Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "lifetime" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Performance Evaluation of a Zone-based Three-level Heterogeneous Clustering Protocol for WSNs
Autorzy:
Rao, Sanapala Shanmukha
Shilpi
Kumar, Arvind
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200745.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
clustering
heterogeneous
network lifetime
stability period
zone-based WSN
Opis:
This paper proposes a zone-based three-level heterogeneous clustering protocol (ZB-TLHCP) for heterogeneous WSNs. In ZB-TLHCP, the sensor field/region is divided into zones where super, advance, and normal nodes are deployed uniformly and randomly. The performance of the proposed ZB-TLHCP system is compared with that of zonal-stable election protocol (Z-SEP), distributed energy efficient clustering (DEEC), and threshold-based DEEC (TDEEC) protocol by varying the number of super and advance nodes, their energy levels for the fixed sensor field, and the total number of nodes. Matlab simulation results revealed that the proposed ZB-TLHCP solution performed better than Z-SEP, DEEC, and TDEEC protocols, as it increased the instability period, prolonged the network's lifetime, and achieved higher throughput values.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 3; 85--93
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EEULA: an energy-aware event-driven unicast algorithm for wireless sensor network by learning automata
Autorzy:
Kashani, A. A. S.
Noori, A. M. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/102180.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
network lifetime
wireless sensor network
learning automata
energy efficiency algorithm
Opis:
Energy consumption is one of the major challenges in wireless sensor networks, thus necessitating an approach for its minimization and for load balancing data. The network lifetime ends with the death of one of its nodes, which, in turn, causes energy depletion in and partition of the network. Furthermore, the total energy consumption of nodes depends on their location; that is, because of the loaded data, energy discharge in the nodes close to the base station occurs faster than other nodes, the model presented here, through using learning automata, selects the path appropriate for data transferring; the selected path is rewarded or penalized taking the reaction of surrounding paths into account. We have used learning automata for energy management in finding the path; the routing protocol was simulated by NS2 simulator; the lifetime, energy consumption and balance in an event-driven network in our proposed method were compared with other algorithms.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2016, 10, 30; 9-18
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient Wireless Sensor Network for Radiation Detection in Nuclear Sites
Autorzy:
Hashima, Sherief
Mahmoud, Imbab
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844636.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wireless sensor networks (WSNs)
radiation detection
multi-armed bandit (MAB)
Thomson sampling
network lifetime
Opis:
Due to the severe damages of nuclear accidents, there is still an urgent need to develop efficient radiation detection wireless sensor networks (RDWSNs) that precisely monitor irregular radioactivity. It should take actions that mitigate the severe costs of accidental radiation leakage, especially around nuclear sites that are the primary sources of electric power and many health and industrial applications. Recently, leveraging machine learning (ML) algorithms to RDWSNs is a promising solution due to its several pros, such as online learning and self-decision making. This paper addresses novel and efficient ML-based RDWSNs that utilize millimeter waves (mmWaves) to meet future network requirements. Specifically, we leverage an online learning multi-armed bandit (MAB) algorithm called Thomson sampling (TS) to a 5G enabled RDWSN to efficiently forward the measured radiation levels of the distributed radiation sensors within the monitoring area. The utilized sensor nodes are lightweight smart radiation sensors that are mounted on mobile devices and measure radiation levels using software applications installed in these mobiles. Moreover, a battery aware TS (BATS) algorithm is proposed to efficiently forward the sensed radiation levels to the fusion decision center. BA-TS reflects the remaining battery of each mobile device to prolong the network lifetime. Simulation results ensure the proposed BA-TS algorithm’s efficiency regards throughput and network lifetime over TS and exhaustive search method.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 2; 175-180
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ architektury i protokołów komunikacyjnych na przepustowość i czas nieprzerwanej pracy bezprzewodowych sieci sensorowych
The impact of architecture and algorithms used in sensor networks on its throughput and lifetime
Autorzy:
Goszczyński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277304.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
sieci bezprzewodowe
sieci sensorowe
czas nieprzerwanej pracy
przepustowość sieci
symulacja
wireless networks
sensor networks
network lifetime
network throughput
Opis:
Sieci sensorowe, przeznaczone do zbierania danych dotyczących środowiska oraz do lokalizacji i śledzenia obiektów poruszających się w przestrzeni, powinny być optymalizowane ze względu na wymagany jak najdłuższy czas nieprzerwanej pracy jej węzłów oraz jak największą skuteczność przesyłania zbieranych danych. W artykule przedstawiono matematyczne odwzorcowanie i analizę systemu sieci przedstawioną w formie programu liniowego, określającego czas nieprzerwanej pracy sieci oraz analizę przepustowości dla dwóch modeli sieci, jak również dla różnych algorytmów śledzenia ruchomych obiektów. Przedstawiono także przykład symulacji pracy sieci.
Wireless sensor networks can be used for localization and tracking of moving targets. The article presents mathematical analysis of lifetime and throughput for two types of network structures and different algorithms used. Valuation of results obtained is presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2014, 18, 11; 102-107
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies