Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Nonlinear observer" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Separation Principle for Nonlinear Systems: a Bilinear Approach
Autorzy:
Hammani, M. A.
Jerbi, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908331.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
układ nieliniowy
układ dwuliniowy
obserwator
stabilizacja
nonlinear systems
bilinear systems
observer
stabilization
Opis:
In this paper we investigate the local stabilizability of single-input nonlinear affine systems by means of an estimated state feedback law given by a bilinear observer. The associated bilinear approximating system is assumed to be observable for any input and stabilizable by a homogeneous feedback law of degree zero. Furthermore, we discuss the case of planar systems which admit bad inputs (i.e. the ones that make bilinear systems unobservable). A separation principle for such systems is given.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 2; 481-492
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Practical Mittag-Leffler stability of quasi-one-sided Lipschitz fractional order systems
Autorzy:
Basdouri, Imed
Kasmi, Souad
Lerbet, Jean
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312007.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
fractional-order systems
Caputo derivative
quasi-one-sided Lipschitz condition
nonlinear systems
observer design
output feedback stabilization
separation principle
Opis:
This paper focuses on the global practical Mittag-Leffler feedback stabilization problem for a class of uncertain fractional-order systems. This class of systems is a larger class of nonlinearities than the Lipschitz ones. Based on the quasi-one-sided Lipschitz condition, firstly, we provide sufficient conditions for the practical observer design. Then, we exhibit that practical Mittag-Leffler stability of the closed loop system with a linear, state feedback is attained. Finally, a separation principle is established and we prove that the closed loop system is practical Mittag-Leffler stable.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2023, 33, 1; 55--70
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural network-based MRAC control of dynamic nonlinear systems
Autorzy:
Debbache, G.
Bennia, A.
Goléa, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908401.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sieć neuronowa
model odniesienia
system nieliniowy
sterowanie adaptacyjne
obserwator
stabilność
neural networks
reference model
nonlinear systems
adaptive control
observer
stability
Opis:
This paper presents direct model reference adaptive control for a class of nonlinear systems with unknown nonlinearities. The model following conditions are assured by using adaptive neural networks as the nonlinear state feedback controller. Both full state information and observer-based schemes are investigated. All the signals in the closed loop are guaranteed to be bounded and the system state is proven to converge to a small neighborhood of the reference model state. It is also shown that stability conditions can be formulated as linear matrix inequalities (LMI) that can be solved using efficient software algorithms. The control performance of the closed-loop system is guaranteed by suitably choosing the design parameters. Simulation results are presented to show the effectiveness of the approach.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 2; 219-232
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies