Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wang, X" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Effects of processing parameters on the properties of amphiphilic block copolymer micelles prepared by supercritical carbon dioxide evaporation method
Autorzy:
Jiao, Z.
Wang, Z.
Wang, X.
Fan, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/778902.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
supercritical carbon dioxide
amphiphilic block copolymer
drug-loaded micelles
processing parameters
optimization
Opis:
The operation parameters for the supercritical carbon dioxide (ScCO2 ) evaporation method greatly affect the properties of the prepared drug-loaded micelles. In this study, the effects of those key parameters on the drug-loading content (LC) and drug entrapment efficiency (EE) are discussed. It is observed that EE and LC of the micelles are slightly increased with the enhancing temperature and the copolymer molecular ratio of hydrophilic/hydrophobic segment, while decreased with the enhancing ScCO2  evaporation rate. The pressure and volume ratio of ScCO2  to H2 O are observed the optimum condition. In addition, the verification experiment is carried out under the obtained optimizing parameters. The prepared micelles exhibit relatively regular spherical shape and narrow size distribution with the EE and LC value of 70.7% and 14.1%, respectively.
Źródło:
Polish Journal of Chemical Technology; 2018, 20, 1; 81-86
1509-8117
1899-4741
Pojawia się w:
Polish Journal of Chemical Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gradient flow optimization for reducing blocking effects of transform coding
Autorzy:
Gao, F.
Li, X.
Wang, X.
Wee, W. G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907251.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
przepływ gradientu
efekt blokowania
kodowanie transformatowe
gradient flow
blocking effects
optimization
transform coding
Opis:
This paper addresses the problem of reducing blocking effects in transform coding. A novel optimization approach using the gradient flow is proposed. Using some properties of the gradient flow on a manifold, an optimized filter design method for reducing the blocking effects is presented. Based on this method, an image reconstruction algorithm is derived. The algorithm maintains the fidelity of images while reducing the blocking effects. Experimental tests demonstrate that the presented algorithm is effective.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 1; 105-111
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Process Optimization and Characterization of an HMX/Viton Nanocomposite
Autorzy:
Shi, X.
Wang, C.
Wang, J.
Li, X.
An, C.
Ji, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/358667.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego
Tematy:
HMX
spray drying
processing parameters
optimization
impact sensitivity
nanoparticles
Opis:
HMX/Viton A nanocomposites were prepared by a spray drying process using different processing parameters, which included the dry gas inlet temperature, the air flow rate, and the solution feed flow rate. Scanning electron microscopy (SEM) and X-ray diffraction (XRD) were used to characterize the nanocomposites. The effects of the processing parameters on the morphology of the samples were investigated and are discussed. The thermal decomposition behaviour and impact sensitivity of the raw HMX and HMX/Viton A nanocomposites were also measured and compared. Optimal morphology and dispersion of the coated samples was achieved when the dry gas inlet temperature and the air and solution feed flow rates were 55 °C, 660 L/h and 1.5 mL/min, respectively. Under these optimal processing conditions, the nanocomposites were spherical in shape, ranged from 0.2-2 μm in size, and were composed of many tiny particles of 50-100 nm in size. The crystal phase of the nanocomposites was the same as that of raw HMX. Compared with those of raw HMX, the melting point and impact sensitivity of the nanocomposites were lower and the thermal decomposition rate was slightly higher.
Źródło:
Central European Journal of Energetic Materials; 2015, 12, 3; 487-495
1733-7178
Pojawia się w:
Central European Journal of Energetic Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spare parts allocation optimization in a multi-echelon support system based on multi-objective particle swarm optimization metod
Optymalizacja alokacji części zamiennych w wieloszczeblowym systemie wsparcia na podstawie metody wielokryterialnej optymalizacji rojem cząstek
Autorzy:
Wang, Y.
Zhao, J.
Jia, X.
Tian, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301801.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
MOPSO
części zamienne
alokacja
optymalizacja
prawdopodobieństwo wsparcia
spare parts
allocation
optimization
support probability
Opis:
Optymalizacja alokacji części zamiennych w wieloszczeblowym systemie wspomagania stanowi trudne zagadnienie, które wymaga optymalizacji nieliniowej funkcji celu oraz zmiennych całkowitych. W niniejszej pracy, opracowano wielokryterialny model optymalizacyjny, który maksymalizuje prawdopodobieństwo wsparcia i minimalizuje jego koszty. W celu rozwiązania problemu optymalizacyjnego, wykorzystano ulepszoną metodę wielokryterialnej optymalizacji rojem cząstek (MOPSO). W metodzie tej wykorzystano techniki redukcji wymiarów oraz wielokryterialnej optymalizacji algorytmowej, które mogą poprawić efektywność metody MOPSO. Zasady proponowanej metody zilustrowano przykładem numerycznym.
Spare parts allocation optimization in a multi-echelon support system presents a difficult problem which involves non-linear objective function and integer variables to be optimized. In this paper, a multi-objective optimization model was developed, which maximizes support probability and minimizes support costs. In order to solve the optimization problem, an improved multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) method was utilized. In this method, techniques of dimensions reduction and rules-based multi-objective optimization were employed, which can improve the efficiency of MOPSO method. A numerical example was given to show the performance of proposed method.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 1; 29-36
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies