Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Control Strategy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Dynamic programming in constrained Markov decision
    Autorzy:
    Piunovskiy, A. B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970861.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    optymalizacja
    programowanie dynamiczne
    system kolejek
    Markov decision process (MDP)
    constraints
    optimization
    dynamic programming
    myopic control strategy
    queuing system
    Opis:
    We consider a discounted Markov Decision Process (MDP) supplemented with the requirement that another discounted loss must not exceed a specified value, almost surely. We show that he problem can be reformulated as a standard MDP and solved using the Dynamic Programming approach. An example on a controlled queue is presented. In the last section, we briefly reinforce the connection of the Dynamic Programming approach to another close problem statement and present the corresponding example. Several other types of constraints are discussed, as well.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2006, 35, 3; 645-660
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal production of electrolytic copper determined by the concentration and distribution of copper concentrates to smelters on the example of KGHM
    Optymalizacja produkcji miedzi elektrolitycznej poprzez system wzbogacania i dystrybucji koncentratów do hut na przykładzie KGHM
    Autorzy:
    Saramak, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/351479.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    optymalizacja
    strategia produkcji miedzi
    programowanie nieliniowe
    sterowanie
    modelowanie
    optimization
    copper production strategy
    nonlinear programming
    process control
    modelling
    Opis:
    The issues of copper production strategy for the Polish copper industry are presented in the article. The problem is considered within the scope of the ore extraction, ore concentration and metallurgical processing of the copper concentrate and the main aim is to produce the specific amount of copper, which generates maximum technological and economic benefits. In order to determine the strategy of production for a company an optimisation approach may be applied with the target function defined as either the maximization of metal recovery or the maximization of profit. The real operating conditions are implemented into the model, together with existing limitation resulting from the concentration technology and metallurgical treatment. The problem verification was possible with using of non-linear programming theory. Two variants were considered: the first for lower production costs, and the second for low stock market prices. The presented optimal strategies determine the copper grades of concentrates as well as the system of concentrates distribution between three smelters. Generally smelters should receive concentrates with higher copper grades for low stock market metal prices and for low processing costs the mass of concentrates delivered to smelters should be higher together with decreased the copper grades.
    W pracy przedstawiono zagadnienia dotyczące strategii produkcji miedzi elektrolitycznej dla polskich warunków produkcji miedzi w układzie kopalnia-zakład przeróbczy-huta miedzi. Problem jest rozpatrywany głównie z punktu widzenia hut miedzi, ale determinowany jest jakością i ilością koncentratów miedziowych wyprodukowanych przez zakłady przeróbcze. Celem jest osiągniecie maksymalnych efektów technologicznych i ekonomicznych. Podejście optymalizacyjne zakłada zbudowanie odpowiedniego modelu ekonometrycznego z funkcja celu zdefiniowaną jako maksymalny odzysk metalu oraz uwzględnieniem istniejących realnych ograniczeń technologicznych Weryfikacja modelu jest możliwa z wykorzystaniem oprogramowania działającego w oparciu o teorię programowania nielinowego. W artykule przedstawiono analizę dla dwóch wariantów produkcji miedzi: niskich kosztów produkcyjnych oraz niskich cen giełdowych miedzi. Aby maksymalizować funkcję celu w zaprezentowanym modelu, w okresie niskich cen produkcji huty powinny otrzymywać mniej koncentratów o wyższej zawartości miedzi, natomiast przy niskich giełdowych cenach miedzi, huty powinny przerabiać większe ilości koncentratu o zmniejszonej zawartości miedzi.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2011, 56, 3; 619-626
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model of production control in just-in-time delivery system conditions
    Model sterowania produkcją w warunkach dostaw w systemie Just-in-Time
    Autorzy:
    Kozłowski, E.
    Gola, A.
    Świć, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/175919.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    production control
    just-in-time strategy
    optimization
    planning fixed horizon
    sterowanie produkcją
    strategia Just in Time
    optymalizacja
    określony horyzont planowania
    Opis:
    The article presents the mathematical model of production control in the Just-in-time delivery system’s conditions for a planning fixed horizon. The aim of the control model is to determine the demand for means of production (materials, labour force) at the right moment of time. The stochastic model of appearing the fault products was taking into account. Minimization both the costs of manufacturing and possible penalties connected with the incomplete execution of the order was taken as a criterion of optimization process.
    W pracy przedstawiono matematyczny model sterowania produkcją w warunkach dostaw w systemie Just-in-time, w określonym horyzoncie czasowym. Model sterujący określa zapotrzebowanie na środki produkcji (materiały, siła robocza) w zdefiniowanych momentach czasu. Pod uwagę wzięto stochastyczny model występowania wyrobów wadliwych w procesie produkcyjnym. Jako kryterium optymalizacji rozważano minimalizację kosztów produkcji oraz ewentualnych kar związanych z niepełną realizacją zamówień.
    Źródło:
    Advances in Manufacturing Science and Technology; 2014, 38, 1; 77-88
    0137-4478
    Pojawia się w:
    Advances in Manufacturing Science and Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies