Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Semi-Markov process" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Application of the theory of semi-Markov processes to the development of a reliability model of an automotive vehicle
Zastosowanie teorii procesów semi-Markowa do opracowania modelu niezawodnościowego samochodu
Autorzy:
Girtler, J.
Ślęzak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1364785.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
Tematy:
niezawodność
proces semimarkowski
samochód
automotive vehicle
reliability
semi-Markov process
Opis:
A possibility of applying the theory of semi-Markov (semimarkovian) processes to the description of the reliability of an automotive vehicle has been presented, with taking a passenger car as an example. In the car considered, such constructional systems (functional components) as engine with fuel, lube oil, and coolant feeding systems, clutch, gearbox, drive shaft, driving axle, steering and suspension system, braking system, electrical system, body with chassis, and measuring and monitoring equipment have been distinguished. A reliability model of the car has been developed in the form of a semi-Markov process, which is a single-state model. The set of reliability states has been built as consisting of one state of car serviceability and ten states of the functional components as specified above. A graph of changes in these states has been shown and an initial distribution and a functional matrix representing changes in the said reliability states of the car have been defined. Formulas have been derived that define the boundary distribution of the process of changes in the technical states of such a car. This distribution represents the probability of the car being serviceable and unserviceable due to a failure of any of the functional components mentioned above. The possibility of using statistics to estimate the probabilities of changes in the said car reliability states has been presented. A possibility of applying the theory of semi-Markov processes to the investigation of car reliability in the case of defining the instantaneous distribution of the process of changes in the car reliability states has also been mentioned.
W artykule przedstawiono możliwość zastosowania teorii procesów semi-Markowa (semimarkowskich) do opisu niezawodności samochodu, na przykładzie samochodu osobowego. W rozważaniach uwzględniony został samochód, w którym wyróżniono takie węzły konstrukcyjne (zespoły funkcjonalne) jak: silnik z układami zasilania czynnikami energetycznymi (paliwem, olejem smarowym i cieczą chłodzącą), sprzęgło, skrzynia biegów, wał napędowy, most napędowy, zespół kierowniczy z zawieszeniem, zespół hamulcowy, zespół urządzeń elektrycznych, nadwozie wraz z podwoziem i zespół urządzeń kontrolno-pomiarowych. Opracowano model niezawodnościowy samochodu w formie procesu semimarkowskiego, który jest modelem jedenastostanowym. Do zbioru stanów niezawodnościowych samochodu zakwalifikowano stan zdatności samochodu oraz dziesięć stanów niezdatności wymienionych zespołów funkcjonalnych. Przedstawiono graf zmian tych stanów oraz określono rozkład początkowy i macierz funkcyjną odwzorowującą zmiany wymienionych stanów niezawodnościowych samochodu. Wyprowadzone zostały wzory określające rozkład graniczny procesu zmian stanów technicznych takiego samochodu. Rozkład ten stanowią prawdopodobieństwa przebywania samochodu w stanie zdatności oraz w stanach niezdatności wskutek uszkodzenia dowolnego z wymienionych jego zespołów funkcjonalnych. Przedstawiono możliwość zastosowania statystyki do oszacowania prawdopodobieństw zmiany wspominanych stanów niezawodnościowych samochodu. Zasygnalizowano także możliwość zastosowania teorii procesów semimarkowskich do badań niezawodności samochodów w przypadku opracowania rozkładu chwilowego procesu zmian ich stanów niezawodnościowych.
Źródło:
Archiwum Motoryzacji; 2012, 2; 15-27
1234-754X
2084-476X
Pojawia się w:
Archiwum Motoryzacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Four-state stochastic model of changes in the reliability states of a motor vehicle
Model stochastyczny czterostanowy zmian stanów niezawodnościowych samochodu
Autorzy:
Girtler, J.
Ślęzak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366153.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
niezawodność
proces semimarkowski
samochód
reliability
semi-Markov process
motor vehicle
Opis:
The properties of semi-Markov processes have been generally characterized and the applicability of the theory of such processes to the determining of the reliability of motor cars and other road vehicles has been explained. A formal description of the process of changes in the motor vehicle technical states considered as reliability states and a model of this process in the form of a one-dimensional stochastic process have been presented. The values of this process are the technical states of the motor vehicle in question that have significant practical importance. A four-state set of states interpreted as follows has been adopted: full (complete) serviceability, partial (incomplete) serviceability, task-limiting serviceability,and complete (total) unserviceability. Based on the initial distribution adopted and the functional matrix worked out, the boundary distribution of the process of changes in the technical (reliability) states of the motor vehicle has been defined. The probability of the vehicle being fully serviceable has been considered a measure of the vehicle reliability for a long period of vehicle operation. A possibility of defining the vehicle reliability in the form of a probability that a task would also be fulfilled by the vehicle being partially serviceable has also been indicated.
W artykule scharakteryzowano ogólnie własności procesów semimarkowskich i uzasadniono możliwości ich zastosowania do określenia niezawodności samochodów i innych pojazdów drogowych. Przedstawiono formalny opis procesu zmian stanów technicznych samochodów uznanych za stany niezawodnościowe oraz model tego procesu w postaci jednowymiarowego procesu stochastycznego. Wartościami tego procesu są występujące w czasie eksploatacji stany techniczne samochodów, mające istotne znaczenie praktyczne. Przyjęto czterostanowy zbiór stanów o następującej interpretacji: stan zdatności pełnej (całkowitej), stan zdatności częściowej (niepełnej, niecałkowitej), stan niepełnej zdatności zadaniowej i stan niezdatności pełnej (całkowitej). Na podstawie przyjętego rozkładu początkowego i opracowanej macierzy funkcyjnej został określony rozkład graniczny procesu zmian stanów technicznych (niezawodnościowych) samochodu. Prawdopodobieństwo istnienia stanu zdatności pełnej (całkowitej) samochodu zostało uznane za miarę jego niezawodności w długim okresie czasu eksploatacji. Wskazano też na możliwość określenia niezawodności samochodu w formie prawdopodobieństwa, w którym uwzględniony został przypadek wykonania zadania przez samochód także wtedy, gdy znajduje się on w stanie zdatności częściowej.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2013, 15, 2; 156-160
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Semi-Markov reliability model of two different units cold standby system
Semi-Markowski model systemu z rezerwą zimną złożony z dwóch różnych podsystemów
Autorzy:
Grabski, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/222851.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
reliability
Semi-Markov process
cold standby system
niezawodność
proces semi-Markowa
system z rezerwą zimną
Opis:
A semi-Markov stochastic process is used for solving in a reliability problem in the paper. The problem concerns of two different component cold standby system and a switch. To obtain the reliability characteristic and parameters of the system we construct so called an embedded semi-Markov process in the process describing operation process of the system. In the model the conditional time to failure of the system is represented by a random variable denoting the first passage time from the given state to the specified subset of states. We apply theorems of the Semi-Markov processes theory concerning the conditional reliability functions to calculate the reliability function and mean time to failure of the system. Often an exact reliability function of the system by using Laplace transform is difficult to calculate, frequently impossible. The semi-Markov processes perturbation theory, allows to obtain an approximate reliability function of the system in that case.
Do rozwiązania problemu z zakresu teorii niezawodności został zastosowany proces semi-Markowa. Problem dotyczy tak zwanego systemu z rezerwą zimną, który jest złożony z dwóch różnych podsystemów i przełącznika. Aby uzyskać charakterystyki i parametry niezawodności tego systemu, jako model funkcjonowania systemu konstruujemy proces semi-Markowa — tak zwany proces włożony w inny proces stochastyczny. W naszym modelu czas zdatności systemu jest reprezentowany przez zmienną losową oznaczającą czas pierwszego przejścia z danego stanu do określonego podzbioru stanów. W celu obliczenia funkcji niezawodności i średniego czasu do awarii systemu stosujemy twierdzenia teorii procesów semi-markowskich dotyczące warunkowej funkcji niezawodności. Najczęściej dokładna funkcja niezawodności systemu przy zastosowaniu transformaty Laplace’a jest trudna do wyliczenia. W takim przypadku teoria zaburzonych procesów semi-markowskich pozwala otrzymać przybliżoną funkcję niezawodności systemu.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2017, R. 58 nr 4 (211), 4 (211); 45-60
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of semi-Markov processes for evaluation of diesel engines reliability with regards to diagnostics
Autorzy:
Girtler, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073613.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
diagnostics
reliability
semi-Markov process
diesel engine
diagnostic system
diagnostyka
niezawodność
proces semi-Markova
silnik Diesla
system diagnostyczny
Opis:
The paper presents semi-Markov models of technical state transitions for diesel engines, useful for determination of their reliability, as a result of the conducted statistical empirical studies. Interpretation of technical states provided for this sort of engines refers to ship main engines, i.e. engines employed in propulsion systems of sea-going ships. The considerations recognize diesel engine as a diagnosed system (SDN), of which state can be identified by a diagnosing system (SDG). Both of the systems: SDN and SDG compose a diagnostic system (SD). Examples of three-state semi-Markov models were applied to demonstrate that in case of use of proper diagnosing systems (SDG) for identification of technical states of such engines as SDN, by classification of the states to the relevant class of the reference states, it is possible to make use of a Markov model to determine reliability of the engines. For developing a Markov model of state transitions for the engines, there were applied functions of the risk of damage: λ12 that causes transition from state s1 to state s2, and λ13 that causes transition from state s1 to state s3, as well as intensity functions of recovery (restitution): λ21 that causes transition from state s2 to state s1, and λ31 that causes transition from state s3 to state s1.
Źródło:
Journal of Polish CIMEEAC; 2016, 11, 1; 47--53
1231-3998
Pojawia się w:
Journal of Polish CIMEEAC
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problemy oszacowania trwałości i niezawodności silników o zapłonie samoczynnym z zastosowaniem teorii procesów semimarkowskich i diagnostyki
Autorzy:
Girtler, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/134150.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
diagnostyka
niezawodność
proces semimarkowski
silnik o zapłonie samoczynnym
trwałość
diagnostics
reliability
compression ignition engine
semi-Markov process
Opis:
W artykule przestawiono znaczenie trwałości i niezawodności silników o zapłonie samoczynnym w eksploatacji systemów technicznych, w których są zastosowane. Wykazano, że do oszacowania trwałości i niezawodności wspomnianych silników bardziej przydatne są modele opracowane w formie semimarkowskiego procesu zmian stanów technicznych tego rodzaju silników w porównaniu do modeli proponowanych w klasycznej teorii niezawodności. Scharakteryzowano możliwości zastosowania modeli semimarkowskich do badań trwałości i niezawodności tych silników. Uzasadniono konieczność zastosowania diagnostyki technicznej w tego rodzaju badaniach. Przedstawiono przyczyny powodujące niepewność sformułowania właściwej diagnozy ze szczególnym uwzględnieniem czynników wpływających na błędy pomiarów, ale przede wszystkim na niedokładność pomiarów wykonywanych podczas badań diagnostycznych. W podsumowaniu tego artykułu zwrócono uwagę na te walory, które (zdaniem autora) mają najistotniejsze znaczenie w fazie projektowania i eksploatacji silników o zapłonie samoczynnym, szczególnie stosowanych w siłowniach okrętowych jako silniki napędu głównego statku (silniki główne).
Źródło:
Combustion Engines; 2013, 52, 3; 359-366
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of probabilities defining safety of a sea-going ship during performance of a transportation task in stormy weather conditions
Autorzy:
Girtler, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073602.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
reliability
semi-Markov process
diesel engine
propeller
sea-going ship
steering gear
niezawodność
silnik wysokoprężny
śmigło
statek morski
proces semi-Markowa
Opis:
The paper presents the possibility of applying the theory of semi-Markov processes to determine the limiting distribution for the process of changes of technical states being reliability states of the systems of sea-going ships significantly affecting safety of such ships, which include main engine, propeller and steering gear. The distribution concerns the probabilities of occurrence of the said states defined for a long time of ship operation (t → ∞). The considered states are as follows: s0 – full ability state of the systems, i.e.: main engine, propeller and steering gear, s1 – inability state of the main engine, s2 – inability state of the propeller, s3 – inability state of the steering gear. Significance of the systems for safety of the ships at sea was demonstrated herein. General conditions for performing transportation tasks by the ships, with particular regard to stormy conditions, were also here described.
Źródło:
Journal of Polish CIMEEAC; 2017, 12, 1; 21--30
1231-3998
Pojawia się w:
Journal of Polish CIMEEAC
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies