Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "measurement methods" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Metody obliczania niepewności pomiaru
    Methods of calculation uncertainty in measurement
    Autorzy:
    Korczyński, M. J.
    Fotowicz, P.
    Hetman, A.
    Gozdur, R.
    Hłobaż, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156135.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    metody obliczania
    niepewność pomiaru
    uncertainty in measurement
    methods of calculation
    Opis:
    Obliczanie niepewności wyniku pomiaru jest jednym z podstawowych i ważniejszych zagadnień w metrologii. W niniejszym artykule przedstawiono metody obliczania niepewności pomiaru opracowane i stosowane przez autorów, które pozostają w zgodnosci z zaleceniami organizacji metrologicznych. Osiągnięciem autorów, jest opracowanie sczegółowych algorytmów postepowania przy obliczaniu niepewności wyniku pomiaru. Autorzy stosują zarówno metody przybliżone jak i dokładne w oparciu o propagację niepewności i rozkładów stosując symulację Monte Carlo.
    Calculation of uncertainties is one of basic and very important problem in metrology. The methods for calculating the measurement uncertainty elaborated be authors are presented in the paper. Authors are using both: precise methods and estimated methods and both law of propagation uncertainty and propagation of distributions with an application of Monte Carlo simulation.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 2, 2; 13-16
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie rozkładu płasko-normalnego przy obliczaniu niepewności pomiaru
    Use of the Flatten-Gaussian distribution for calculating the measurement uncertainty
    Autorzy:
    Fotowicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153021.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    niepewność pomiaru
    rozkłady prawdopodobieństwa
    metody obliczeniowe
    measurement uncertainty
    probability distributions
    calculation methods
    Opis:
    Przedstawiono metody obliczania niepewności pomiaru w oparciu o rozkład płasko-normalny. Rozkład ten jest splotem rozkładu prostokątnego z normalnym. Metody opracowano w dwóch postaciach: analitycznej i numerycznej. Można je wykorzystać do obliczania niepewności pomiaru, gdy model pomiaru jest liniowy lub linearyzowany oraz gdy wielkościom wejściowym można przypisać rozkład Studenta, normalny, prostokątny lub trójkątny. Przedstawiono ocenę dokładności proponowanych metod i zilustrowano je praktycznym przykładem obliczeniowym.
    The paper presents methods using the Flatten-Gaussian distribution for calculating the measurement uncertainty. The Flatten-Gaussian distribution is a convolution of rectangular and normal distributions. The methods were worked out in the analytical and the numerical form. They can be used when the measurand model is a linear or linearized mathematical function, and the model input quantities are characterized by Student's, normal, rectangular, triangular and trapezoidal distributions. The proposed methods enable calculation of the measurement uncertainty with the accuracy close to that of the Monte Carlo method recommended in [2]. The analytical method is based on formula (6) including the quantile of the Flatten-Gaussian distribution, whereas the numerical method is based on sampling from this distribution as a random number generator given by formula (8). This random number generator can be created from two random number generators based on drawing from the rectangular and normal distribution. It immediately provides the set of possible values for the measurand. The methods can be easily implemented in common computational tools, such as a spreadsheet. They do not require the specialized software. The paper presents an example of a practical use of the proposed methods.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 6, 6; 595-598
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Udoskonalenie metody wzorcowania mierników pola EM o pomiar tzw. strefy stabilnego wskazania
    Autorzy:
    Janeczko, M.
    Czubla, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1425517.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Główny Urząd Miar
    Tematy:
    metody wzorcowania
    mierniki pola
    niepewność pomiaru
    calibration methods
    field meters
    measurement uncertainty
    Opis:
    Praca przedstawia dotychczasową, jak i nową metodę wzorcowania mierników pola, stosowaną w Głównym Urzędzie Miar. Prezentowane są różnice, w tym wady i zalety każdej z nich. Krótko omawiany jest także rachunek niepewności pomiaru.
    This paper presents the current and new method for field meters calibration used in the Central Office of Measures. There are shown the differences, including their advantages and disadvantages. Measurement uncertainty calculation is also briefly discussed.
    Źródło:
    Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar; 2014, 4 (7); 26--29
    2300-8806
    Pojawia się w:
    Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pomiar objętości przepływu wody i masy substancji w niej zawartej i jego niepewność na przykładzie stawów rybnych
    Measurement of water flow and mass of substances contained therein and its uncertainty based on fishponds example
    Autorzy:
    Kaca, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/338204.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    masa przepływu
    masowe natężenie przepływu
    metody obliczeń
    niepewność pomiaru
    objętościowe natężenie przepływu
    objętość przepływu
    flow mass
    flow volume
    mass flow intensity
    methods of calculation
    uncertainty of measurement
    volumetric flow intensity
    Opis:
    Przedstawiono metody obliczania objętości przepływającej wody i masy substancji w niej zawartej na podstawie pomiarów objętościowego natężenia przepływu i wyników laboratoryjnych analiz stężeń. Zaproponowano wykonywanie tych obliczeń metodą prostokątów i - szczególnie wygodną, chociaż mniej dokładną - metodą trapezów. Błąd obliczeń tymi metodami jest wprost proporcjonalny do kwadratu okresu próbkowania. Dokładność obliczeń można poprawić, postępując zgodnie z zaproponowanym algorytmem. Zwrócono uwagę na konieczność charakteryzowania wyników obliczeń ich niepewnością, czyli przedziałem wartości, w jakim - z określonym prawdopodobieństwem, np. 95% - znajduje się wartość dokładna. W przypadku pomiarów objętości wody lub masy substancji w niej zawartych na podstawie co najmniej 15 pomiarów cząstkowych (pomiar objętościowego natężenia przepływu, a w przypadku obliczeń masy - dodatkowo stężenia substancji w wodzie) podstawą obliczeń niepewności mogą być odpowiednio: systematyczne niepewności standardowe pomiaru objętościowego natężenia przepływu i dodatkowo- systematyczne niepewności standardowe oznaczeń stężenia substancji w wodzie. W przypadku obliczeń objętości wody lub masy zawartej w niej substancji na podstawie mniejszej liczby pomiarów cząstkowych, podstawą obliczeń niepewności powinny być nie tylko systematyczne, lecz również przypadkowe niepewności standardowe pomiaru objętościowego natężenia przepływu i analiz stężeń substancji w wodzie. Stężenie substancji w wodzie i niepewność wyniku jego pomiaru powinny być określone przez chemiczne laboratoria akredytowane, które oprócz całkowitej niepewności wyniku analizy, powinny podawać jej składowe - niepewność przypadkową i systematyczną. W pracy podano przykłady obliczeń, w których wykorzystano pomiary prowadzone na jednym ze stawów w kompleksie Stawów Raszyńskich w Zakładzie Doświadczalnym Instytutu Technologiczno-Przyrodniczego.
    The paper presents methods of calculating the volume of flowing water and mass of substances it contains based on measurements of water flow and laboratory analyses of concentrations. These calculations are proposed to be made with the method of rectangles and with especially convenient though less precise method of trapeziums. Error of calculations with these methods is proportional to the square of the sampling period. The accuracy may be improved by following the proposed algorithm. The need was underlined of characterising the results of calculations by their uncertainty i.e. by the range of values within which, at a certain probability e.g. 95%, falls the exact value. In case of measurements of water volume or mass of substances it contains based on at least 15 partial meas urements (measurement of volumetric flow and, for mass calculations, also the concentration of a substance in water) calculations of uncertainty may be based on systematic standard uncertainty of volumetric flow and systematic standard uncertainty of concentration measurements, respectively. When the number of partial measurements is smaller, than the uncertainty should be based not Orly on systematic but also on random standard uncertainties of volumetric flow measurements and analyses of concentrations. Concentrations of a substance in water and uncertainty of its measurement should be determined by accredited chemical laboratories, which, apart from the total uncertainty of analytical result should also give its components - random and systematic uncertainty. The paper gives examples of calculations which used measurements made in one of ponds in the complex Stawy Raszyńskie of the Experimental Farm, Institute of Technology and Life Sciences.
    Źródło:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2013, 13, 1; 31-57
    1642-8145
    Pojawia się w:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies