Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "parallel computations" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Event monitoring of parallel computations
    Autorzy:
    Gruzlikov, A. M.
    Kolesov, N. V.
    Tolmacheva, M. V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330568.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    parallel computations
    monitoring
    discrete event system
    real time system
    obliczenia równoległe
    układ zdarzeń dyskretnych
    system czasu rzeczywistego
    Opis:
    The paper considers the monitoring of parallel computations for detection of abnormal events. It is assumed that computations are organized according to an event model, and monitoring is based on specific test sequences.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 2; 311-321
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parallel computations and co-simulation in universal mechanism software. Part 2: Examples
    Autorzy:
    Pogorelov, Dmitry
    Rodikov, Alexander
    Kovalev, Roman
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374377.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    multibody dynamics
    parallel computations
    co-simulation
    railway research
    dynamika układów wieloczłonowych
    obliczenia równoległe
    symulacja współbieżna
    badanie kolejowe
    Opis:
    The second part of the paper continues a discussion on the topic of paralel computations in railway dynamics. The algorithms described in the first part of the paper are applied to parallel simulation on computers with multicore processors of six different models of rail vehicles and trains with the number of degrees of freedom from about one hundred to more than 20 thousands. A considerable simulation speedup is reported. In addition, an example of evaluation of wheel profile wear on multicore processors and comparison of different approaches to multi-variant computations are considered.
    Źródło:
    Transport Problems; 2019, 14, 4; 31-38
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using GPU to improve performance of calculating recurrence plot
    Użycie GPU w celu zwiększenia wydajności obliczania recurrence plot
    Autorzy:
    Rybak, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341073.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    recurrence plot
    analiza fraktalna
    optymalizacja
    obliczenia równoległe
    GPGPU
    CUDA
    non-linear analysis
    fractal analysis
    optimisation
    parallel computations
    Opis:
    Simulation and analysis of sophisticated systems require much computations. Moore’s law, although still allows for increasing number of transistors on the die, does not lead to increase of performance of single chip — instead it leads to increased parallelism of entire system. This allows for improving performance of those algorithms that can be parallelised; recurrence plot is one of such algorithms. Graphical Processing Units (GPU) show the largest increase of parallel computations capabilities. At the same time they do not behave as traditional CPUs and require different style of programming to fully utilise their capabilities. Article shows techniques that can be used to increase performance of computing of recurrence plot on GPGPU.
    Analiza skomplikowanych systemów wymaga przeprowadzenia wielu obliczeń. Prawo Moore’a, choć wciąż˙ pozostaje w mocy, nie pozwala na zwiększanie wydajności pojedynczego procesora, ale pomaga w tworzeniu wydajnych równoległych systemów. Pozwala to na zwiększanie wydajności dla algorytmów które można zrównoleglić; recurrence plot należy do takich algorytmów. Procesory graficzne (GPU) oferują największą ilość równoległych jednostek obliczeniowych, jednocześnie jednak ich wydajne wykorzystanie wymaga innego podejścia programistycznego. Artykuł opisuje w jaki sposób wykorzystano technologię CUDA do przyśpieszania obliczania recurrence plot.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2010, 6; 77-94
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parallel computations and co-simulation in universal mechanism software. Part 1: Algorithms and implementation
    Autorzy:
    Pogorelov, Dmitry
    Rodikov, Alexander
    Kovalev, Roman
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375228.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    multibody dynamics
    parallel computations
    co-simulation
    railway research
    dynamika układów wieloczłonowych
    obliczenia równoległe
    symulacja współbieżna
    badanie kolejowe
    Opis:
    Parallel computations speed up simulation of multibody system dynamics, in particular, dynamics of railway vehicles and trains. It is important for reduction of required time at the stage of new railway vehicle design, for increase of complexity of studied problems and for real-time applications. We consider realization of paralel computations in Universal Mechanism software in three different areas: simulation of rail vehicle and train dynamics, evaluation of wheel profile wear and multi-variant computations. The use of clusters for parallel running of multi-variant computations is illustrated. Co-simulation based on the interface between Universal Mechanism and Matlab/Simulink and other software tools is discussed.
    Źródło:
    Transport Problems; 2019, 14, 3; 163-175
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies