Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "linear optimisation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Drive optimisation of a pulsatile Total Artificial Heart
Autorzy:
Pohlmann, A.
Lessmann, M.
Finocchiaro, T.
Fritschi, A.
Steinseifer, U.
Schmitz-Rode, T.
Hameyer, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140887.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sztuczne serce
napęd liniowy
optymalizacja
straty
total artificial heart
TAH
linear drive
optimisation
losses
Opis:
Total Artificial Hearts (TAHs) are required for the therapy of terminal heart diseases as heart transplants are only a limited option due to the available number of donor hearts. For implantation TAHs have to meet constraints regarding its dimensions, weight, perfusions and electrical losses. An innovative linear driven TAH is presented, which meets all constraints except weight. Therefore the geometry of the linear drive is optimised to reduce its weights while simultaneously limiting the electrical losses as much as possible. In order to calculate the losses, this paper introduced a combined calculation chain consisting of FEM simulations and analytical equations. Based on this chain the linear drive is optmised by the method of parameter variations. The results yield a hierachic order of parameters which are most suitable for the weight reduction of the drive for low losses. By this the weight of the linear drive is reduced by 25%. As the allowable loss limit is not exceeded yet, room for further weight reduction achieved by an optimisation of the axial geomtry parameters is given.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2011, 60, 2; 169-178
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using GPU to improve performance of calculating recurrence plot
Użycie GPU w celu zwiększenia wydajności obliczania recurrence plot
Autorzy:
Rybak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341073.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
recurrence plot
analiza fraktalna
optymalizacja
obliczenia równoległe
GPGPU
CUDA
non-linear analysis
fractal analysis
optimisation
parallel computations
Opis:
Simulation and analysis of sophisticated systems require much computations. Moore’s law, although still allows for increasing number of transistors on the die, does not lead to increase of performance of single chip — instead it leads to increased parallelism of entire system. This allows for improving performance of those algorithms that can be parallelised; recurrence plot is one of such algorithms. Graphical Processing Units (GPU) show the largest increase of parallel computations capabilities. At the same time they do not behave as traditional CPUs and require different style of programming to fully utilise their capabilities. Article shows techniques that can be used to increase performance of computing of recurrence plot on GPGPU.
Analiza skomplikowanych systemów wymaga przeprowadzenia wielu obliczeń. Prawo Moore’a, choć wciąż˙ pozostaje w mocy, nie pozwala na zwiększanie wydajności pojedynczego procesora, ale pomaga w tworzeniu wydajnych równoległych systemów. Pozwala to na zwiększanie wydajności dla algorytmów które można zrównoleglić; recurrence plot należy do takich algorytmów. Procesory graficzne (GPU) oferują największą ilość równoległych jednostek obliczeniowych, jednocześnie jednak ich wydajne wykorzystanie wymaga innego podejścia programistycznego. Artykuł opisuje w jaki sposób wykorzystano technologię CUDA do przyśpieszania obliczania recurrence plot.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2010, 6; 77-94
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies