Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "FlexSim simulation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Analysis of the impact of effective time management on workstation efficiency using a multi-criteria optimization approach
Autorzy:
Krynke, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315561.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
process management
simulation
FlexSim
optimization
Opis:
The aim of the article is to analyze the impact of effective time management on the performance of workstations in the context of the conflict between maximizing workstation utilization and minimizing the number of items waiting in the queue. The article utilized the FlexSim program to build a simulation model of the workstation and conducted optimization using the built-in optimizer. The research demonstrated that effective time management has a positive impact on workstation performance by reducing the number of items waiting in the queue, leading to increased throughput and reduced delays in production processes. An important aspect of the analysis was the application of a multi-criteria optimization approach, which allowed for achieving a balance between maximizing workstation utilization and minimizing the number of items waiting. Multi-criteria optimization considers diverse goals and decision criteria, leading to a more comprehensive approach to optimizing production processes. As a result, effective time management on workstations, based on analysis and multi-criteria optimization, can significantly improve the efficiency and performance of production processes. This analysis can be a valuable tool for organizations seeking to optimize their processes and achieve a competitive advantage in the market. The analysis conducted in the article confirms that effective time management has a beneficial impact on workstation performance. The use of a multi-criteria approach in optimization enables achieving a balance between various decision factors. The presented simulation model and research results can be useful for decision-makers in the manufacturing field who aim to make more informed decisions regarding planning and optimizing production processes to enhance efficiency, effectiveness, and customer satisfaction.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2023, 3 (31); 306--311
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie symulacji i optymalizacji w zarządzaniu procesem produkcji – analiza przypadku
The use of simulation and optimization in managing the manufacturing process – case study
Autorzy:
Kaczmar, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1382195.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
symulacja
optymalizacja
FlexSim
zarządzanie produkcją
programowanie liniowe
OptQuest
simulation
optimization
production management
linear programming
Opis:
W artykule opisano jak używać technologii symulacji, do zwiększenia możliwości menedżerów w zarządzaniu procesem produkcji. Dokonano analizy problemu maksymalizacji zysku, przy ograniczonych zasobach czasu pracy maszyn. Każda maszyna ma ograniczony czas pracy, po czym zużywa się. Decydent powinien uzyskać informację ile przedsiębiorstwo musi produkować wybranego rodzaju dóbr, aby osiągnąć maksymalne zyski przed zużyciem się maszyn. W przedstawionym przypadku zostały przetestowane dwa narzędzia, eksperymentator Flexsim i optymalizator OptQuest. Dzięki otrzymanym wynikom badań, menedżerowie będą mogli bardziej efektywnie zarządzać procesem produkcji i zyskać przewagę konkurencyjną na rynku.
This article describes how to use simulation technology to increase possibilities of managers in managing manufacturing process. It has been analyzed problem of the maximizing profit, at limited process time resources. Each machine has a limited time of work, and then it breaks down. The decision maker should get a information, how many the enterprise must to produce selected kind of goods to achieve maximum profits, before the machines will break down. In presented case has been tested two tools, experimenter Flexsim and optimizer OptQuest. Thanks to results of the research, managers will be able to manage more effectively their process of production and gain competitive advantage on the market.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2016, 4; 21-28
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poprawa ekonomiki struktury produkcji na podstawie symulacji zdarzeń dyskretnych
Improving the economics of production on the basis of discrete event simulation
Autorzy:
Kaczmar, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326797.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
optymalizacja
symulacja
proces produkcyjny
programowanie liniowe
badania operacyjne
Flexsim
OptQuest
PWSW
optimization
simulation
manufacturing process
linear programming
operations research
Opis:
W artykule przedstawiono nowe możliwości oprogramowania symulacyjnego i jego zastosowanie do optymalizacji struktury produkcji. W wielu przedsiębiorstwach podstawowe pytanie dotyczy ustalenia, ile należy produkować danego typu wyrobu, aby przy limitowanych ilościach środków produkcji zyski ze sprzedaży były maksymalne. W badaniach operacyjnych podobne problemy rozwiązuje się metodami programowania liniowego. W tej koncepcji do rozwiązania problemu zbudowano model symulacyjny procesu produkcyjnego. Użyto nowej generacji środowiska symulacyjnego 3D FlexSim z wbudowanym modułem optymalizacyjnym OptQuest.
This article presents new opportunities of simulation programs and their application for optimizing the production structure. In many enterprises the fundamental question concerns the determination of the amount of goods to be produced with limited quantities of means of production, so that sales proceeds gain the highest level of profits. In operational researches similar problems are being solved by linear programming methods. In this concept of solution there has been built a simulation model of the production process. In this case there was a new generation of 3D FlexSim simulation environment used with the integrated OptQuest optimization.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 92; 131-141
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cost optimization of blend preparation with the use of the FlexSim environment
Optymalizacja kosztów sporządzania mieszanki z wykorzystaniem środowiska symulacyjnego FlexSim
Autorzy:
Kaczmar, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93436.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
optimization
diet
blend
linear programming
operations research
FlexSim
computer simulation
optymalizacja
dieta
mieszanka paszowa
programowanie liniowe
badanie operacyjne
symulacja komputerowa
Opis:
This work presents a new approach to solving the problem of optimization of selection of the blend components quantity. The problem of blending refers to provision of the required amounts of nutrients, at minimal cost of purchasing the products needed for production of a compound feed. The problem of diet is essential for humans, animals and agricultural production. In the presented case the linear programming method in the FlexSim environment was applied. Firstly a simulation model was built that shows the technology of preparing the mixture, while maintaining the minimum required amounts of nutrients. Secondly, the optimizer tool was used to determine the structure of the nutrients, so that the cost of purchase was the cheapest. The results are presented in a numerical and graphical form.
W niniejszej pracy przedstawiono nowe podejście do rozwiązania problemu optymalizacji doboru ilości składników mieszanki. Problem mieszania odnosi się do zapewnienia wymaganych ilości składników odżywczych, przy minimalnym nakładzie kosztów zakupu produktów koniecznych do wytworzenia mieszanki paszowej. Problem diety jest istotne dla ludzi, zwierząt oraz w produkcji rolnej. W przedstawionym przypadku użyto metody programowania liniowego w środowisku FlexSim. Początkowo zbudowano model symulacyjny, który pokazuje technologię wytwarzania mieszaniny zachowując minimalne wymagane ilości składników odżywczych. Na następnym etapie narzędzie optymalizatora zostało użyte do określenia struktury substancji odżywczych, tak aby na koszt zakupu surowców niezbędnych do produkcji był najniższy.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2015, 19, 4; 51-60
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies