Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Prętki, P." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Self-Adaptive Stable Mutation Based on Discrete Spectral Measure for Evolutionary Algorithms
Autorzy:
Obuchowicz, A.
Prętki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308441.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
discrete spectral measure
evolutionary algorithms
heavy-tailed distributions
mutation parameters adaptation
Opis:
In this paper, the concept of a multidimensional discrete spectral measure is introduced in the context of its application to the real-valued evolutionary algorithms. The notion of a discrete spectral measure makes it possible to uniquely define a class of multivariate heavy-tailed distributions, that have recently received substantial attention of the evolutionary optimization community. In particular, an adaptation procedure known from the distribution estimation algorithms (EDAs) is considered and the resulting estimated distribution is compared with the optimally selected referential distribution.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2011, 4; 11-19
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies