Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multivariate method" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Assessment of winter oilseed rape DH lines using uni- and multivariate methods of quantitative genetics and mathematical methods
    Autorzy:
    Szala, L.
    Kaczmarek, Z.
    Adamska, E.
    Cegielska-Taras, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/81281.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    winter oilseed rape
    Brassica napus
    doubled haploid
    androgenesis
    multivariate method
    transgression
    genetic variation
    quantitative genetics
    mathematical method
    Źródło:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2015, 96, 2
    0860-7796
    Pojawia się w:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial diversity of Podlasie rural communes for environmental conditions and agricultural land use
    Zmienność przestrzenna gmin województwa podlaskiego pod względem warunków środowiskowych i rolniczego użytkowania terenu
    Autorzy:
    Gozdowski, D.
    Roszkowska-Madra, B.
    Madry, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/9811.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
    Tematy:
    spatial diversity
    Podlasie voivodship
    rural commune
    environment condition
    agricultural land use
    multivariate method
    statistical classification
    Źródło:
    Colloquium Biometricum; 2008, 38
    1896-7701
    Pojawia się w:
    Colloquium Biometricum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Scheduling with the Probabilistic Coupling Method I (PTCM I) - assuming the continuity of work of working teams
    Harmonogramowanie Probabilistyczną Metodą Sprzężeń Czasowych I (PTCM I) - założenie ciągłości pracy brygad roboczych
    Autorzy:
    Kostrzewa-Demczuk, Paulina
    Rogalska, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312118.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    zarządzanie
    przedsięwzięcie budowlane
    harmonogram
    metoda sprzężeń czasowych
    metoda probabilistyczna
    PTCM I
    metoda wielokryterialna
    model statystyczny
    MMSM
    construction project management
    schedule
    probabilistic method
    coupling method
    multivariate method
    statistical model
    Opis:
    Modeling and numerical analysis of the design of building structures, their technology, organization and management methods of construction processes are the subject of the work of many scientists in Poland. Schedule designers try to best reflect the reality of construction projects with the available methods, although this procedure is not always successful. One of the scheduling methods is the Time Coupling Methods (TCM), which can be refined using the predictive durations of the Multivariate Method of Statistical Models (MMSM) construction processes and standard deviations. A new scheduling method in the probabilistic approach was developed - Probabilistic Time Couplings Method I (PTCM I). At PTCM I, work is organized in such a way as to maintain the continuity of work of employees, as downtime of workers is disadvantageous and costly. The total duration of the new investment was forecasted and compared with the other methods of scheduling and with real time after its completion. The results clearly show that the developed methodology can be successfully used in scheduling construction works.
    Modelowanie i analiza numeryczna projektowania konstrukcji budowlanych, ich technologii, organizacji i metod zarządzania procesami budowlanymi są przedmiotem pracy wielu naukowców w Polsce. Projektanci harmonogramów starają się jak najlepiej odzwierciedlić realia projektów budowlanych dostępnymi metodami, choć procedura ta nie zawsze jest skuteczna. Jedną z metod planowania jest metoda Time Coupling Methods (TCM), którą można udoskonalić za pomocą predykcyjnych czasów trwania procesów konstrukcji wielowymiarowej metody modeli statystycznych (MMSM) i odchyleń standardowych. Opracowano nową metodę szeregowania w podejściu probabilistycznym - Probabilistic Time Couplings Method I (PTCM I). W PTCM I praca jest zorganizowana w taki sposób, aby zachować ciągłość pracy pracowników, gdyż przestoje pracowników są niekorzystne i kosztowne. Prognozowano łączny czas trwania nowej inwestycji i porównano ją z innymi metodami harmonogramowania oraz z czasem rzeczywistym po jej zakończeniu. Wyniki jednoznacznie pokazują, że opracowaną metodykę można z powodzeniem zastosować w harmonogramowaniu robót budowlanych.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 2; 455--469
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The TDP method of seed yield component analysis in grain legume breeding
    Autorzy:
    Golaszewski, J
    Idzkowska, M.
    Milewska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2044235.pdf
    Data publikacji:
    1998
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    breeding population
    path analysis
    stem
    treatment factor
    multiple regression
    yield component
    grain legume
    multivariate method
    seed
    two-dimensional partitioning method
    Vicia faba
    ontogenesis
    plant height
    fruiting node
    broad bean
    fodder pea
    Pisum sativum
    Opis:
    The results of plant breeding trials with populations of fodder pea strains and broad bean hybrids were the basis of consideration on the interrelationship between some traits - the yield structure elements. Developed by Eaton, a relatively new method of yield component analysis called the two-dimensional partitioning method (TDP) was applied to analyse the data. The method, which combines multiple regression and ANOVA, allows for concise tabular presentation and simple interpretation of the distribution of traits in one direction and the sources of variance according to ANOVA model in the other direction. Additionally, the interpretation of the results was supported by such standard statistical techniques as ANOVA, simple and multiple regression and path analysis. The main components of pea yielding were plant height and the number of pods per plant. Among the analysed characters of broad bean the number of nodes with pods on the main stem, which turned out to be the determinant of broad bean yielding, might be strongly affected by environmental conditions. The number of nodes with pods might be considered a selecting character of high potential yielding of broad bean genotypes.
    Źródło:
    Journal of Applied Genetics; 1998, 39, 4; 299-308
    1234-1983
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Genetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies