Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "product optimisation" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Comparative Analysis of the Performances of Six Taguchi-Based Multi-Response Optimisation Techniques for Product Development in Textiles
Charakterystyka preparatów kolagenowych pochodzących z odpadów skórzanych metodą wysokosprawnej chromatografii cieczowej
Autorzy:
Ahmad, Naseer
Kamal, Shahid
Raza, Zulfiqar Ali
Zeshan, Muhammad
Abid, Sharjeel
Javed, Zafar
Karahan, Mehmet
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056321.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
fuzzy logic
grey relational analysis
optimisation
Taguchi method
textile
logika rozmyta
szara analiza relacyjna
optymalizacja
metoda Taguchi
tekstylia
Opis:
Researchers are using different statistical techniques for process optimisation and product development both in academia and industries. Similarly, several statistical tools are being employed in the textile industry for process optimisation during the manufacturing of different products. The purpose of this study was to analyse different Taguchi-based techniques in the multi-response optimisation of selected industrial processes and then to generalise the outcomes. Herein, six different Taguchi-based multi-response optimisation techniques, including grey relational analysis (GRA), the weighted signal-to-noise (WSN) ratio, principal component analysis, VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje), the multiple response signal-to-noise ratio, and Fuzzy logic were compared against three data sets of industrial processes. The researchers herein optimised cotton dyeing, the finishing of textile to make them oleo-hydrophobic, and the production of rhamnolipids (bio-surfactants). The results demonstrated that the Fuzzy logic-based Taguchi method gave the best optimisation amongst all the other approaches, followed by GRA and WSN for all the selected processes. The said statistical techniques were applied to specific textile and biotechnological processes. The outcomes of this study can help researchers in practical implementation in industrial sectors. In this study, a comparative analysis of the performances of six Taguchi-based multi-response optimisation techniques was conducted for potential industrial processes, particularly textile processing.
Niegarbowane odpady skórzane pochodzące z przemysłu garbarskiego są potencjalnym zagrożeniem dla środowiska naturalnego. Z drugiej jednak strony tego rodzaju odpady zawierają znaczące ilości cennego białka – kolagenu. Białko kolagenowe jest biopolimerem, który z uwagi na swoje właściwości znajduje zastosowanie w przemyśle spożywczym, kosmetycznym oraz w przemyśle biomedycznym. Obecnie na rynku dostępne są preparaty kolagenowe pozyskane z odpadów pochodzenia zwierzęcego. W pracy przedstawiono procedurę oznaczania aminokwasów w wybranych preparatach kolagenowych metodą wysokosprawnej chromatografii cieczowej i metodą spektrofotometryczną. We wszystkich próbkach oznaczono wysokie stężenia glicyny, alaniny, proliny i hydroksyproliny, a niewielkie ilości tyrozyny, seryny, waliny i izoleucyny. Zastosowana metoda chromatograficzna umożliwia szybkie i równoczesne oznaczenie 17 aminokwasów w badanych próbach. Opracowane w ramach pracy metody analityczne mogą być wykorzystane m.in. do szybkiej kontroli składu aminokwasowego kolagenu.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 5 (149); 100--108
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimisation of structural parameters of the industry by the criterion of product innovation
Autorzy:
Ishchuk, Svitlana
Sozanskyy, Luybomyr
Pukała, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086451.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
industry
efficiency
product innovation
production
models
structure
optimisation
przemysł
wydajność
innowacje produktowe
produkcja
modele
struktura
optymalizacja
Opis:
The industrial sector of the Polish economy plays an important role in ensuring the socio-economic development of the country. The Polish industry accounts for 24.1 % of the country’s employed population and 25.1 % of the GVA. The article aims to model the structural parameters of the Polish industrial sector according to the criterion of increasing product innovation level based on a comprehensive assessment of the Polish industry performance in the regional context. The offered method focuses on estimating the industrial sector at the macro and meso levels using a set of indicators for investment, innovation, labour activity, and profitability. Correlation-regression analysis methods were used to prove hypotheses about the impact of product innovation on employment and wages in the industry. To optimise the structure of the Polish industrial sector, an economic-mathematical model was developed, which was solved using the linear programming method. The target functionality of this model is the level of product innovation, at which the gross average monthly wage of Polish industry workers will double (to the EU average). The simulation results, which was based on data from the Central Statistical Office of Poland, provide an analytical basis for selecting industrial policy benchmarks for Poland.
Źródło:
Engineering Management in Production and Services; 2021, 13, 3; 7--24
2543-6597
2543-912X
Pojawia się w:
Engineering Management in Production and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies