Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multiple regression analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    An analysis of the accuracy of selected indicators for sustainability assessment of energy savings performance projects supporting the life cycle analysis
    Analiza trafności wybranych wskaźników dla projektów energetycznych wspierających ocenę cyklu życia
    Autorzy:
    KLUCZEK, Aldona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/435262.pdf
    Data publikacji:
    2018-06-01
    Wydawca:
    Uniwersytet Opolski
    Tematy:
    sustainability assessment
    AHP
    multiple regression
    energy projects
    life cycle analysis
    ocena stopnia zrównoważenia
    regresja wieloraka
    projekty
    Opis:
    More and more energy projects expect to improve their operating energy efficiency performance by applying a set of energy performance indicators supporting the life cycle analysis to make energy saving plans and to provide decision makers with the methods to analyse accuracy of the applied indicators. Energy savings are crucial from the environmental point of view to reduce the resources and the cost of energy conversion, distribution and use, resulting in high-energy intensities. The purpose of the paper is to analyse the accuracy of selected indicators for energy-efficient performance projects supporting the life cycle analysis. Primary, the analytical hierarchy process method is used to determine relevant indicators being representatives of the whole picture of industrial energy projects. The indicators characterize the impacts of energy-related production operations on the energy efficient performance of industrial plants or energy projects residing in the three sustainability aspects: the environment, the economy and the social capital. Then, a multiple regression is used to analyse the accuracy of selected indicators to be evaluated in energy projects. The results of the analysis are selected LCA-based energy-related indicators representing sustainability assessment of energy savings performance projects. These variables can be attributed to energy-efficient improvements for assessing the sustainability and making simple comparisons through analysing the values of particular indicators.
    Coraz więcej projektów energetycznych oczekuje poprawy efektywności energetycznej w przedsiębiorstwach poprzez zastosowanie zestawu wskaźników efektywności w celu dostarczenia decydentom niezbędnych narzędzi umożliwiających tworzenie planów oszczędnościowych pod kątem efektywnego wykorzystania energii oraz wspierających ocenę cyklu życia projektów. Oszczędność energii ma zasadnicze znaczenie z punktu widzenia ochrony środowiska w celu zmniejszenia zużycia surowców energetycznych związanych z ich konwersją, dystrybucją i użytkowaniem, co pociąga za sobą wysokie koszty eksploatacji. Celem artykułu jest analiza trafności wybranych wskaźników dla efektywnych projektów energetycznych wspierających ich ocenę przy wykorzystaniu metody oceny cyklu życia (LCA). Pierwotnie zastosowano metodę analitycznej hierarchii procesu służącą do określenia odpowiednich wskaźników będących reprezentantami oceny projektów energetycznych jako całości w podziale na wymiary zrównoważonego rozwoju. Zestaw wskaźników zostanie opracowany z punktu widzenia operacji produkcyjnych i rekomendacji poaudytowych. Do analizy trafności wybranych uprzednio wskaźników użyto regresji wielorakiej. Wynikiem zastosowanej są wybrane wskaźniki energetyczne oparte na analizie LCA, reprezentujące stopień zrównoważenia projektów zorientowanych na oszczędność energii. Wskaźniki te, w zależności od specyfiki projektów energetycznych i rodzaju zastosowanych usprawnień technologicznych mogą być wykorzystywane do oceny trafności poprzez porównanie/analizę poszczególnych ich wartości. Wskaźniki mogłaby służyć jako próbka reprezentacyjna w całej populacji projektów energetycznych.
    Źródło:
    Economic and Environmental Studies; 2018, 18, 2; 665-687
    1642-2597
    2081-8319
    Pojawia się w:
    Economic and Environmental Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prioritization of barriers to lean implementation in Indian automotive small & medium sized enterprises
    Autorzy:
    Tiwari, R. K.
    Tiwari, J. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406822.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    lean barriers
    prioritization
    Indian automotive SMEs
    confirmatory factor analysis
    multiple regression
    analytic network process
    super decision software
    Opis:
    Lean manufacturing has been the most deliberated concept ever since its introduction. Many organization across the world implemented lean concept and witnessed dramatic improvements in all contemporary performance parameters. Lean manufacturing has been a sort of mirage for the Indian automotive industry. The present research investigated the key lean barriers to lean implementation through literature survey, confirmatory factor analysis, multiple regression, and analytic network process. The general factors to lean implementation were inadequate lean planning, resource constraints, half-hearted commitment from management, and behavioral issues. The most important factor in the context of lean implementation in Indian automotive industry was inadequate lean planning found with the help of confirmatory factor analysis and multiple regression analysis. Further analysis of these extracted factors through analytic network process suggested the key lean barriers in Indian automotive industry, starting from the most important were absence of proper lean implementation methodology, lack of customer focus, absence of proper lean measurement system, inadequate capital, improper selection of lean tools & practices, leadership issues, resistance to change, and poorly defined roles & responsibilities. Though literature identifying various lean barriers are available. The novelty of current research emerges from the identification and subsequent prioritization of key lean barriers within Indian automotive SMEs environment. The research assists in smooth transition from traditional to lean system by identifying key barriers and developing customized framework of lean implementation for Indian automotive SMEs.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2018, 9, 2; 69-79
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efektywność typów modeli regresji wielokrotnej w statystycznej analizie danych parametrów pompy zębatej
    Effectiveness of types of multiple regression models in statistical data analysis of gear pump parameters
    Autorzy:
    Łuszczyna, R.
    Partyka, M. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/347687.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
    Tematy:
    regresja wielokrotna
    analiza danych
    ranga ważności parametrów
    pompa zębata
    multiple regression
    data analysis
    importance rank of parameters
    gear pump
    Opis:
    W opracowaniu porównano efektywność doboru modelu addytywnego i multiplikatywnego do statystycznej analizy danych parametrów pompy zębatej. Na podstawie analizy reszt regresyjnych wykazano zależność między addytywnym i multiplikatywnym sposobem eksploracji danych. W oparciu o wyniki końcowe udowodniono równoprawność modelu addytywnego i multiplikatywnego regresji wielokrotnej z punktu widzenia różnego doboru zmiennych niezależnych.
    The paper compares the effectiveness of the selection of the additive and multiplicative model for the statistical data analysis of gear pump parameters. On the basis of the analysis of regression residuals , it shows the relationship between the additive and multiplicative method of data mining. Based on the final results, the authors prove the equality of the additive and multiplicative model of multiple regression from the viewpoint of the selection of various independent variables.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2011, 3; 292-303
    1731-8157
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting Young’s modulus of Indian coal measure rock using multiple regression and artificial neutral network
    Autorzy:
    Chakraborty, Sayantan
    Bisai, Rohan
    Roy, Rohit
    Palaniappan, Sathish Kumar
    Pal, Samir Kumar
    Rao, Karanam Uma Maheshwar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201429.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Główny Instytut Górnictwa
    Tematy:
    sandstone
    shale
    multiple regression
    outlier analysis
    artificial neural network
    piaskowiec
    łupek ilasty
    regresja wielokrotna
    analiza odchyleń
    sztuczna sieć neuronowa
    Opis:
    Accurate information on Young’s modulus (E) is required for simulating rock deformation in mines; on the other hand, it is very cumbersome to obtain in the laboratory and collecting drilled cores in sufficient amounts, especially in the case of soft rocks, is quite impossible. Empirical equations were deducted for - from easily determinable rock properties, and the final model was selected through different statistical strength parameter tests. The generalization of the equation was verified through the normal distribution tests of residues of the equation. R2 came to be 0.609 and was validated using an artificial neural network with an improved value of 0.73.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Mining; 2023, 22, 1; 41--54
    2300-1364
    2300-3960
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Mining
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The TDP method of seed yield component analysis in grain legume breeding
    Autorzy:
    Golaszewski, J
    Idzkowska, M.
    Milewska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2044235.pdf
    Data publikacji:
    1998
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    breeding population
    path analysis
    stem
    treatment factor
    multiple regression
    yield component
    grain legume
    multivariate method
    seed
    two-dimensional partitioning method
    Vicia faba
    ontogenesis
    plant height
    fruiting node
    broad bean
    fodder pea
    Pisum sativum
    Opis:
    The results of plant breeding trials with populations of fodder pea strains and broad bean hybrids were the basis of consideration on the interrelationship between some traits - the yield structure elements. Developed by Eaton, a relatively new method of yield component analysis called the two-dimensional partitioning method (TDP) was applied to analyse the data. The method, which combines multiple regression and ANOVA, allows for concise tabular presentation and simple interpretation of the distribution of traits in one direction and the sources of variance according to ANOVA model in the other direction. Additionally, the interpretation of the results was supported by such standard statistical techniques as ANOVA, simple and multiple regression and path analysis. The main components of pea yielding were plant height and the number of pods per plant. Among the analysed characters of broad bean the number of nodes with pods on the main stem, which turned out to be the determinant of broad bean yielding, might be strongly affected by environmental conditions. The number of nodes with pods might be considered a selecting character of high potential yielding of broad bean genotypes.
    Źródło:
    Journal of Applied Genetics; 1998, 39, 4; 299-308
    1234-1983
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Genetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza statystyczna wplywu czynnikow meteorologicznych i glebowych na wartosc temperatury radiacyjnej powierzchni roslin
    The statistical analysis of meteorological and soil parameters impact on plant cover radiation temperature
    Autorzy:
    Mazurek, W
    Walczak, R.T.
    Baranowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1401778.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    rosliny
    powierzchnia roslin
    temperatura radiacyjna
    czynniki meteorologiczne
    czynniki glebowe
    woda glebowa
    stres wodny
    analiza statystyczna
    regresja wielokrotna
    plant
    plant surface
    radiation temperature
    meteorological factor
    soil factor
    soil water
    water stress
    statistical analysis
    multiple regression
    Opis:
    W pracy dokonano analizy statystycznej metodą regresji wielokrotnej wpływu czynników meteorologicznych i glebowych na wartości temperatury radiacyjnej pokrywy roślinnej. Stwierdzono, iż wprowadzenie do modelu regresji wielokrotnej potencjału wody glebowej jako zmiennej niezależnej poprawia dokładność predykcyjną modelu w przypadku, gdy zmienną zależną jest różnica temperatury pokrywy roślinnej w sytuacji stresu wodnego i przy nieograniczonej dostępności wody glebowej. Przedstawiono zależność temperatury powierzchni roślin od temperatury powietrza, prędkości wiatru, radiacji słonecznej i potencjału wody glebowej.
    In this study the statistical analysis was performed, using the multiple regression, of the impact of meteorological and soil parameters on radiation temperature of plant cover. It was stated that including into the model soil water potential as an independent variable of multiple regression, improves its predictive precision in case when the dependent variable is the difference of crop temperature in the conditions of water stress and under unlimited availability of soil water. The relation between crop temperature and air temperature, wind speed, solar radiation and soil water potential is presented.
    Źródło:
    Acta Agrophysica; 2000, 38; 157-164
    1234-4125
    Pojawia się w:
    Acta Agrophysica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies