Temat: intelligent networks - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Hybrid intelligent system for pattern recognition
Autorzy:: Melin, P.
Castillo, O.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/384459.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: soft computing
intelligent system
algorithms
fuzzy logic
neural networks
Opis:: We describe in this paper a general overview oj the analysis and design of hybrid intelligent systems for pattern recognition applications. Hybrid intelligent systems can be developed by a careful combination of several soft-computing techniques. The combination of soft computing techniques has to take advantage of the capabilities of each technique in solving port of the pattern recognition problem. We review the problems of face, fingerprint and mice recognition and their soiution using hybrid intelligent systems. Recognition rates achieved with the hybrid approaches are comparable with the best approaches known for solving these recognition problems.
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2007, 1, 2; 13-19
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Intelligence in manufacturing systems: the pattern recognition perspective
Autorzy:: Zaremba, M. B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/971032.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:: Intelligent Manufacturing Systems
pattern recognition
computational intelligence
neural networks
distributed systems
spatial filtering
feature selection
dimensionality reduction
Opis:: The field of Intelligent Manufacturing Systems (IMS) has been generally equated with the use of Artificial Intelligence and Computational Intelligence methods and techniques in the design and operation of manufacturing systems. Those methods and techniques are now applied in many different technological domains to deal with such pervasive problems as data imprecision and nonlinear system behavior. The focus in IMS is now shifting to a broader understanding of the intelligent behavior of manufacturing systems. The questions debated by researchers today relate more to what kind and what level of adaptability to instill in the structure and operation of a manufacturing system, with the discussions increasingly gravitating to the issue of system self-organization. This paper explores the changing face of IMS from the perspective of the pattern recognition domain. It presents design criteria for techniques that will allow us to implement manufacturing systems exhibiting adaptive and intelligent behaviour. Examples are given to show how incorporating pattern recognition capabilities can help us build more intelligence and self-organization into the manufacturing systems of the future.
Źródło:: Control and Cybernetics; 2010, 39, 1; 233-258
0324-8569
Pojawia się w:: Control and Cybernetics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Features of the implementation of computer vision in the problems of automated product quality contro
Cechy implementacji wizji komputerowej w problemach automatycznej kontroli jakości produktów
Autorzy:: Stelmakh, Nataliia
Mastenko, Ihor
Sulima, Olga
Rudyk, Tetiana
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27315380.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: machine vision
intelligent technological system
quality control
neural networks
wizja maszynowa
inteligentne systemy technologiczne
kontrola jakości
sieci neuronowe
Opis:: The article analyzes the fields of application of machine vision. Special attention is focused on the application of Machine Vision in intelligent technological systems for product quality control. An important aspect is a quick and effective analysis of product quality directly at the stage of the technological process with high accuracy in determining product defects. The appropriateness and perspective of using the mathematical apparatus of artificial neural networks for the development of an intelligent technological system for monitoring the geometric state of products have been demonstrated. The purpose of this study is focused on the identification and classification of reed tuber quality parameters. For this purpose, new methods of identification and classification of quality control of various types of defects using computer vision and machine learning algorithms were proposed.
W artykule dokonano analizy obszarów zastosowań widzenia maszynowego. Szczególną uwagę zwrócono na zastosowanie widzenia maszynowego w inteligentnych systemach technologicznych kontroli jakości wyrobów. Ważnym aspektem jest szybka i skuteczna analiza jakości produktu bezpośrednio na etapie procesu technologicznego z dużą dokładnością w określaniu wad produktu. Pokazano celowość i perspektywę wykorzystania aparatu matematycznego sztucznych sieci neuronowych do budowy inteligentnego systemu technologicznego do monitorowania stanu geometrycznego wyrobów. Celem badań jest identyfikacja i klasyfikacja parametrów jakościowych rurek trzcinowych. W tym celu zaproponowano nowe metody identyfikacji i klasyfikacji kontroli jakości różnego rodzaju defektów z wykorzystaniem wizji komputerowej i algorytmów uczenia maszynowego.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 1; 38--41
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "intelligent networks" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język