Wszystkie pola: obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Naczyniakowłókniak młodzieńczy z inwazją wewnątrzczaszkową – diagnostyka i leczenie
Autorzy:: Gołąbek, Wiesław
Szymańska, Anna
Szymański, Marcin
Czekajska-Chehab, Elżbieta
Jargiełło, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1397506.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Index Copernicus International
Tematy:: inwazja wewnątrzczaszkowa
naczyniowłókniak młodzieńczy
obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
tomografia komputerowa
Opis:: Wstęp: W niniejszym badaniu retrospektywnym poddano analizie wyniki badań radiologicznych, postępowanie lecznicze oraz wyniki leczenia chorych z naczyniowłókniakiem młodzieńczym z inwazją wewnątrzczaszkową. Omówiono: częstość szerzenia wewnątrzczaszkowego, jego drogi i wpływ na postępowanie lecznicze. Materiał i metody: Zanalizowano dokumentację medyczną 62 chorych z naczyniakowłókniakiem młodzieńczym. 10 chorych z guzami szerzącymi się wewnątrzczaszkowo włączono do badania. Wszyscy pacjenci to mężczyźni w wieku od 10 do 19 lat. Wyniki: Zgodnie z klasyfikacją Andrewsa, 8 chorych prezentowało stadium IIIb, 1 stadium IVa i 1 stadium IVb. U 8 chorych guz położony był zewnątrzoponowo, natomiast inwazję wewnątrzoponową stwierdzono w 2 przypadkach. 9 osób było leczonych operacyjnie. Najczęściej stosowano łączony dostęp: z dołu podskroniowego i podwargowy. Jednego chorego poddano radioterapii. Okres obserwacji po zakończeniu leczenia wynosił od 8 do 26 lat. U 2 z 9 operowanych chorych (22%) stwierdzono nawrót zewnątrzczaszkowy. Wnioski: U pacjentów z rozległym zajęciem dołu podskroniowego najczęstszą drogą naciekania wewnątrzczaszkowego jest szczelina oczodołowa górna. Ze względu na wysokie ryzyko nawrotów i potencjalnych poważnych powikłań, pacjenci z zaawansowanymi postaciami naczyniowłókniaka młodzieńczego powinni być leczeni przez interdyscyplinarny zespół w ośrodkach referencyjnych trzeciego poziomu z dostępem do nowoczesnych technik diagnostycznych i terapeutycznych.
Źródło:: Polish Journal of Otolaryngology; 2020, 74, 2; 1-7
0030-6657
2300-8423
Pojawia się w:: Polish Journal of Otolaryngology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Limitations of DSC-MRI for quantitative brain perfusion
Autorzy:: Rumiński, J.
Bobek-Billewicz, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333328.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: technika DSC-MRI
obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
obrazowanie parametryczne
DSC-MRI
parametric imaging
phantom studies
Opis:: Synthesis of quantitative parametric images in DSC-MRI is presented. Critical review of major limitations of the DSC-MRI method is discussed. It includes investigation of measurement procedures/conditions as well as parametric image synthesis methodology. Simulations, as well as phantom studies were used to verify theoretical limitations of the DSC-MRI. Especially, estimation of the contrast (Gd-DTPA) concentration by EPI measurements, the role of a phantom and its pipes orientation, influence of a bolus dispersion, bolus arrival time, and other signal parameters on an image quality. As a conclusion testing software package is proposed.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 8; MM49-58
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Registration and normalization of MRI/PET images
Autorzy:: Rumiński, J.
Suchowirski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333799.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: rejestracja obrazu
normalizacja obrazu
obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
obrazowanie parametryczne
image registration
image normalization
PET
MRI
parametric imaging
Opis:: Parametric imaging is more and more popular in dynamic brain studies. It enables to quantitatively or semi-quantitatively estimate physiological state and processes in brain. Parametric images represent spatial distribution of parameter values calculated for chosen mathematical model of the process or object. This work compares different methods of geometrical transformations for image registration and normalization. Appropriate method for image registration and normalization (in reference to atlases) is extremely important for common visualization of structural and parametric images in MRI and PET studies. Rigid and elastic geometrical transformations are implemented and compared. Additionally Delaunay triangulation and image morphing methods are used. Manual and proposed automatic registration and normalization methods are presented and compared based on MRI/PET and Talairach atlas images. Concluding, the proposed automatic image normalization method is accurate and using the combination of Delaunay and morphing methods can produce even better results.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 159-166
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Brain atrophy progress detection in MR images
Autorzy:: Kuczyński, K.
Stęgierski, R.
Siczek, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333021.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: wymiar fraktalny
obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
klasyfikacja medyczna obrazu
brain atrophy detection
fractal dimension
MRI
medical image classification
Opis:: Alzheimer's, Parkinson's and other dementive diseases currently pose an important social problem. High brain atrophy level is one of the most important symptoms of these disorders, but it also may result from normal ageing processes. The purpose of the presented research is to design methods that support detection of dementia symptoms in radiological images. The proposed framework consists of image registration procedure, brain extraction and tissue segmentation and the exact analysis of image series (fractal and volumetric properties).
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 187-192
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Automatic segmentation of brain tumors using tensor analysis and multimodal MRI
Autorzy:: Jackowski, K.
Manhães-Savio, A.
Cyganek, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333913.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: brain lesion
MRI
magnetic resonance imaging
classification
tensor
zmiany w mózgu
rezonans magnetyczny
obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
klasyfikacja
Opis:: Glioma detection and classification is an critical step to diagnose and select the correct treatment for the brain tumours. There has been advances in glioma research and Magnetic Resonance Imaging (MRI) is the most accurate non-invasive medical tool to localize and analyse brain cancer.The scientiﬁc global community has been organizing challenges of open data analysis to push forward automatic algorithms to tackle this task. In this paper we analyse part of such challenge data, the Multimodal Brain Tumor Image Segmentation Benchmark (BRATS), with novel algorithms using partial learning to test an active learning methodology and tensor-based image modelling methods to deal with the fusion of the multimodal MRI data into one space. A Random Forest classifier is used for pixel classification. Our results show an error rates of 0.011 up to 0.057 for intra-subject classification. These results are promising compared to other studies. We plan to extend this method to use more than 3 MRI modalities and present a full active learning approach.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 165-172
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Texture-based identification of dystrophy phase. Indicating the most suitable features for therapy testing
Autorzy:: Duda, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333618.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: Golden Retriever Muscular Dystrophy
MRI-based tissue characterization
texture analysis
Monte Carlo feature selection
classification
dystrofia mięśniowa Duchenne'a
obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
analiza tekstury
klasyfikacja
Opis:: In this study, texture analysis (TA) is applied for characterization of dystrophic muscles visualized on T2-weighted Magnetic Resonance (MR) images. The study proposes a strategy for indicating the textural features that are the most appropriate for testing the therapies of Duchenne muscular dystrophy (DMD). The strategy considers that muscle texture evolves not only along with the disease progression but also with the individual’s development. First, a Monte Carlo (MC) procedure is used to assess the relative importance of each feature in identifying the phases of growth in healthy controls. The features considered as age-dependent at a given acceptance threshold are excluded from further analyses. It is assumed that their application in therapies’ evaluation may entail an incorrect assessment of dystrophy response to treatment. Next, the remaining features are used in differentiation among dystrophy phases. At this step, an MC-based feature selection is applied to find an optimal subset of features. Experiments are repeated at several acceptance thresholds for age-dependent features. Different solutions are finally compared with two classifiers: Neural Network (NN) and Support Vector Machines (SVM). The study is based on the Golden Retriever Muscular Dystrophy (GRMD) model. In total, 39 features provided by 8 TA methods (statistical, filter- and model-based) are tested.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2018, 27; 29-40
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Computer system for diagnostic, intervention planning and surgery of brain
Autorzy:: Cegielski, M.
Wołowiec, Ł.
Grzelak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333336.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: obrazowanie medyczne
wizualizacja w 3D
obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
tomografia komputerowa
pozytonowa emisyjna tomografia komputerowa
reprezentacja geometryczna
medical imaging
3D visualization
MRI
CT
PET
geometric representation
Opis:: The paper presents the computer system for 3D visualization of medical images. The framework of the system and algorithms used for segmentation and visualisation are described. Models of geometric and volumetric visualisation are compared. Additionally, plans for the future system development are stated.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 8; MM69-76
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Analysis and comparison of symmetry based lossless and perceptually lossless algorithms for volumetric compression of medical images
Autorzy:: Chandrika, B. K.
Aparna, P.
Sumam, D. S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333936.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: bilateral symmetry
human visual system
MRI image
CT image
just noticeable distortion
perceptually lossless compression
symetria dwustronna
obraz MRI
rezonans magnetyczny
obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
obraz CT
tomografia komputerowa
zniekształcenie
Opis:: Modern medical imaging techniques produce huge volume of data from stack of images generated in a single examination. To compress them several volumetric compression techniques have been proposed. Performance of these compression schemes can be improved further by considering the anatomical symmetry present in medical images and incorporating the characteristics of human visual system. In this paper a volumetric medical image compression algorithm is presented in which perceptual model is integrated with a symmetry based lossless scheme. Symmetry based lossless and perceptually lossless algorithms were evaluated on a set of three dimensional medical images. Experimental results show that symmetry based perceptually lossless coder gives an average of 8.47% improvement in bit per pixel without any perceivable degradation in visual quality against the lossless scheme.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 147-154
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język