Temat: knowledge representation - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Dobór języka reprezentacji wiedzy w ontologiach dziedzinowych
Selection of knowledge representation language in the domain ontologies
Autorzy:: Ziemba, Paweł
Jankowski, Jarosław
Wolski, Waldemar
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/432155.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: knowledge representation
OWL
ontology
knowledge base
Opis:: The article discusses the problem of knowledge representation language selection for domain ontologies. In the article the use of ontology as a tool of knowledge representation was presented and the analysis of logical formalisms such as frames, logic programs, description logic, first-order logic and common logic was carried out. Then a number of classic and markup based knowledge representation languages were analysed: Ontolingua, LOOM, OCML, FLogic, SHOE, RDF(S), OWL, OWL2. Based on the analysis of literature relationships and dependencies between versions and profiles of the OWL language were systematised. The article ends with the conclusion, according to which OWL 2 DL language is the most expressive language of retaining decidability, and therefore it is characterized by the highest applicability in the construction of domain ontologies allowing inference.
Źródło:: Informatyka Ekonomiczna; 2015, 1(35); 84-100
1507-3858
Pojawia się w:: Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Structural representations of unstructured knowledge
Autorzy:: Traczyk, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/309054.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: textual knowledge
knowledge representation languages
ontology
Opis:: Knowledge should be represented in a formal, structured manner if we want to process and manage it. Unfortunately a source knowledge presented in many documents has informal, unstructured shape. The goal of these considerations is to present the methods of translation from the textual, unstructured knowledge to the structured knowledge, preserving textual form.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 3; 81-86
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Semantic Knowledge Management and Blockchain-based Privacy for Internet of Things Applications
Autorzy:: Lamri, Manal
Sabri, Lyazid
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2142317.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: hyperledger fabric
ontology
security of distributed system
spatio-temporal knowledge representation
Opis:: Design of distributed complex systems raises several important challenges, such as: confidentiality, data authentication and integrity, semantic contextual knowledge sharing, as well as common and intelligible understanding of the environment. Among the many challenges are semantic heterogeneity that occurs during dynamic knowledge extraction and authorization decisions which need to be taken when a resource is Accessem in an open, dynamic environment. Blockchain offers the tools to protect sensitive personal data and solve reliability issues by providing a secure communication architecture. However, setting-up blockchain-based applications comes with many challenges, including processing and fusing heterogeneous information from various sources. The ontology model explored in this paper relies on a unified knowledge representation method and thus is the backbone of a distributed system aiming to tackle semantic heterogeneity and to model decentralized management of Access control authorizations.We intertwine the blockchain technology with an ontological model to enhance knowledge management processes for distributed systems. Therefore, rather than reling on the mediation of a third party, the approach enhances autonomous decision-making. The proposed approach collects data generated by sensors into higher-level abstraction using n-ary hierarchical structures to describe entities and actions. Moreover, the proposed semantic architecture relies on hyperledger fabric to ensure the checking and authentication of knowledge integrity while preserving privacy.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 3; 75--83
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Using the Protégé environment for building ontology for automated communication system at sea
Wykorzystanie środowiska Protégé do budowy ontologii dla systemu automatycznej komunikacji na morzu
Autorzy:: Banaś, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/359726.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: ontologia
reprezentacja wiedzy
komunikacja automatyczna
e-nawigacja
ontology
knowledge representation
automatic communication
e-navigation
e-maritime
Opis:: Automatic communication between computer systems on board and ashore is a necessity. At this stage it is limited to simple exchange of information – the data transmitted in the messages. It is expected that it will take the more complex form soon, allowing the dialogue, the transmission of intentions and conducting negotiations. To make it possible, it is necessary to build suitable ontology, describing the processes of communication at sea. To apply this ontology in information systems it is necessary to present it in a proper representation. This paper presents a method of generating a representation in form of XML-Schema based on the ontology built with the use of Protégé program.
Automatyczna komunikacja między systemami informatycznymi na statku i na lądzie jest koniecznością. Na obecnym etapie ogranicza się ona do prostej wymiany informacji – danych przesyłanych w komunikatach. Należy spodziewać się, że w niedługim czasie przybierze postać bardziej złożoną, umożliwiającą prowadzenie dialogu, przekazywanie intencji i prowadzenie negocjacji. Aby było to możliwe, konieczne jest zbudowanie odpowiedniej ontologii, opisującej procesy komunikacji na morzu. W celu zastosowania ontologii w systemach informatycznych niezbędne jest przedstawienie jej w odpowiedniej reprezentacji. W artykule omówiono metodę generowania reprezentacji w postaci XML-Schema na podstawie ontologii zbudowanej z wykorzystaniem programu Protégé.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 30 (102); 12-17
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: SEMANTIC ONTOLOGY MODEL OF THE CONTENT MODULE OF THE COURSE "INTELLIGENT TECHNOLOGIES OF DECISION-MAKING MANAGEMENT"
SEMANTYCZNA ONTOLOGIA MODELU ZAWARTOŚCI MODUŁU KURSU "INTELIGENTNE TECHNOLOGIE ZARZĄDZANIA PODEJMOWANIEM DECYZJI"
Autorzy:: Tsidylo, Ivan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/479642.pdf
Data publikacji:: 2014-06-25
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Instytut Inżynierii Bezpieczeństwa i Nauk o Pracy. Polskie Towarzystwo Profesjologiczne.
Tematy:: model of representation of knowledge
ontology
model reprezentacji wiedzy
ontologia
Opis:: This article analyzes the model of representation of knowledge in the form of ontology to describe a subject. Three types of the objects have been considered – domain-oriented, task-oriented and top-level. The necessity of building a common ontology which contains just the following three types of ontologies has been substantiated. A model of knowledge representation is defined as the set of syntactic and semantic consistency, which makes it possible to describe the object. For modeling a semantic model of ontology we turned to simulation. In the process of creating semantic networks in the package MATLAB we used the library SNToolbox with consistent implementation of the following steps: construction of a semantic network, visualization, and search the semantic network. In solving the problems of forecasting the curriculum, the following knowledge is highlighted – the terms of the subject domain, the relationships between the terms, property of the terms, synonyms, ways of representing and ways of expressing terms. Using the three-component model "Concept", "Action", "Property", we have constructed a semantic network of the semantic ontology of the module course “Fuzzy sets” of the subject "Intelligent Technologies of Decision-Making Management". The formal approach to the model of the ontology of the content module described above allows structuring and generalizing the knowledge of the branch of artificial intelligence technologies which is represented by the fuzzy sets theory.
Ten artykuł analizuje model reprezentacji wiedzy w postaci ontologii do opisu przedmiotu. Trzy typy obiektów są rozpatrywane: zorientowanych dziedzinowo, zadaniowo i najwyższego poziomu. Konieczność budowania wspólnej ontologii, która zawiera właśnie wymienione trzy typy ontologii została potwierdzona. Model reprezentacji wiedzy jest zdefiniowany jako zbiór składniowej i semantycznej konsystencji, co umożliwia opisanie obiektu. Do modelowania semantycznego modelu ontologii wykorzystana została symulacja. W procesie tworzenia sieci semantycznych w pakiecie MATLAB wykorzystaliśmy bibliotekę SNToolbox z konsekwentną realizacją następujących etapów: budowy sieci semantycznej, wizualizacji i wyszukiwania w sieci semantycznej. W rozwiązywaniu problemów związanych z prognozowaniem programu, pokreślana jest następująca wiedza - warunki tematycznej domeny, relacje między warunkami, nieruchomości z warunkami, synonimy, sposoby reprezentowania i sposoby wyrażania warunków. Wykorzystując trój-komponentowy model "Concept", "Action", "Property", skonstruowaliśmy semantyczną sieć semantycznej ontologii modelu kursu “zbirów rozmytych” przedmiotu "Inteligentne technologie zarządzania podejmowaniem decyzji". Formalne podejście do modelu ontologii opisu zawartości modelu pozwala konstruować i uogólniać wiedzę o branży technologii sztucznej inteligencji, która jest reprezentowana przez teorię zbiorów rozmytych.
Źródło:: Problemy Profesjologii; 2014, 1; 131-139
1895-197X
Pojawia się w:: Problemy Profesjologii
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Ontology-Based Information Extraction: Current Approaches
Autorzy:: Białek, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/115891.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Fundacja na Rzecz Młodych Naukowców
Tematy:: Ontology-Based Information Extraction
Information Extraction
semantic web
ontology
Knowledge
Representation
Opis:: The purpose of Information Extraction (IE) is extracting information from unstructured, or semi structured machine readable documents by automatic means. Generally this means dealing with human language texts using natural language processing (NLP) techniques. Recently on the market of IE systems a new player emerged. Ontology-Based IE (OBIE) idea consequently gains more and more supporters. In this approach a crucial role in the IE process is played by ontology (formal representation of the knowledge by a set of concepts within a domain and the relationships between those concepts). Using Ontology as one of the IE tools makes OBIE very convenient approach for gathering information that can be later on used in construction of Semantic Web. In this paper I will explain the idea of OBIE with its fl aws and advantages. I will try not only to provide theoretical approach, but also to review current trends in this fi eld. This will be done to point out some common architecture in currently used systems and in the end classify them based on diff erent factors depending on their usability in real life application. As a conclusion an attempt to identify possible trends and directions in this fi eld will be made.
Źródło:: Challenges of Modern Technology; 2010, 1, 1; 69-75
2082-2863
2353-4419
Pojawia się w:: Challenges of Modern Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "knowledge representation" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język