Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "odcisk" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Diagnozowanie systemu multibiometrycznego dla wybranego obiektu transportowego
    Diagnostic station for a multibiometric system for a selected transport object
    Autorzy:
    Paś, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/313153.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    biometria
    eksploatacja
    diagnostyka
    techniki rozpoznania
    odcisk palca
    biometrics
    operation
    diagnostics
    diagnosis techniques
    fingerprint
    Opis:
    Systemy multibiometryczne stosowane w obiektach transportowych w przeciwieństwie do „zwykłych” systemów biometrycznych wykorzystują kilka technik rozpoznania, np. odcisku palca, tęczówki, głosu lub twarzy. Urządzenia biometryczne niekiedy stanowią część składową elektronicznych systemów bezpieczeństwa. Systemy te są obecnie instalowane w wielu obiektach transportowych – stacjonarnych i niestacjonarnych gdzie występuje duże natężenie ruchu osobowego. Urządzenia te stosuje się dla terenów najczęściej rozległych obszarowo, port lotniczy, baza logistyczna lub dworzec kolejowy. W artykule przedstawiono zagadnienia dotyczące stanowiska diagnostycznego dla systemu biometrycznego który w swojej strukturze posiada klika prostych technik identyfikacyjnych.
    Multibiometric systems used in transport objects, in contradistinction to "ordinary" biometric systems, use several recognition techniques, e.g. fingerprint, iris, voice or face. Biometric devices are sometimes part of electronic security systems. These systems are currently installed in many transport facilities - stationary and non-stationary where there is a lot of personal traffic. These devices are most often used in extensive areas, airports, logistics bases or railway stations. The article presents issues concerning the diagnostic position for a biometric system which has in its structure several simple identification techniques.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 12; 585-588
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja użytkownika na podstawie analizy cyfrowej reprezentacji odcisku palca
    User identification based on the analysis a digital representation of a fingerprint
    Autorzy:
    Kowalski, J.
    Pęksiński, J.
    Mikołajczak, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/250715.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
    Tematy:
    identyfikacja
    odcisk palca
    analiza cyfrowa
    Universal Quality Image Index Q
    identification
    fingerprint
    digital analysis
    Opis:
    W pracy zaprezentowano miarę jakości przetwarzanych obrazów cyfrowych jaką jest Universal Quality Image Index Q. Wskaźnik ten wykorzystano w procesie identyfikacji odcisków palców. Jednocześnie wskazano na możliwość jego zastosowania w procesie dopasowania danych. Ma to istotne znaczenie, gdyż pozyskanie bieżącego odcisku palca w celu identyfikacji, jeżeli nie zostanie zeskanowany w taki sam sposób jak w przypadku pozyskiwania bazy danych, może prowadzić do błędów w procesie identyfikacji. Przedstawione wyniki testów potwierdziły, że zastosowanie wskaźnika Q do znajdowania przesunięcia i kąta obrotu, w celu dopasowania danych daje pozytywne rezultaty.
    In this paper was presented measure of quality of the processed digital images which is a Universal Image Quality Index Q. This indicator is used in the process of fingerprint identification. It also indicated the possibility of its use in the process of matching data. This is important, because the acquisition of the finger-print for identification, if it is scanned in the same manner as in the case of obtaining the database can lead to errors in the identification process. The test results confirmed that the use of the indicator Q for finding offset and angle of rotation, in order to fit the data gives positive results.
    Źródło:
    TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 837-841, CD
    1232-3829
    2543-5728
    Pojawia się w:
    TTS Technika Transportu Szynowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Systemy inteligentnej bramki bazujące na rozpoznawaniu odcisków palców uwzględniających ich uszkodzenia
    Systems intelligent gateway based on fingerprint recognition taking into account the damage
    Autorzy:
    Szczepanik, M.
    Jóźwiak, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323189.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    odcisk palca
    rozpoznawanie obrazów
    linie papilarne
    system biometryczny
    uszkodzenie
    fingerprint
    image recognition
    fingerprint lines
    biometric system
    damage
    Opis:
    W pracy przedstawiono istniejące rozwiązania z zakresu rozpoznawania odcisków palców, a także wykazano ich nieskuteczność w przypadku występowania zmian struktury linii papilarnych w wyniku fizycznych uszkodzeń. Zaproponowano nowy algorytm bazujący na rozkładzie grup minucji, który w analizie odcisku uwzględnia częste uszkodzenia odcisku. Proponowany algorytm może mieć zastosowanie w systemach inteligentnych bramek ograniczających nieuprawniony dostęp do wrażliwych danych bądź innych zasobów przedsiębiorstwa.
    In this paper authors present existing solutions for fingerprint recognition, and demonstrated their ineffectiveness in the event of changes in the fingerprint structure as a physical damage result. They propose a new algorithm based on distribution groups minutiae, fingerprint analysis, which takes account of frequent damage to the imprint. The proposed algorithm can be applied in systems of intelligent gateways restrict unauthorized access to sensitive data or other enterprise resources.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2012, 61; 285-294
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aggregation of electric current consumption features to extract maintenance KPIs
    Agregacja cech konsumpcji prądu elektrycznego do wyodrębnienia kluczowych wskaźników efektywności (KPI) utrzymania ruchu
    Autorzy:
    Simon, V.
    Johansson, C. A.
    Galar, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410081.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    fingerprint
    operational data
    condition based maintenance (CBM)
    condition monitoring (CM)
    energy optimization
    machine tool
    odcisk palca
    dane operacyjne
    utrzymanie na podstawie stanu technicznego (CBM)
    monitoring stanu (CM)
    optymalizacja energii
    obrabiarki
    Opis:
    All electric powered machines offer the possibility of extracting information and calculating Key Performance Indicators (KPIs) from the electric current signal. Depending on the time window, sampling frequency and type of analysis, different indicators from the micro to macro level can be calculated for such aspects as maintenance, production, energy consumption etc. On the micro-level, the indicators are generally used for condition monitoring and diagnostics and are normally based on a short time window and a high sampling frequency. The macro indicators are normally based on a longer time window with a slower sampling frequency and are used as indicators for overall performance, cost or consumption. The indicators can be calculated directly from the current signal but can also be based on a combination of information from the current signal and operational data like rpm, position etc. One or several of those indicators can be used for prediction and prognostics of a machine’s future behavior. This paper uses this technique to calculate indicators for maintenance and energy optimization in electric powered machines and fleets of machines, especially machine tools.
    Wszystkie urządzenia elektryczne oferują możliwość wydobywania informacji i obliczania Kluczowych Wskaźników Efektywności (ang. Key Performance Indicators, KPI) z sygnału prądu elektrycznego. W zależności od okna czasowego, częstotliwości próbkowania i rodzaju analizy, różne wskaźniki od mikro do makro poziomu, można obliczyć dla takich aspektów jak utrzymanie ruchu, produkcja, zużycie energii itp. Na poziomie mikro wskaźniki są powszechnie stosowane do monitorowania stanu i diagnostyki oraz zazwyczaj są oparte na krótkim oknie czasowym i mają dużą częstotliwość próbkowania. Wskaźniki makro są zwykle oparte na dłuższym oknie czasowym z wolniejszą częstotliwością próbkowania i są używane jako wskaźniki dla ogólnej wydajności, kosztu lub zużycia. Wskaźniki można obliczyć bezpośrednio z sygnału prądu elektrycznego, ale mogą być one również oparte na połączeniu informacji z sygnału prądu elektrycznego i danych operacyjnych, takich jak obroty na minutę (ang. Revolutions Per Minute, RPM), pozycja itp. Jeden lub kilka z tych wskaźników można wykorzystać do przewidywania i prognozowania przyszłego zachowania maszyny. W niniejszym artykule wykorzystano tę technikę do obliczania wskaźników utrzymania ruchu i optymalizacji energii w maszynach elektrycznych i flotach maszyn, zwłaszcza obrabiarek.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2017, 3 (25); 183-190
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies