Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "high performance computing" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Towards a grid infrastructure for hydro-meteorological research
    Zastosowanie infrastruktury gridowej do badań hydrometeorologicznych
    Autorzy:
    Schiffers, M.
    Kranzlmuller, D.
    Clematis, A.
    D'Agostino, D.
    Galizia, A.
    Quarati, A.
    Parodi, A.
    Morando, M.
    Rebora, N.
    Trasforini, E.
    Molini, L.
    Siccardi, F.
    Craig, G.
    Tafferner, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305473.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    obliczenia gridowe
    obliczenia wysokiej wydajności
    hydrometeorologia
    e-science
    grid computing
    high performance computing
    hydrometeorology
    Opis:
    The Distributed Research Infrastructure for Hydro-Meteorological Study (DRIHMS) is a co-ordinated action co-funded by the European Commission. DRIHMS analyzes the main issues that arise when designing and setting up a pan-European Grid-based e-Infrastructure for research activities in the hydrologic and meteorological fields. The main outcome of the project is represented first by a set of Grid usage patterns to support innovative hydro-meteorological research activities, and second by the implications that such patterns define for a dedicated Grid infrastructure and the respective Grid architecture.
    Rozproszona infrastruktura naukowa przeznaczona do badań hydrometeorologicznych (Distributed Research Infrastructure for Hydro-Meteorological Study - DRIHMS) stanowi element skoordynowanej akcji współfinansowanej przez Komisję Europejską. Celem DRIHMS jest analiza głównych problemów spotykanych w dziedzinie hydrologii i meteorologii. Głównym wynikiem projektu będzie zestaw wzorców użytkowania środowisk gridowych w celu wspomagania nowoczesnych badań hydrometeorologicznych oraz wnioski wynikające z powyższego zastosowania, mogące mieć wpływ na dalszy rozwój dedykowanych rozwiązań gridowych.
    Źródło:
    Computer Science; 2011, 12; 45-62
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    High-performance simulation-based algorithms for an alpine ski racer’s trajectory optimization in heterogeneous computer systems
    Autorzy:
    Dębski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330952.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    trajectory optimization
    heterogeneous computing
    GPGPU
    high performance computing
    alpine ski racing
    optymalizacja trajektorii
    obliczenia heterogeniczne
    obliczenia wysokiej wydajności
    narciarstwo alpejskie
    Opis:
    Effective, simulation-based trajectory optimization algorithms adapted to heterogeneous computers are studied with reference to the problem taken from alpine ski racing (the presented solution is probably the most general one published so far). The key idea behind these algorithms is to use a grid-based discretization scheme to transform the continuous optimization problem into a search problem over a specially constructed finite graph, and then to apply dynamic programming to find an approximation of the global solution. In the analyzed example it is the minimum-time ski line, represented as a piecewise-linear function (a method of elimination of unfeasible solutions is proposed). Serial and parallel versions of the basic optimization algorithm are presented in detail (pseudo-code, time and memory complexity). Possible extensions of the basic algorithm are also described. The implementation of these algorithms is based on OpenCL. The included experimental results show that contemporary heterogeneous computers can be treated as μ-HPC platforms—they offer high performance (the best speedup was equal to 128) while remaining energy and cost efficient (which is crucial in embedded systems, e.g., trajectory planners of autonomous robots). The presented algorithms can be applied to many trajectory optimization problems, including those having a black-box represented performance measure.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 551-566
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A High Performance Computing approach to the simulation of Fluid-Solid Interaction problems with rigid and flexible components
    Zastosowanie wysokowydajnej techniki obliczeniowej (HPC) do symulacji problemów interakcji między płynem i ciałem stałym z elementami sztywnymi i elastycznymi
    Autorzy:
    Pazouki, A
    Serban, R
    Negrut, D
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/950680.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fluid-solid interaction
    high performance computing
    smoothed particle hydrodynamics
    rigid
    obliczenia wysokiej wydajności
    fizyka ciała stałego
    dynamika ciepła
    Opis:
    This work outlines a unified multi-threaded, multi-scale High Performance Computing (HPC) approach for the direct numerical simulation of Fluid-Solid Interaction (FSI) problems. The simulation algorithm relies on the extended Smoothed Particle Hydrodynamics (XSPH) method, which approaches the fluid flow in a La-grangian framework consistent with the Lagrangian tracking of the solid phase. A general 3D rigid body dynamics and an Absolute Nodal Coordinate Formulation (ANCF) are implemented to model rigid and flexible multibody dynamics. The two-way coupling of the fluid and solid phases is supported through use of Boundary Condition Enforcing (BCE) markers that capture the fluid-solid coupling forces by enforcing a no-slip boundary condition. The solid-solid short range interaction, which has a crucial impact on the small-scale behavior of fluid-solid mixtures, is resolved via a lubrication force model. The collective system states are integrated in time using an explicit, multi-rate scheme. To alleviate the heavy computational load, the overall algorithm leverages parallel computing on Graphics Processing Unit (GPU) cards. Performance and scaling analysis are provided for simulations scenarios involving one or multiple phases with up to tens of thousands of solid objects. The software implementation of the approach, called Chrono:Fluid, is part of the Chrono project and available as an open-source software.
    W pracy przedstawiono zarys jednolitego podejścia do bezpośredniej numerycznej symulacji problemów interakcji płyn – ciało stałe (FSI) z wykorzystaniem wielowątkowej wysokowydajnej techniki obliczeniowej (HPC) o wielkiej skali. Algorytm symulacji opiera się na rozszerzonej metodzie hydrodynamiki cząstek gładkich (XSPH), która opisuje przepływ płynu w formalizmie Lagrange'a zgodnym z metodą Lagrange'a śledzenia fazy stałej. W celu modelowania sztywnego i elastycznego układu wielu ciał implementowano ogólną, trójwymiarową dynamikę ciała sztywnego i zastosowano sformułowanie bezwzględnych współrzędnych węzłowych (ANCF). Dwukierunkowe sprzężenie między płynem i fazą stałą jest zamodelowane przez użycie znaczników wymuszenia warunków brzegowych (BCE) które oddają działanie sił sprzężenia między płynem a ciałem stałym wymuszając brak poślizgu w warunkach brzegowych. Problem interakcji bliskiego zakresu między płynem i ciałem stałym, która ma decydujący wpływ na zachowanie w małej skali mieszanin płynów i ciał stałych, rozwiązano przy pomocy modelu sił smarowania. Stany systemu zbiorczego są integrowane w czasie przy użyciu jawnego, wieloszybkościowego schematu. By zmniejszyć wielkie obciążenie obliczeniowe, w algorytmie ogólnym położono nacisk na obliczenia równoległe w kartach procesorów graficznych (GPU). W pracy przedstawiono analizę wydajności i skalowania dla scenariuszy symulacji obejmujących jedną lub wiele faz przy liczbie obiektów stałych sięgającej dziesiątek tysięcy. Implementacja oprogramowania przedstawionej metody, o nazwie Chrono: Fluid, jest częścią projektu Chrono i jest udostępniona do użytku nieodpłatnego.
    Źródło:
    Archive of Mechanical Engineering; 2014, LXI, 2; 227-251
    0004-0738
    Pojawia się w:
    Archive of Mechanical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Performance enhancement of CUDA applications by overlapping data transfer and Kernel execution
    Autorzy:
    Raju, K.
    Chiplunkar, Niranjan N
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1956064.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    CPU-GPU
    high-performance computing
    kernel
    data transfer
    CUDA streams
    obliczenia wysokiej wydajności
    jądro
    transfer danych
    strumienie CUDA
    Opis:
    The CPU-GPU combination is a widely used heterogeneous computing system in which the CPU and GPU have different address spaces. Since the GPU cannot directly access the CPU memory, prior to invoking the GPU function the input data must be available on the GPU memory. On completion of GPU function, the results of computation are transferred to CPU memory. The CPU-GPU data transfer happens through PCIExpress bus. The PCI-E bandwidth is much lesser than that of GPU memory. The speed at which the data is transferred is limited by the PCI-E bandwidth. Hence, the PCI-E acts as a performance bottleneck. In this paper two approaches are discussed to minimize the overhead of data transfer, namely, performing the data transfer while the GPU function is being executed and reducing the amount of data to be transferred to GPU. The effectiveness of these approaches on the execution time of a set of CUDA applications is realized using CUDA streams. The results of our experiments show that the execution time of applications can be minimized with the proposed approaches.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2021, 17, 3; 5-18
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies