Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Czarnota, P." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Komputerowe wspomaganie projektowania zmechanizowanych obudów ścianowych według metody Zakładu Remontowo-Produkcyjnego KW S.A.
    Computer aided design of powered roof supports according to method of Zakład Remontowo-Produkcyjny KW S.A.
    Autorzy:
    Karczewski, T.
    Czarnota, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/113740.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    obudowa zmechanizowana
    optymalizacja
    proces projektowania
    układ lemniskatowy
    powered roof support
    optimization
    design process
    lemniscate mechanism
    Opis:
    Prezentacja autorskiego programu obliczeniowego Zakładu Remontowo-Produkcyjnego, którego zadaniem jest usprawnienie procesu projektowania obudowy zmechanizowanej.
    Presentation of Zakład Remontowo-Produkcyjny’s copyright calculation program, tasked with improving of the design of powered roof support.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2016, 1 (13); 407-417
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of well placement and control to maximize CO2 trapping during geologic sequestration
    Autorzy:
    Stopa, J.
    Janiga, D.
    Wojnarowski, P.
    Czarnota, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/298725.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    CO2 sequestration
    optimization
    numerical simulation
    Opis:
    The CO2 injection into geological formations such as saline aquifers can be effective method of sequestration enabling efficient immobilization of gas by surface and capillary forces. The main objective of presented method of optimization was to determine optimal well position and injection rates that maximize residual trapping. This would mitigate the risk of the CO2 leakage outside of storage zone. A genetic algorithm and particle swarm optimization have been developed and coupled with reservoir simulator to optimally examine various placement and injection control strategies for vertical as well as horizontal well. Optimization was carried out in 3D heterogeneous real field model with water-CO2 -formation rock relationship. Numerical examples confirm that developed algorithm can find a promising optimal solution effectively within a partial number of simulation runs.
    Źródło:
    AGH Drilling, Oil, Gas; 2016, 33, 1; 93-104
    2299-4157
    2300-7052
    Pojawia się w:
    AGH Drilling, Oil, Gas
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hydraulic fracturing optimization framework based on PKN and Cinco-Ley methods
    Autorzy:
    Budzowski, R.
    Janiga, D.
    Czarnota, R.
    Wojnarowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/299213.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    optimization
    hydraulic fracturing
    nature - inspired optimization algorithms
    Opis:
    In an era of decreasing number of discoveries of conventional hydrocarbon reservoirs, in the global oil and gas industry we can observe growing interest in unconventional resources. Conducting effective production from this type of reservoirs is associated with carrying out the intensification processes of production, among which hydraulic fracturing is the most popular. Fracturing project design consist of several technological parameters, i.e. the type of fracturing fluid and quantity of proppant, which have a direct impact on the process effectiveness. The actual shape of the fracture is difficult to predict due to the local heterogeneity of the reservoir and the superposition of the phenomena occurring during stimulation treatment. In this paper optimization model was proposed, which allows for selection appropriate parameters of fracturing technology. Developed optimization algorithm is based on two-dimensional PKN fracture model and Cinco-Ley analytical method. Optimization method used in this paper based on nature - inspired algorithms which were compared with gradient method.
    Źródło:
    AGH Drilling, Oil, Gas; 2017, 34, 1; 157-167
    2299-4157
    2300-7052
    Pojawia się w:
    AGH Drilling, Oil, Gas
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies