfahren zur Re-Designs der bestehenden städtischen Güterverkehrs. Die Anzahl der optimalen Lieferpositionen sollte so wenig wie möglich sein, aber trotzdem einen maximalen Service-Bereich innerhalb des vorgeschriebenen Radius gewährleisten. Gleichzeitig sollte die Entfernung zwischen den nächstgelegenen Lieferpositionen und Kunden Positionen kleinstmöglich sein. Die wichtigsten Themen des verwendeten Heuristic Zuordnungsalgorithmus und die Darstellung der berechneten Ergebnisse sind gegeben. Die Standorte der berechneten Lieferung Positionen werden zum Zwecke der physikalischen Implementierung genutzt, um den bestehenden Güterverkehr zu verbessern
Źródło:
Transport Problems; 2013, 8, 2; 11-23
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative Study of AMPL, Pyomo and JuMP Optimization Modeling Languages on a Network Linear Programming Problem Example
Studium porównawcze języków modelowania optymalizacyjnego AMPL, Pyomo i JuMP na przykładzie liniowego zadania programowania sieciowego
Autorzy:
Karbowski, Andrzej
Wyskiel, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2068625.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
optimization
modeling languages
programming
shortest path problem
network problems
linear programming
optymalizacja
języki modelowania
zadanie najkrótszej ścieżki
zadania sieciowe
programowanie liniowe
zadania grafowe
Opis:
The purpose of this work is a comparative study of three languages (environments) of optimization modeling: AMPL, Pyomo and JuMP. The comparison will be based on three implementations of the shortest path problem formulated as a linear programming problem. The codes for individual models and differences between them will be presented and discussed. Various aspects will be taken into account, such as: simplicity and intuitiveness of implementation, availability of specific data structures for a LP network problems, etc.
Celem pracy jest zbadanie i porównanie możliwości trzech języków (środowisk) modelowania optymalizacyjnego: AMPL, Pyomo i JuMP. Porównanie zostanie oparte na trzech implementacjach zadania najkrótszej ścieżki sformułowanego jako zadanie programowania liniowego. Przedstawione i omówione zostaną kody poszczególnych modeli oraz różnice między nimi. Pod uwagę będą brane różne aspekty, takie jak: prostota i intuicyjność implementacji, dostępność określonych struktur danych dla problemów z siecią LP itp.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 3; 23--30
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies