Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "plant regression" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Fluctuations in mean stem volume of common oak (Quercus robur L.) depending on age of trees
Zmiany średniej miąższości pnia dębu (Quercus robur L.) w zależności od wieku drzewa
Autorzy:
Kazmierczak, K.
Pazdrowski, W.
Szymanski, M.
Nawrot, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9573.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
fluctuation
stem volume
oak
common oak
Quercus robur
plant age
tree
growth curve
linear regression
multiple regression
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2009, 39
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Distribution of vascular plant species in woodland patches of Ojcow National Park (southern Poland) in relation to seed dispersal
Autorzy:
Moszkowicz, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/58019.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Botaniczne
Tematy:
plant distribution
vascular plant
plant species
woodland
Ojcow National Park
Polska
seed dispersal
species richness
ancient woodland
multiple regression
Opis:
Plant diaspore dispersal is a fundamental process affecting the development of forest vegetation and its natural regeneration, especially with regard to typical woodland species, which spread slowly and form short-term soil seed banks. Most of these species have poor seed dispersal mechanisms, which is the major cause of their very slow expansion. The following questions were asked: (i) is there a relationship between the age of a woodland and the presence of forest vascular plant species representing different seed dispersal types; (ii) how do the proportions change between species representing different seed dispersal types in relation to the age of woodland; (iii) what factors determine the presence of species representing a given seed dispersal type; (iv) which factors affect the presence and which ones influence the abundance of selected woodland species? A multiple regression models were developed based on data obtained from 144 woodland patches designated for the study. A probit regression analysis was performed for selected species exhibiting various seed dispersal models. Woodland plants of all seed dispersal types show a significant relationship with the age of woodland, starting from the strongest linkage: anemochores, myrmecochores, endozoochores, epizoochores, barochores, autochores. As the woodland ages, the proportion of forest myrmecochores and anemochores grows, whilst the proportion of autochores, epizoochores and endozoochores shrinks. Results obtained indicate that the direct proximity of ancient woodland has a major effect on the occurrence of more poorly dispersing plants in recent woodlands, such as myrmecochores and heavy anemochores.
Źródło:
Acta Societatis Botanicorum Poloniae; 2016, 85, 1
0001-6977
2083-9480
Pojawia się w:
Acta Societatis Botanicorum Poloniae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of growth and increment in height of common oak (Quercus robur L.)
Analiza wzrostu i przyrostu wysokości dębu szypułkowego (Quercus robur L.)
Autorzy:
Kazmierczak, K.
Pazdrowski, W.
Manka, K.
Szymanski, M.
Nawrot, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9717.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
common oak
oak
Quercus robur
plant growth
growth curve
tree
increment curve
height
variation coefficient
correlation coefficient
linear regression
multiple regression
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza statystyczna wplywu czynnikow meteorologicznych i glebowych na wartosc temperatury radiacyjnej powierzchni roslin
The statistical analysis of meteorological and soil parameters impact on plant cover radiation temperature
Autorzy:
Mazurek, W
Walczak, R.T.
Baranowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1401778.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
rosliny
powierzchnia roslin
temperatura radiacyjna
czynniki meteorologiczne
czynniki glebowe
woda glebowa
stres wodny
analiza statystyczna
regresja wielokrotna
plant
plant surface
radiation temperature
meteorological factor
soil factor
soil water
water stress
statistical analysis
multiple regression
Opis:
W pracy dokonano analizy statystycznej metodą regresji wielokrotnej wpływu czynników meteorologicznych i glebowych na wartości temperatury radiacyjnej pokrywy roślinnej. Stwierdzono, iż wprowadzenie do modelu regresji wielokrotnej potencjału wody glebowej jako zmiennej niezależnej poprawia dokładność predykcyjną modelu w przypadku, gdy zmienną zależną jest różnica temperatury pokrywy roślinnej w sytuacji stresu wodnego i przy nieograniczonej dostępności wody glebowej. Przedstawiono zależność temperatury powierzchni roślin od temperatury powietrza, prędkości wiatru, radiacji słonecznej i potencjału wody glebowej.
In this study the statistical analysis was performed, using the multiple regression, of the impact of meteorological and soil parameters on radiation temperature of plant cover. It was stated that including into the model soil water potential as an independent variable of multiple regression, improves its predictive precision in case when the dependent variable is the difference of crop temperature in the conditions of water stress and under unlimited availability of soil water. The relation between crop temperature and air temperature, wind speed, solar radiation and soil water potential is presented.
Źródło:
Acta Agrophysica; 2000, 38; 157-164
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The TDP method of seed yield component analysis in grain legume breeding
Autorzy:
Golaszewski, J
Idzkowska, M.
Milewska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2044235.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
breeding population
path analysis
stem
treatment factor
multiple regression
yield component
grain legume
multivariate method
seed
two-dimensional partitioning method
Vicia faba
ontogenesis
plant height
fruiting node
broad bean
fodder pea
Pisum sativum
Opis:
The results of plant breeding trials with populations of fodder pea strains and broad bean hybrids were the basis of consideration on the interrelationship between some traits - the yield structure elements. Developed by Eaton, a relatively new method of yield component analysis called the two-dimensional partitioning method (TDP) was applied to analyse the data. The method, which combines multiple regression and ANOVA, allows for concise tabular presentation and simple interpretation of the distribution of traits in one direction and the sources of variance according to ANOVA model in the other direction. Additionally, the interpretation of the results was supported by such standard statistical techniques as ANOVA, simple and multiple regression and path analysis. The main components of pea yielding were plant height and the number of pods per plant. Among the analysed characters of broad bean the number of nodes with pods on the main stem, which turned out to be the determinant of broad bean yielding, might be strongly affected by environmental conditions. The number of nodes with pods might be considered a selecting character of high potential yielding of broad bean genotypes.
Źródło:
Journal of Applied Genetics; 1998, 39, 4; 299-308
1234-1983
Pojawia się w:
Journal of Applied Genetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies