Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Image Quality Assessment" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Niedestrukcyjna ocena jakości mięsa i jego przetworów przy zastosowaniu komputerowej analizy obrazu
    Non-destructive quality assessment for food product s using computer image analysis
    Autorzy:
    Guzek, D.
    Głąbska, D.
    Wierzbicka, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/228776.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
    Tematy:
    komputerowa analiza obrazu
    wizualne cechy jakościowe
    ocena jakości
    computer image analysis
    visual qualitative features
    quality assessment
    Opis:
    Celem prezentowanego artykułu jest przegląd informacji dotyczących możliwości zastosowania komputerowej analizy obrazu do oceny jakości mięsa i jego przetworów. Komputerowa analiza obrazu staje się narzędziem coraz częściej stosowanym w przemyśle rolno-spożywczym do oceny wybranych wizualnych parametrów jakości. Pozwala ona na uzyskanie powtarzalnego, szybkiego wyniku ilościowego i/ lub jakościowego. Ponieważ próba nie ulega zniszczeniu, każdy produkt w partii może podlegać tej ocenie. Przy wykorzystaniu komputerowej analizy obrazu, wybrane, krytyczne dla jakości atrybuty produktów spożywczych mogą być badane w systemie on-line, tak by uzyskana informacja mogła posłużyć zagwarantowaniu standardowej i powtarzalnej jakości końcowej produktu.
    Computer image analysis is as non-destructive technology to assess and control the quality of food products. The implication of the presented analysis is, that the computer image analysis is becoming more commonly used in the food industry to assess chosen visual qualitative features. Computer image analysis is a method that enables repeatable and rapid, quantitative and/ or qualitative measurement and, taking into account, that measurement is non-destructive, each element of the batch may be controlled. Using computer image analysis, chosen, critical to quality, features of food products may be analyzed on-line, to guarantee standardized and repeatable quality of the final product.
    Źródło:
    Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2012, 2; 116-120
    0867-793X
    2719-3691
    Pojawia się w:
    Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of the quality of radiotherapy with the use of portal and simulation images - the method and the software
    Autorzy:
    Chmielewski, L.
    Kukołowicz, P.
    Gut, P.
    Dąbrowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332931.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    radioterapia
    ocena jakości
    portal obrazów
    obrazy symulacyjne
    rejestracja obrazu
    radiotherapy
    quality assessment
    portal images
    simulation images
    image registration
    Opis:
    Quality assessment in external beam radiotherapy necessitates for an efficient and robust tool for comparing the planned and realised geometry of the treatment. Such a tool using the modified Hausdorff distance measure has been developed and successfully introduced to clinical practice. The majority of steps of the method are automatic. The user specifies the share of edge data extracted from the images to be used in calculations, not before, but after these calculations are actually performed. Thus, the results of the choice can be seen immediately. This mechanism makes the method extremely robust against partially erroneous or missing data.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI171-179
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie metody instrumentalnej i komputerowej analizy obrazu w ocenie jakościowej wybranych produktów rolniczych
    A comparison of instrumental method and computer image analysis in the quality assessment of particular products
    Autorzy:
    Koszela, K.
    Hartlieb, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/336409.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    ziemniaki
    właściwości fizyczne
    jakość
    analiza obrazów
    metody badawcze
    analiza porównawcza
    ocena jakości
    potatoes
    physical properties
    quality
    image analysis
    research methods
    comparative analysis
    quality assessment
    Opis:
    W ostatnim czasie można zauważyć wzrost zainteresowania i stosowania komputerowej analizy obrazów w różnych obszarach badawczych. Jednym z nich jest ocena jakości żywności, której celem jest zastępowanie tradycyjnych metod instrumentalnych. Celem pracy było opracowanie systemu wizyjnego do oceny jakości ziemniaka i porównanie z wynikami uzyskiwanymi metodą instrumentalną. Analizie poddano ziemniaki odmiany Denar. Dla tej odmiany wybrano cechy charakterystyczne, opisujące prawidłową bulwę. Wyniki oceny poszczególnych bulw ziemniaka sformułowano na podstawie porównania prawidłowych cech z cechami konkretnej bulwy. W trakcie przeprowadzonych badań wykonano cyfrowe fotografie ziemniaków, które stanowiły źródło oceny w programie komputerowym utworzonym w ramach badań.
    An increase in applying computer image analysis in different research areas has recently been observed. The food quality assessments performed in order to replace classical instrumental methods is one of the areas of interest. The objective of this work was to develop a vision system for the assessment of potato quality and to compare the results with the ones obtained from the instrumental method. For this purpose, the Denar variety of potato was examined and analyzed. The characteristic qualities typical for the Denar tuber were chosen. The assessment results were made on the basis of a comparison between the typical qualities of the Denar tuber and those of the particular tuber examined. During the research, digital photos of the potatoes were taken. These photos were the source of assessment in the computer program developed during the study.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 91-95
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    IT Techniques for The Assessment of Pollutants in Loose Food Raw Materials®
    Techniki informatyczne w ocenie zanieczyszczeń w surowcach spożywczych®
    Autorzy:
    Szwedziak, Katarzyna
    Doleżal, Petr
    Podsędek, Sebastian
    Kotysz, Dominika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1522505.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
    Tematy:
    image analysis
    artificial neural networks
    quality assessment
    contamination in grain mill products
    image recognition
    analiza obrazu
    sztuczne sieci neuronowe
    ocena jakości
    zanieczyszczenia w produktach przemiału zbóż
    rozpoznawanie obrazu
    Opis:
    The grain and milling industry deals with the grinding of grain into flour and groats. These processes take place in mills. During the technological process of producing flour and groats, contamination may occur, which reduces the quality of end products. Before the product is introduced into the consumption cycle, the flours and groats are subjected to laboratory analysis, including in terms of product purity. This analysis is based on the organoleptic determination of the amount of contamination in flour and grain products using the sense of sight. The article presents innovative techniques for assessing the quality of the pollution level using image analysis and artificial neural networks (ANNs). Wheat flour was used for laboratory tests.
    Przemysł zbożowo-młynarski zajmuje się przemiałem zboża na mąkę i kasze. Procesy te odbywają się w młynach. W czasie procesu technologicznego produkcji mąki oraz kasz, może dojść do zanieczyszczeń, co powoduje obniżenie jakości produktów końcowych. Przed wprowadzeniem produktu do obiegu konsumpcyjnego, mąki i kasze poddawane są analizie laboratoryjnej, między innymi pod względem czystości produktu. Analiza ta polega na organoleptycznym określeniu za pomocą zmysłu wzroku ilości zanieczyszczeń w mące i przetworach zbożowych. W artykule przedstawiono innowacyjne techniki oceny jakości poziomu zanieczyszczeń wykorzystujące analizę obrazu oraz sztuczne sieci neuronowe (SSN). Do badań laboratoryjnych wykorzystano mąkę pszenną.
    Źródło:
    Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2021, 1; 5-10
    0867-793X
    2719-3691
    Pojawia się w:
    Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies