Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "nonlinear estimation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Bandwidth selection for kernel generalized regression neural networks in identification of hammerstein systems
Autorzy:
Lv, Jiaqing
Pawlak, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031118.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
generalized regression neural network
nonparametric estimation
bandwidth
data-driven selection
nonlinear system
Hammerstein system
Opis:
This paper addresses the issue of data-driven smoothing parameter (bandwidth) selection in the context of nonparametric system identification of dynamic systems. In particular, we examine the identification problem of the block-oriented Hammerstein cascade system. A class of kernel-type Generalized Regression Neural Networks (GRNN) is employed as the identification algorithm. The statistical accuracy of the kernel GRNN estimate is critically influenced by the choice of the bandwidth. Given the need of data-driven bandwidth specification we propose several automatic selection methods that are compared by means of simulation studies. Our experiments reveal that the method referred to as the partitioned cross-validation algorithm can be recommended as the practical procedure for the bandwidth choice for the kernel GRNN estimate in terms of its statistical accuracy and implementation aspects.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 3; 181-194
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two-stage instrumental variables identification of polynomial Wiener systems with invertible nonlinearities
Autorzy:
Janczak, Andrzej
Korbicz, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330751.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
nonlinear system
parameter estimation
dynamic model
polynomial model
układ nieliniowy
estymacja parametru
model dynamiczny
model wielomianowy
Opis:
A new two-stage approach to the identification of polynomial Wiener systems is proposed. It is assumed that the linear dynamic system is described by a transfer function model, the memoryless nonlinear element is invertible and the inverse nonlinear function is a polynomial. Based on these assumptions and by introducing a new extended parametrization, the Wiener model is transformed into a linear-in-parameters form. In Stage I, parameters of the transformed Wiener model are estimated using the least squares (LS) and instrumental variables (IV) methods. Although the obtained parameter estimates are consistent, the number of parameters of the transformed Wiener model is much greater than that of the original one. Moreover, there is no unique relationship between parameters of the inverse nonlinear function and those of the transformed Wiener model. In Stage II, based on the assumption that the linear dynamic model is already known, parameters of the inverse nonlinear function are estimated uniquely using the IV method. In this way, not only is the parameter redundancy removed but also the parameter estimation accuracy is increased. A numerical example is included to demonstrate the practical effectiveness of the proposed approach.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 3; 571-580
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parameter Estimation Based Fault Detection and Isolation in Wiener and Hammerstein Systems
Autorzy:
Janczak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908281.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
wykrywanie błędu
wyodrębnienie błędu
estymacja parametryczna
sieć neuronowa
system nieliniowy
fault detection
fault isolation
parameter estimation
neural networks
nonlinear system
Opis:
Fault detection and isolation in Wiener and Hammerstein systems via generation and processing of residual sequences is considered. We assume that some models of the unfaulty Wiener and Hammerstein systems under consideration are known. For Wiener systems, we also assume that their static nonlinear subsystems are invertible. Then, based on a serial-parallel definition of the residual error, new fault detection and isolation methods are proposed.To detect and identify all the changes in both the Wiener and Hammerstein system parameters, the sequences of residuals are processed by using linear regression methods or a neural network approach.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 711-735
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja parametrów układu zawieszenia korpusu maszyny wibracyjnej w warunkach eksploatacyjnych
Operational identification of vibratory machine body suspension parameters
Autorzy:
Iwaniec, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328306.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
układ nieliniowy
identyfikacja
metoda sił resztkowych
metoda zaburzeń brzegowych
metoda bezpośredniej identyfikacji parametrów
nonlinear system
identification
restoring force method
boundary perturbation method
direct parameter estimation method
Opis:
W pracy przedstawiono metodę identyfikacji parametrów strukturalnych układów zawieszenia pojazdów kołowych i maszyn roboczych pracujących pod wpływem wymuszeń eksploatacyjnych trudnych lub niemożliwych do zmierzenia. Metoda została zastosowana do identyfikacji parametrów liniowego jak również nieliniowego układu zawieszenia korpusu eksperymentalnej maszyny wibracyjnej. W obydwu przypadkach badania przeprowadzono dla dynamicznych odpowiedzi układu zmierzonych podczas rozbiegu maszyny. Uzyskane estymaty parametrów znajdują zastosowanie w procesie diagnostyki realizowanej w oparciu o model układu nieuszkodzonego. Zmiany parametrów układu zawieszenia maszyny wibracyjnej świadczą o wystąpieniu uszkodzenia i zazwyczaj powodują wzrost amplitudy drgań przenoszonych na fundament podczas przechodzenia przez obszary rezonansowe. Z tego względu śledzenie zmian tych parametrów umożliwia wczesne wykrywanie uszkodzeń oraz podejmowanie trafnych decyzji dotyczących dalszej eksploatacji maszyny i serwisowania. Zastosowana metoda identyfikacji jest przeznaczona do monitoringu sił przekazywanych na podłoże w warunkach, kiedy bezpośredni pomiar tych sił nie jest możliwy.
The paper concerns the method dedicated for identification of vehicle and machine suspension systems working under non-measurable operational loads. The method was applied to structural parameter identification of linear as well as nonlinear vibratory machine body suspension. In both cases the research was carried out for dynamic system responses measured during machine run-up. Obtained parameter estimates can be used as a basis for model-based diagnostics. Appearance of suspension faults usually results in the increase in amplitude of vibrations transferred on the foundations during the passage through resonances. Therefore operational monitoring of changes in the parameters of vibratory machine suspension stands for the basis of early damage detection and taking correct decisions concerning further machine operating and servicing. Assumed identification method makes it possible to monitor forces transferred on the foundations whenever direct measurement of this forces is difficult to carry out.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 1(45); 97-104
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault-tolerant tracking control for a non-linear twin-rotor system under ellipsoidal bounding
Autorzy:
Kukurowski, Norbert
Mrugalski, Marcin
Pazera, Marcin
Witczak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2124781.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
fault tolerant control
simultaneous fault
external disturbances
nonlinear system
robust fault estimation
fault detection
fault diagnosis
sterowanie tolerujące uszkodzenia
uszkodzenie równoczesne
zakłócenia zewnętrzne
układ nieliniowy
szacowanie błędu
wykrywanie uszkodzenia
diagnoza uszkodzenia
Opis:
A novel fault-tolerant tracking control scheme based on an adaptive robust observer for non-linear systems is proposed. Additionally, it is presumed that the non-linear system may be faulty, i.e., affected by actuator and sensor faults along with the disturbances, simultaneously. Accordingly, the stability of the robust observer as well as the fault-tolerant tracking controller is achieved by using the ℋ∞ approach. Furthermore, unknown actuator and sensor faults and states are bounded by the uncertainty intervals for estimation quality assessment as well as reliable fault diagnosis. This means that narrow intervals accompany better estimation quality. Thus, to cope with the above difficulty, it is assumed that the disturbances are over-bounded by an ellipsoid. Consequently, the performance and correctness of the proposed fault-tolerant tracking control scheme are verified by using a non-linear twin-rotor aerodynamical laboratory system.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 2; 171--183
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies