Temat: risk time - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Systemy bezpieczeństwa współczesnych maszyn i urządzeń technologicznych
The safety systems of modern machines and technological equipment
Autorzy:: Kramarek, W.
Szulewski, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/270107.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: systemy i układy bezpieczeństwa
niezawodność
ocena ryzyka
średni czas pomiędzy niebezpiecznymi uszkodzeniami
MTTF
safety systems
reliability
risk assessment
mean time till failure
Opis:: W artykule zasygnalizowano problemy związane z określaniem niezawodności działania układów sterujących odpowiedzialnych za bezpieczeństwo maszyny lub procesu. Układ sterujący odpowiedzialny za bezpieczeństwo jest niezbędny w maszynach lub systemach stwarzających poważne zagrożenie. Układ ten musi reprezentować odpowiedni poziom niezawodności działania (wykonywania poleceń bezpieczeństwa), dopasowany do tworzonego przez maszynę lub instalację ryzyka. Wiarygodność systemu sterującego jako układu bezpieczeństwa może być określona przez podanie poziomu nienaruszalności bezpieczeństwa (safety integrity level-_SIL) lub podanie wartości poziomu zapewnienia bezpieczeństwa (performance level-PL). Poziom tych współczynników jest zależny od odporności układu na błąd wewnętrzny (uszkodzenie elementów) w czasie pracy systemu. Artykuł przedstawia także czynniki wpływające na niezawodność działania układu sterowania związanego z bezpieczeństwem.
The paper presents problems connected with designation of control systems responsible for machine or industrial system safety. An industrial safety system is a countermeasure crucial in any hazardous plants or machines. This system should be matched to risk connected to designed machine or process. Immunity of control system for failure is defined by Safety Integrity Level (SIL) in accordance with EN 62061. In simple terms, SIL is a measurement of performance of safety. Designers of machines can also use a performance level (PL) as an assessment of risk reduction. In terms of system and machine safety, the performance level is determined in accordance with EN ISO 13849-1. Level of SIL or PL indicates the probability of failure for each safety function. In the paper there is also discussed the problem of factors, which can influence the performance of safety control systems.
Źródło:: Inżynieria Maszyn; 2012, R. 17, z. 2; 95-104
1426-708X
Pojawia się w:: Inżynieria Maszyn
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A Bayesian networks approach for event tree time-dependency analysis on phased-mission system
Oparte na sieciach bayesowskich podejście do analizy zależności czasowychw systemach o zadaniach okresowych wykorzystujące metodę drzewa zdarzeń
Autorzy:: Li, X.-T.
Tao, L.-M.
Jia, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301908.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: time-dependency
Bayesian networks
event tree
fault tree
phased-mission system
reliability
risk analysis
zależność czasowa
sieć bayesowska
drzewo błędów
system o zadaniach okresowych
niezawodność
analiza ryzyka
Opis:: Event tree/ fault tree (E/FT) method is the most recognized probabilistic risk assessment tool for complex large engineering systems, while its classical formalism most often only considers pivotal events (PEs) being independent or time-independent. However, the practical difficulty regarding phased-mission system (PMS) is that the PEs always modelled by fault trees (FTs) are explicit dependent caused by shared basic events, and phase-dependent when the time interval between PEs is not negligible. In this paper, we combine the Bayesian networks (BN) with the E/FT analysis to figure such types of PMS based on the conditional probability to give expression of the phase-dependency, and further expand it by the dynamic Bayesian networks (DBN) to cope with more complex time-dependency such as functional dependency and spares. Then, two detailed examples are used to demonstrate the application of the proposed approach in complex event tree time-dependency analysis.
Metoda drzewa zdarzeń/drzewa błędów jest najbardziej znanym narzędziem probabilistycznej oceny ryzyka w złożonych, dużych systemach inżynieryjnych; jednak jej klasyczny formalizm najczęściej uwzględnia jedynie niezależne lub niezależne od czasu zdarzenia kluczowe. Praktyczną trudnością występującą w systemach o zadaniach okresowych jest to, że zdarzenia kluczowe, które zazwyczaj przedstawiane są w modelach drzewa błędów jako powiązane zależnościami jawnymi, mającymi związek ze wspólnym zdarzeniem podstawowym, tutaj powiązane są zależnościami czasowymi, jako że przedział czasowy pomiędzy pojedynczymi zdarzeniami kluczowymi nie jest bez znaczenia. W niniejszej pracy, połączyliśmy metodologie sieci Bayesa i analizy drzewa zdarzeń/ błędów aby opisać za pomocą pojęcia prawdopodobieństwa warunkowego, zależności czasowe w systemach o zadaniach okresowych, a następnie rozwinęliśmy tę metodę, wykorzystując dynamiczne sieci Bayesa, które pozwalają na analizę bardziej złożonych zależności czasowych, takich jak zależności funkcjonalne i związane z użyciem części zamiennych. W końcowej części pracy przedstawiliśmy dwa szczegółowe przykłady zastosowania proponowanej metody do analizy złożonych zależności czasowych w drzewach zdarzeń.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 2; 273-281
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "risk time" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język