Autor: Kolasa, A. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Segmentacja państw UE-28 w zakresie emisji gazów cieplarnianych z rolnictwa z wykorzystaniem analizy skupień
Segmentation of the EU-28 members in terms of agriculture greenhouse gas emissions using cluster analysis
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/392368.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Ceramiki i Materiałów Budowlanych
Tematy:: gaz cieplarniany
emisja rolnicza
metan
tlenek azotu
Unia Europejska
analiza klasterowa
metoda aglomeracyjna
greenhouse gas
agricultural emission
methane
nitrous oxide
European Union
cluster analysis
agglomerative method
Opis:: W artykule zaprezentowano wyniki badań z zastosowaniem metody grupowania aglomeracyjnego. Celem badań było pogrupowanie państw członkowskich UE-28 w podzbiory najbardziej do siebie podobne pod względem emisji metanu i podtlenku azotu, uwalnianych przez sektor rolny, oraz usytuowanie Polski na ich tle. Wyraźnie homogenicznym państwem jest Francja z najwyższymi w Unii emisjami rolniczymi. Odrębne skupienie stanowią Niemcy i Wielka Brytania, również charakteryzujące się wysokimi emisjami. Trzecia wyodrębniona grupa, także z emisjami powyższej średniej europejskiej, składa się z sześciu krajów, do których zakwalifikowała się Polska. Pozostałe 19 państw zaszeregowały się do ostatniego skupienia.
The article presents the results of using the agglomerative clustering method. The aim of the study was to group the Member States of the EU-28 in most similar to each other subsets in terms of methane and nitrous oxide emissions released by agricultural sector and the location of Poland in their background. Clearly homogeneous is France with the highest agricultural emissions in the union. Separate cluster represent Germany and the United Kingdom, also characterized by high emissions. The third separate group, also with emissions above the European average is consist of six countries, where Poland has been qualified too. The remaining 19 countries has been categorized to the last cluster.
Źródło:: Prace Instytutu Ceramiki i Materiałów Budowlanych; 2016, R. 9, nr 26, 26; 72-81
1899-3230
Pojawia się w:: Prace Instytutu Ceramiki i Materiałów Budowlanych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Use of the classification tree modeling to investigate the influence of crops on N2O and CH4 emissions released from the agricultural sector
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334695.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: nitrous oxide
methane
crops
modeling
predicting
artificial neural network
classification tree
Opis:: Methane and nitrous oxide are key pollutants emitted from agriculture. Primarily the livestock production has a significant share in CH4 emissions. The N2O emissions largely correspond to direct emissions associated with the cultivation of soils. The priority task of agriculture is to develop adaptive solutions enabling the reduction of pollutions in the next years. These capabilities apply to both technological solutions on the farms, as well as improved methods of management and policy tools. Therefore complementary information to the knowledge in the field of the possibilities for reducing CH4 and N2O are extremely valuable. The study of predictions of N2O and CH4 emissions on the basis of different arable crops areas with the use of Flexible Bayesian Models of neural networks was carried out. The decision trees have been designed in order to provide the knowledge and methods that allow the rapid identification of the most important arable crops that affect the quantity of these emissions. On the basis of the conducted analysis, wheat, maize and potatoes in the case of N2O emission and wheat and maize in the case of CH4 emission are the most important differentiating variables.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 102-106
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Modeling greenhouse gas emissions from livestock farming in Poland with the use of stepwise multiple regression
Modelowanie emisji gazów cieplarnianych uwalnianych z chowu zwierząt gospodarskich w Polsce z wykorzystaniem regresji krokowej wielorakiej
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336566.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: regresja wieloraka
regresja krokowa wsteczna
modelowanie
metan
podtlenek azotu
zwierzęta gospodarskie
Multiple Regression
backward stepwise regression
modeling
methane
nitrous oxide
livestock
Opis:: Gazy cieplarniane emitowane przez rolnictwo to przede wszystkim metan (CH4) i podtlenek azotu (N2O). Szacuje się, iż 18% światowej emisji gazów cieplarnianych pochodzi z chowu zwierząt gospodarskich. W artykule zaprezentowano wyniki modelowania regresyjnego w emisji metanu i podtlenku azotu z chowu zwierząt gospodarskich w Polsce. Badania przeprowadzono dla emisji uwalnianych z fermentacji jelitowej zwierząt (CH4) oraz zarządzania obornikiem (CH4 i N2O). Modelowanie krokowe wsteczne umożliwiło dokładne określenie wielkości udziału pogłowia zwierząt w emisjach. I tak w przypadku emisji CH4 z fermentacji jelitowej otrzymano współczynniki Beta o wartościach: dla krów - 0,667 oraz pozostałego bydła 0,339. Modelowanie emisji CH4 z zarządzania obornikiem wskazało na udział w kolejności znaczenia następujących zmiennych: pogłowia trzody chlewnej (współczynnik Beta równy 0,986), kóz (-0,61), drobiu kurzego (0,421) oraz owiec (0,312). W przypadku emisji N2O uwalnianych z zarządzania obornikiem wysoki współczynnik odnotowano dla zmiennej pogłowie krów (0,812) oraz znaczniej niższy dla trzody chlewnej (0,227). W każdym z rozpatrywanych przypadków uzyskano wysokie dopasowanie modelu do danych.
Primarily methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) are greenhouse gases emitted by agriculture. It is estimated that 18% of global greenhouse gas emissions originates from livestock farming. This paper presents the results of the regression modeling of methane and nitrous oxide from livestock farming in Poland. The study was conducted for the emissions released from animal enteric fermentation (CH4) and manure management (CH4 and N2O). Modeling stepwise allowed a precise determination of the share of livestock population in the emissions. And so, in the case of CH4 emissions from enteric fermentation Beta coefficients obtained values: for cows - 0.667 and 0.339 for rest of cattle. Modeling CH4 emissions from manure management pointed to participation of the following variables, in order of importance: pigs population (Beta coefficient equal to 0.986), goats (-0.61), poultry chicken (0.421) and sheep population (0.312). In the case of N2O emissions released from manure management a high rate has been recorded for cows population (0.812), and significantly lower for pigs (0.227). In each of considered cases a high fitting of the model to the data has been obtained.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 78-85
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Modelowanie emisji podtlenku azotu ze źródeł rolniczych z wykorzystaniem regresji liniowej
Modeling nitrous oxide emissions from agricultural sources with the use of linear regression
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334667.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: podtlenek azotu
uprawy rolne
zwierzęta hodowlane
nawozy azotowe
regresja liniowa
modelowanie
nitrous oxide
agriculture
farming animals
nitrogen fertilizers
linear regression
modeling
Opis:: W artykule opisano przebieg badań zmiennych bezpośrednio związanych z rolniczymi emisjami podtlenku azotu w Polsce. Na podstawie regresji liniowej utworzono model opisujący analizowane zmienne. W wyniku przeprowadzonych testów Pearsona i Shapiro-Wilka wyeliminowano zmienne nie spełniające założeń. W otrzymanym liniowym modelu regresyjnym 63% zmienności emisji N2O tłumaczona jest zmiennością zużycia nawozów azotowych. Badania prowadzono z wykorzystaniem pakietu statystycznego R-Project.
In the article the variables directly related to agricultural nitrous oxide emissions in Poland were studied. Based on a linear regression the model was created to describe the analyzed variables. As a result of Pearson's test and Shapiro-Wilk the variables which did not fulfill the tests assumptions were eliminated. In the resulting linear regression model, 63% of the variability of N2O emissions is explained by variability in use of nitrogen fertilizers. The study was conducted using the statistical package R-Project.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 86-89
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wykorzystanie metody PCA w analizie parametrów powiązanych z rolniczymi emisjami gazów cieplarnianych w Europie
Application of PCA in the analysis of parameters related to agricultural greenhouse gases emissions in Europe
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336401.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: rolnictwo
gazy cieplarniane
dwutlenek węgla
metan
podtlenek azotu
zanieczyszczenie środowiska
składowe główne
badania polowe
metoda
PCA
farming
pollutants
carbon dioxide
methane
nitrous oxide
environmental pollution
main components
field
experimentation
metod
principal component analysis
Opis:: W badaniach przeprowadzono redukcję wymiarowości danych z wykorzystaniem metody analizy składowych głównych. Analizie poddano dwie grupy zmiennych: wielkość pogłowia zwierząt gospodarskich oraz areał upraw w Europie. Z wymiaru 13 zmiennych otrzymano dwie główne składowe, które w 95% wyjaśniają zmienności pierwotnych danych.
In the study, dimensionality reduction of data was carried out using the method of Principal Components Analysis (PCA). Two groups of variables were analyzed - size of population of livestock and crop areas in Europe. Two principal components explaining in 95% variability of the original data were obtained from dimension of the 13 variables.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 77-79
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Wpływ wzrostu produkcji zwierząt hodowlanych na emisje gazów cieplarnianych
Livestock production vs greenhause gases emission
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/228665.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:: gazy cieplarniane
podtlenek azotu
hodowla zwierząt gospodarskich
metan
greenhouse gases
nitrous oxide
livestock breeding
methane
Opis:: W artykule zaprezentowano główne źródła emisji gazów cieplarnianych związanych z hodowlą zwierząt. Wskazano obecne oraz szacowane w najbliższej przyszłości wielkości emisji. Podkreślono znaczenie czynników, których ograniczenie bądź zmiana może prowadzić do redukcji emisji tych związków
The article presents the main sources of greenhouse gas emissions associated livestock farming. Indicated current and estimated in the near future emissions. Highlighted significant factors which limitation or change can lead to reductions of these compounds.
Źródło:: Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2012, 1; 109-112
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:: Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Kolasa, A." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język