Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "annealing" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
An enhanced krill herd optimization technique used for classification problem
Autorzy:
Al-Mashhadani, Firas N.
Alsaffar, Qusay S.
Al-Jadir, Ibrahim A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35535690.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
optimization
simulated annealing
standard krill herd
Opis:
In this paper, this method is intended to improve the optimization of the classification problem in machine learning. The EKH as a global search optimization method, it allocates the best representation of the solution (krill individual) whereas it uses the simulated annealing (SA) to modify the generated krill individuals (each individual represents a set of bits). The test results showed that the KH outperformed other methods using the external and internal evaluation measures.
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2021, 30, 2; 354-364
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of simulated annealing method for optimization of fractional order PID controller
Autorzy:
Mikulski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97234.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
fractional order controller
optimization
fractional calculus
simulated annealing
Opis:
The paper describes method of parameters selection for control system with fractional order PIλDμ controller steering second order oscillated object. As a selection algorithm was used simulated annealing optimization method with random variant of cooling strategy. As a target function for optimization was selected Integral Squared Error (ISE).
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2015, 13; 178-187
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of groundwater quality monitoring network using information theory and simulated annealing algorithm
Autorzy:
Treichel, W.
Kucharek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2063028.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
simulated annealing
monitoring network
information theory
optimization
entropy
Opis:
In this paper a methodology of assessment and optimization of groundwater quality monitoring network which takes into account the evaluation criteria derived from the Shannon information theory is presented. The fundamental criteria derived from this theory are: (1) the value of marginal information entropy, which is a measure of the amount of information containing in the data in a location of sampling point, and (2) the value of transinformation (mutual information) which measures the amount of information shared between each of two sampling points. Transinformation can be interpreted as an index of the stochastic dependence between the random variables corresponding to groundwater quality data recorded in different sampling points of monitoring network and shows the reduction of uncertainty included in one variable due to the knowledge of the other variable. In the optimization problem the objective function involving the value of transinformation of the investigated water quality parameters (Cl, Cu, Na) is minimized. To minimize the objective function the simulated annealing algorithm, which allows to find a satisfactory sub-optimal solution, was used. The proposed methodology was applied to optimize the groundwater monitoring network of contaminant reservoir Żelazny Most, one of the worlds biggest industrial waste disposal site, which collects post-flotation contaminants originating from copper ore treatment. The results show an increase in the effectiveness of the monitoring network by reducing the number of sampling points while maintaining an acceptable amount of information available in the network.
Źródło:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2010, 441 Hydrogeologia z. 10; 193--199
0867-6143
Pojawia się w:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical Assessment of a One-Mass Spring-Based Electromagnetic Energy Harvester on a Vibrating Object
Autorzy:
Chiu, M.-C.
Chang, Y.-C.
Yeh, L.-J.
Chung, C.-H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177720.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
spring
harvester
generator
permanent magnet
simulated annealing
optimization
buckling
Fatigue
Opis:
The paper is an exploration of the optimal design parameters of a space-constrained electromagnetic vibration-based generator. An electromagnetic energy harvester is composed of a coiled polyoxymethylen circular shell, a cylindrical NdFeB magnet, and a pair of helical springs. The magnet is vertically confined between the helical springs that serve as a vibrator. The electrical power connected to the coil is actuated when the energy harvester is vibrated by an external force causing the vibrator to periodically move through the coil. The primary factors of the electrical power generated from the energy harvester include a magnet, a spring, a coil, an excited frequency, an excited amplitude, and a design space. In order to obtain maximal electrical power during the excitation period, it is necessary to set the system’s natural frequency equal to the external forcing frequency. There are ten design factors of the energy harvester including the magnet diameter (Dm), the magnet height (Hm), the system damping ratio (ζsys), the spring diameter (Ds), the diameter of the spring wire (ds), the spring length (ℓs), the pitch of the spring (ps), the spring’s number of revolutions (Ns), the coil diameter (Dc), the diameter of the coil wire (dc), and the coil’s number of revolutions (Nc). Because of the mutual effects of the above factors, searching for the appropriate design parameters within a constrained space is complicated. Concerning their geometric allocation, the above ten design parameters are reduced to four (Dm, Hm, ζsys, and Nc). In order to search for optimal electrical power, the objective function of the electrical power is maximized by adjusting the four design parameters (Dm, Hm, ζsys, and Nc) via the simulated annealing method. Consequently, the optimal design parameters of Dm, Hm, ζsys, and Nc that produce maximum electrical power for an electromagnetic energy harvester are found.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2016, 41, 1; 119-131
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System for vehicle routing problem algorithms analysis
System do analizy algorytmów planowania dostaw
Autorzy:
Sztajerowski, W.
Ochelska-Mierzejewska, J.
Kucharski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408535.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
vehicle routing problem
simulated annealing
optimization
planowanie dostaw
symulowane wyżarzanie
optymalizacja
Opis:
Paper concerns the software system supporting the analysis of different cases of solving VRP by various algorithms. VRP has been characterised and application structure has been presented. Illustrative experimental results show the usefulness of the system.
Artykuł przedstawia oprogramowanie wspomagające analizę różnych przypadków rozwiązywania planowania dostaw (ang. Vehicle Routing Problem, VRP) przez różne algorytmy. Zaprezentowano w artykule problem VRP oraz strukturę omawianego systemu. Pokazano również wyniki eksperymentów, które pokazują użyteczność systemu.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 2; 28-31
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stochastic Neural Networks for Feasibility Checking
Autorzy:
Strausz, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908272.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
optymalizacja
sieć neuronowa
aproksymacja
optimization
neural networks
simulated annealing
mean-field approximation
Opis:
Complex diagnosis problems, defined by high-level models, often lead to constraint-based discrete optimization tasks. A logical description of large, complex systems usually contains numerous variables. The first test of the logical description is typically to check the feasibility in order to know that there is no contradiction in the model. This can be formulated as an optimization problem and methods of discrete optimization theory can then be used. The purpose of the paper is to show that stochastic neural networks can be applied to this type of tasks and the networks are efficient tools for finding feasible or good-quality configurations. Boltzmann and mean-field neural networks were tested on large-sized complex problems.The paper presents simulation results obtained from a real application task and compares the performance of the neural networks being examined.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 4; 921-937
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A simulated annealing based optimization algorithm for automatic variogram model fitting
Symulacja algorytmu optymalizacyjnego procesu odprężania dla automatycznego dopasowania modelu wariogramu
Autorzy:
Soltani-Mohammadi, S.
Safa, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219828.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
automatyczne dopasowanie wariogramu
geostatystyka
optymalizacja
symulacje procesu odprężania
automatic variogram fitting
geostatistics
optimization
simulated annealing
Opis:
Fitting a theoretical model to an experimental variogram is an important issue in geostatistical studies because if the variogram model parameters are tainted with uncertainty, the latter will spread in the results of estimations and simulations. Although the most popular fitting method is fitting by eye, in some cases use is made of the automatic fitting method on the basis of putting together the geostatistical principles and optimization techniques to: 1) provide a basic model to improve fitting by eye, 2) fit a model to a large number of experimental variograms in a short time, and 3) incorporate the variogram related uncertainty in the model fitting. Effort has been made in this paper to improve the quality of the fitted model by improving the popular objective function (weighted least squares) in the automatic fitting. Also, since the variogram model function (£) and number of structures (m) too affect the model quality, a program has been provided in the MATLAB software that can present optimum nested variogram models using the simulated annealing method. Finally, to select the most desirable model from among the single/multi-structured fitted models, use has been made of the cross-validation method, and the best model has been introduced to the user as the output. In order to check the capability of the proposed objective function and the procedure, 3 case studies have been presented.
Dopasowanie modelu teoretycznego do eksperymentalnego wariogramu jest kluczowym zagadnieniem w badaniach geostatystycznych ponieważ jeśli parametry modelu wariogramu obarczone są niepewnością, to otrzymamy znaczny rozrzut wyników obliczeń i symulacji. Pomimo, że najpopularniejszą metoda dopasowania jest dopasowanie ‘na oko’, w niektórych przypadkach wykorzystuje się automatyczne metody dopasowania modelu oparte na zasadach geostatystyki i optymalizacji w celu: 1) dostarczenia podstawowego modelu do dopasowania ‘na oko’; 2) dopasowania modelu do większej ilości eksperymentalnych wariogramów w krótkim okresie czasu; 3) uwzględnienia niepewności związanej z wariogramem w dopasowaniu modelu. W pracy podjęto próbę poprawy jakości dopasowania modelu poprzez wprowadzenie zmodyfikowanej popularnej funkcji celu (ważone najmniejsze kwadraty) do au- tomatycznego dopasowania. Ponadto, ponieważ funkcja modelu wariogramu (L) i ilość struktur (m) ma także wpływ na jakość modelu, opracowano program w środowisku MATLAB który podaje optymalne modele wariogramu w oparciu o metodę symulacji odprężania. W części końcowej wybrano najkorzystniejszy model spośród modeli dopasowania z wykorzystaniem metody walidacji krzyżowej i najlepszy model przedstawiany jest użytkownikowi. W celu zbadania możliwości stosowania proponowanej funkcji celu i przedstawionej procedury, zaprezentowano trzy studia przypadku.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2016, 61, 3; 635-649
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An adaptive stochastic optimization method for medical registration problem
Autorzy:
Król, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333559.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
registration
matching
optimization
simulated annealing
similarity measure
non-deterministic methods
cooling schedule
tomographic data
rejestracja
optymalizacja
wyżarzanie
miara podobieństwa
metody niedeterministyczne
chłodzenie
dane tomograficzne
Opis:
This paper presents a methodology that addresses important issues concerned with the optimization of the misregistration measures in the volumetric medical data registration problem. Our registration framework uses robust simulated annealing method to handle multiple local minima of the cost function. Our efforts have been centred on obtaining a reliable, efficient and generally applicable method to solve such optimization problems. This has been accomplished through developing an adaptive cooling schedule for the simulated annealing method. The proposed method is very reliable for the estimation of the global minimum in the optimization of objective functions with highly differentiated search space landscapes. We present the detailed description of the method as well as discussion of its advantages and disadvantages.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; MIP79-88
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Scheduling of job resources in multiunit projects with the use of time/cost criteria
Harmonogramowanie pracy zasobów w przedsięwzięciu wieloobiektowym z zastosowaniem kryterium koszt/czas
Autorzy:
Podolski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230720.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
harmonogramowanie
przedsięwzięcie budowlane
przedsięwzięcie wieloobiektowe
wyżarzanie symulowane
praca potokowa
optymalizacja
wybór wykonawców
scheduling
construction project
multi unit project
simulated annealing
flow-shop
optimization
contractor selection
Opis:
This paper presents a model of scheduling of multi unit construction project based on an NP-hard permutation flow shop problem, in which the considered criterion is the sum of the costs of the works' execution of the project considering the time of the project as a constraint. It is also assumed that each job in the units constituting the project may be realized in up to three different ways with specific time and cost of execution. The optimization task relies on solving the problem with two different decision variables: the order of execution of units (permutation) and a set of ways to carry out the works in units. The task presented in the paper is performed with the use of a created algorithm which searches the space of solutions in which metaheuristic simulated annealing algorithm is used. The paper presents a calculation example showing the applicability of the model in the optimization of sub-contractors' work in the construction project.
Ze względu na możliwości planowania przedsięwzięcia budowlane można podzielić na dwa podstawowe rodzaje: przedsięwzięcia typu „kompleks operacji” oraz takie, które mogą być zorganizowane zgodnie z zasadami metody pracy równomiernej, czyli w systemie pracy potokowej [3]. W systemach pracy potokowej najczęściej rozważanym kryterium optymalizacji harmonogramów przedsięwzięć realizowanych w tym systemie jest czas trwania całego przedsięwzięcia [1, 5, 6]. W referacie przedstawiony jest model systemu pracy potokowej, w którym są uwzględnione koszty realizacji robót w przedsięwzięciu, co będzie prowadzić do rozwiązywania zagadnienia optymalizacji dyskretnej z zależnością czas/koszt. Dla rozpatrywanego w referacie modelu zakłada się przyjęcie sytuacji deterministycznej. Zakłada się, że każdy rodzaj robót można wykonać na maksymalnie trzy sposoby przyjmując dla każdego sposobu czas trwania i koszt realizacji roboty. Zagadnienie wyboru zasobów sprowadza się do wyboru sposobu wykonania robót w przedsięwzięciu. W modelu przedsięwzięcia można wyróżnić problem optymalizacyjny, w którym można zawarte są dwie, oddzielne zmienne decyzyjne. Pierwsza z nich to kolejność realizacji obiektów (działek roboczych), która jest reprezentowana przez permutację o długości równej liczbie obiektów. Druga z nich to macierz numerów sposobów realizacji robót (od 1 do 3) o wymiarach równych liczbie robót i liczbie obiektów w przedsięwzięciu. Problem optymalizacyjny w modelu jest zadaniem optymalizacji jednokryterialnej, które będzie polegało na minimalizacji kosztu całego przedsięwzięcia przy założonym ograniczeniu dotyczącym terminu jego realizacji. Rozpatrywany model systemu pracy potokowej jest NP-trudnym zagadnieniem optymalizacyjnym i wykorzystuje założenia permutacyjnego problemu przepływowego z kryterium czasu wykonywania wszystkich zadań (problem FP ǀǀ Cmax), który jest rozważany w teorii szeregowania zadań. W związku z istnieniem dwóch różnych zmiennych decyzyjnych dla rozwiązania zadania optymalizacyjnego w przedstawionym modelu proponuje się opracowany przez autora referatu algorytm, który wykorzystuje metaheurystykę symulowanego wyżarzania [2, 4]. Algorytm ten ma na celu przeszukanie przestrzeni rozwiązań zawartych w n! możliwych harmonogramów, rozwiązując dla znalezionej permutacji zadanie minimalizacji kosztu całego przedsięwzięcia. W referacie podano przykład obliczeniowy optymalizacji harmonogramu przedsięwzięcia budowlanego polegającego na realizacji grupy budynków mieszkalnych. Przedstawiony model przedsięwzięcia wieloobiektowego może znaleźć zastosowanie podczas ustalania optymalnego harmonogramu pracy podwykonawców firm budowlanych przy zastosowaniu potokowego systemu pracy.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2016, 62, 1; 143-158
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies