Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Hamad, Amor" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Karstic landscape detection using electrical resistivity tomography in northeast Algerian
Autorzy:
Brahmi, Serhane
Hadji, Riheb
Chemseddine, Fehdi
Brahmi, Smail
Hamad, Amor
Hamed, Younes
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175182.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
natural hazards
doline
geophysical survey
resistivity
underground void
zagrożenia naturalne
dolina
badanie geofizyczne
rezystywność
pustka podziemna
Opis:
Sinkhole (doline) collapse is one of the major natural hazards threatening people and property in the Middle East and North Africa (MENA) region, especially if the bedrock structure is epi-karstic, covered by encrusted material. Many dolines-avens collapses have been recorded in urban and rural areas in Northeast Algeria. Our study identifies localized deformation that may be caused by a sinkhole activity based on the electrical resistivity tomography (ERT) imaging in Setifian high plains. For this task, we conducted 2-D Wenner and Wenner-Schlumberger transects profiles. The geological and hydrogeological study helped to calibrate the resistivity model, and in this regard, expound on the proneness of the limestone layer to collapse. The obtained model highlights the heterogeneity of the subsurface. The inverted transects allowed the investigation of 20 m depth with Wenner array and 52 m with Wenner-Schlumberger. The Wenner inverted models imaged the chimney and different karst networks until 20 m depth; even as the Wenner-Schlumberger models imaged a new karstic cavity in the limestone layer. ERT imaging has once again proven its effectiveness in mapping sinkholes based on its ability to detect resistivity. Our research can certainly benefit karst collapse monitoring in other areas of the high plain region.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2022, 3; 103--115
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies