- Tytuł:
-
Area-Wide Management of a Significant Wind Generation as a Way to Ensure a Safe Grid Operation
Obszarowe zarządzanie dużą generacją wiatrową w kontekście zapewnienia bezpiecznej pracy sieci - Autorzy:
-
Bajor, M.
Jankowski, R.
Widelski, G. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/397467.pdf
- Data publikacji:
- 2014
- Wydawca:
- ENERGA
- Tematy:
-
wind generation
optimization
generacja wiatrowa
optymalizacja - Opis:
-
The paper presents a new approach to the problem of optimizing wind generation distribution
in cases of overloads in the grid caused by high level of wind generation. The approach is based
on a modified and enhanced version of a genetic algorithm presented at the previous “Aktualne
Problemy w Elektroenergetyce” (APE) [Present-Day Problems of Power Engineering] conference
in 2011. The idea of coherent a grid nodes is introduced in order to optimize generation levels
for groups of wind farms instead of individual wind farms, enabling grid operators to distribute
power reduction among wind farms in a more equal manner, which can result in enabling larger
wind generation penetration in grid with low transmission capacities. The test results as well as
results obtained using the algorithm for a real-life, large-scale case are also presented.
Autorzy prezentują nową metodę wyznaczania optymalnego rozkładu generacji wiatrowej, opartą na rozwinięciu algorytmu genetycznego – prezentowanego podczas konferencji „Aktualne Problemy w Energetyce” w 2011 roku (APE) – o ideę koherentnych węzłów sieci. Metoda pozwala na bardziej równomierne rozłożenie redukcji mocy między pobliskie farmy, przy jednoczesnym zachowaniu zalet oryginalnego podejścia. Nowy algorytm optymalizuje poziomy generacji zdefiniowanych a priori grup farm. W artykule prezentowane są również wyniki uzyskane za pomocą algorytmu w trakcie symulacji przewidywanej pracy sieci północnej Polski w horyzoncie kilku lat. - Źródło:
-
Acta Energetica; 2014, 3; 17-26
2300-3022 - Pojawia się w:
- Acta Energetica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki