Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Temirbekov, A. N." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Investigation of the Stability and Convergence of Difference Schemes for the Three-dimensional Equations of the Atmospheric Boundary Layer
Autorzy:
Temirbekov, A. N.
Urmashev, B. A.
Gromaszek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226826.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
atmospheric boundary layer equations
difference scheme
approximation error
stability
convergence algorithms
numerical solution
Opis:
In this article we construct a finite-difference scheme for the three-dimensional equations of the atmospheric boundary layer. The solvability of the mathematical model is proved and quality properties of the solutions are studied. A priori estimates are derived for the solution of the differential equations. The mathematical questions of the difference schemes for the equations of the atmospheric boundary layer are studied. Nonlinear terms are approximated such that the integral term of the identity vanishes when it is scalar multiplied. This property of the difference scheme is formulated as a lemma. Main a priori estimates for the solution of the difference problem are derived. Approximation properties are investigated and the theorem of convergence of the difference solution to the solution of the differential problem is proved.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2018, 64, 3; 391-396
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probabilistic and Statistical Modelling of the Harmful Transport Impurities in the Atmosphere from Motor Vehicles
Probabilistyczne i statystyczne modelowanie rozprzestrzeniania się w atmosferze szkodliwych zanieczyszczeń z pojazdów silnikowych
Autorzy:
Wojcik, W.
Adikanova, S.
Malgazhdarov, Y. A.
Madiyarov, M. N.
Myrzagaliyeva, A. B.
Temirbekov, N. M.
Junisbekov, M.
Pawłowski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813898.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
turbulent pulsations
statistical model
motor vehicles
numerical solution
source
distribution of harmful impurities
pulsacje turbulentne
model statystyczny
pojazdy mechaniczne
rozwiązanie numeryczne
źródło
rozprzestrzenianie się szkodliwych zanieczyszczeń
Opis:
The aim of the work is to create a mathematical model for the distribution of emissions from vehicles. In this article, it was proposed to use the probabilistic and statistical approach for modelling the distribution of harmful impurities in the atmosphere from vehicles using the example of the Ust-Kamenogorsk city. Using a simplified methodology of stochastic modelling, it is possible to construct effective numerical computational algorithms that significantly reduce the amount of computation without losing their accuracy.
Celem pracy jest stworzenie matematycznego modelu rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń z pojazdów. W tym artykule zaproponowano zastosowanie podejścia probabilistycznego i statystycznego do modelowania rozprzestrzeniania się szkodliwych zanieczyszczeń w atmosferze z pojazdów na przykładzie miasta Ust-Kamenogorsk. Stosując uproszczoną metodologię modelowania stochastycznego, można konstruować skuteczne numeryczne algorytmy obliczeniowe, które znacznie redukują ilość obliczeń bez utraty dokładności.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2017, Tom 19; 795-808
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies