Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multidimensional" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 28
Tytuł:
A comparative analysis of economic efficiency of mediumsized manufacturing enterprises in districts of Wielkopolska province using the hybrid approach with metric and interval-valued data
Autorzy:
Dehnel, Grażyna
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194462.pdf
Data publikacji:
2019-07-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
multidimensional scaling
Opis:
The article describes a hybrid approach to evaluating economic efficiency of medium-sized manufacturing enterprises (employing from 50 to 249 people) in districts of Wielkopolska province, using metric and interval-valued data. The hybrid approach combines multidimensional scaling with linear ordering. In the first step, multidimensional scaling is applied to obtain a visual representation of objects in a two-dimensional space. In the next step, a set of objects is ordered linearly based on the distance from the pattern (ideal) object. This approach provides new possibilities for interpreting linearly ordered results of a set of objects. Interval-valued variables characterise the objects of interests more accurately than metric data do. Metric data are atomic, i.e. an observation of each variable is expressed as a single real number. In contrast, an observation of each interval-valued variable is expressed as an interval. The analysis was based on data prepared in a two-stage process. First, a data set of observations was obtained for metric variables describing economic efficiency of medium-sized manufacturing enterprises. These unit-level data were aggregated at district level (LAU 1) and turned into two types of data: metric and interval-valued data. In the analysis of interval-valued data, two approaches are used: symbolic-to-classic, symbolic-to-symbolic. The article describes a comparative analysis of results of the assessment of economic efficiency based on metric and interval-valued data (the results of two approaches). The calculations were made with scripts prepared in the R environment.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 49-67
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of multi-parameter data visualization by means of multidimensional scaling to evaluate possibility of coal gasification
Wykorzystanie wizualizacji wielowymiarowych danych przy użyciu skalowania wielowymiarowego do oceny możliwości zgazowania węgla
Autorzy:
Jamróz, D.
Niedoba, T.
Surowiak, A.
Tumidajski, T.
Szostek, R.
Gajer, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219920.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
zgazowanie węgla
wizualizacja wielowymiarowa
skalowanie wielowymiarowe
MDS
wielowymiarowe dane
wzbogacanie w osadzarkach
coal gasification
multidimensional visualization
multidimensional scaling
multidimensional data
Opis:
The application of methods drawing upon multi-parameter visualization of data by transformation of multidimensional space into two-dimensional one allow to show multi-parameter data on computer screen. Thanks to that, it is possible to conduct a qualitative analysis of this data in the most natural way for human being, i.e. by the sense of sight. An example of such method of multi-parameter visualization is multidimensional scaling. This method was used in this paper to present and analyze a set of seven-dimensional data obtained from Janina Mining Plant and Wieczorek Coal Mine. It was decided to examine whether the method of multi-parameter data visualization allows to divide the samples space into areas of various applicability to fluidal gasification process. The “Technological applicability card for coals” was used for this purpose [Sobolewski et al., 2012; 2013], in which the key parameters, important and additional ones affecting the gasification process were described.
Metody służące do wizualizacji złożonych, wielowymiarowych danych poprzez transformację przestrzeni wielowymiarowej do dwuwymiarowej umożliwiają prezentację tych danych na ekranie komputera. Tym samym są przystępnym instrumentem analizy zbiorów danych, pozwalającym wykorzystać połączenie naszego wzroku z mocą naszej osobistej sieci neuronowej (mózgu) do wyodrębnienia z danych cech, których zauważenie przy pomocy innych metod może być bardzo trudne. W artykule zastosowano jedną z takich metod – skalowanie wielowymiarowe – w celu sprawdzenia, skuteczności tej metody do analizy próbek węgla ze względu na jego przydatność do procesu zgazowania w kotle fluidalnym. W tym celu pobrano próbki dwóch węgli, z KWK „Wieczorek” (węgiel typu 32) oraz ZG „Janina” (węgiel typu 31.2), które następnie miały być poddane testom pod względem ich przydatności do zgazowania. Każda z próbek została zbadana ze względu na cechy, których określone poziomy są kluczowe oraz wskazane w kontekście procesu zgazowania według „Karty przydatności węgli do zgazowania” (Sobolewski et al., 2012; 2013). Każdy z węgli został rozdzielony na osadzarce pierścieniowej (10 pierścieni, uziarnienie węgla 0-18 mm) w wyniku czego powstało pięć warstw (po 2 pierścienie każda). Następnie każda z warstw została rozsiana na 10 klas ziarnowych. Tak otrzymane produkty zostały poddane technicznej oraz chemicznej analizie (ogółem 50 próbek z ZG „Janina” oraz 49 próbek z KWK „Wieczorek” – klasa ziarnowa 16-18 mm w tej drugiej kopalni nie została uzyskana i pomiar był niemożliwy do zrealizowania. Tym samym otrzymano takie parametry do analizy jak: zawartość siarki, zawartość wodoru, zawartość azotu, zawartość chloru, zawartość węgla organicznego, ciepło spalania oraz zawartość popiołu. W wyniku przeprowadzonych badań oraz porównania ich z wymogami prezentowanymi w „Karcie przydatności węgli do zgazowania” okazało się, że tylko 18 próbek spełnia wszystkie wymogi, z czego aż 17 pochodziło z KWK „Wieczorek”. Postanowiono poddać ocenie wszystkie próbki bardziej złożonej obserwacji – wielowymiarowej analizie danych za pomocą skalowania wielowymiarowego. W rozdziale 3 przedstawiono szczegółowo zastosowaną metodologię analizy wraz z opisem algorytmu. Następnie, w rozdziale 4 przedstawiono wyniki obserwacji przeprowadzonych za pomocą opracowanego w tym celu programu komputerowego, napisanego w języku C++. Rysunki 1-3 przedstawiają sytuację, gdzie dane reprezentujące próbki węgla mniej lub bardziej przydatne do zgazowania zaczynają tworzyć podgrupy. Proces grupowania został przedstawiony etapowo, tzn. rys. 1 prezentuje sytuację wyjściową, Rys. 2 sytuację przy bardzo małej wartości parametru ITER = 5, zaś Rys. 3 najlepszy możliwy widok, otrzymany przy wartości parametru ITER = 340. Widać na tym rysunku, że obrazy punktów reprezentujących próbki węgla bardziej oraz mniej podatnego na zgazowanie zajmują osobne podobszary. Widać, że na całym obszarze rysunku, podobszary te można łatwo od siebie odseparować. Przez to możemy na podstawie tego rysunku stwierdzić, że skalowanie wielowymiarowe pozwala podzielić przestrzeń próbek na obszary o różnej przydatności do procesu zgazowania fluidalnego. Dzięki temu analizując następne, nieznane próbki możemy poprzez ich wizualizację zakwalifikować je do grupy bardziej podatnych na zgazowanie lub mniej podatnych na zgazowanie. Ważne jest to szczególnie dlatego, ponieważ w analizowanej sytuacji próbki węgla bardziej podatnego na zgazowanie zajmują wnętrze siedmiowymiarowego prostopadłościanu – co jest znacznym uproszczeniem. Wynika to bezpośrednio z faktu, iż przyjęte warunki określające przynależność do tej grupy („Karta przydatności Technologicznej węgla”) to proste nierówności przy pomocy których łatwo można sprawdzić taką przynależność. W rzeczywistości, może się jednak okazać, że obszar przynależności może mieć znacznie bardziej skomplikowany kształt. Wtedy na podstawie większej ilości próbek, których przynależność do klasy węgla bardziej podatnego na zgazowanie zostanie stwierdzona empirycznie, można będzie próbować przy pomocy skalowania wielowymiarowego uzyskać podział przestrzeni na obszary reprezentujące próbki węgla bardziej oraz mniej podatnego na zgazowanie. Rys. 4 przedstawia podobny podział, ale bez wzięcia pod uwagę parametru „zawartość chloru”. Również i w tym przypadku próbki węgla mniej lub bardziej podatnego na zgazowanie tworzą wyraźne podgrupy. Przy pominięciu parametru „zawartość chloru” już 78 próbek (37 z ZG „Janina” oraz 41 z KWK „Wieczorek”) z analizowanych 99-ciu spełniałoby wymogi zawarte w „Karcie przydatności węgla do zgazowania”. Rys. 5 przedstawia inne podejście do analizowanych próbek węgla. Tym razem za kryterium podziału przyjęto pochodzenie węgla z KWK „Wieczorek” lub ZG „Janina”, bez rozpatrywania ich w kontekście przydatności do zgazowania. Również i tym razem okazało się, że zastosowana metodologia pozwala stwierdzić możliwość efektywnego rozdzielenia, a tym samym prawidłowego rozpoznania analizowanych próbek węgla. Tym samym dowiedziono, że metoda skalowania wielowymiarowego może być bardzo przydatnym narzędziem podczas wieloparametrycznej analizy próbek różnego typu węgli.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2017, 62, 3; 445-457
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional comparative analysis of the European Union countries in the field of sustainable development
Autorzy:
Bartłomowicz, Tomasz
Cheba, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580801.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Eurostat
multidimensional scaling
sustainable development indicators
Opis:
The subject of the study is a comparative analysis of the level of sustainable development of the European Union. The basis of the study was the data collected in the Eurostat database, which the European Commission uses to monitor the implementation of the objectives of EU Sustainable Development Strategy. In order to determine similarities and differences in the level of development of EU countries in the study area, a method of multidimensional scaling was used. The obtained results allowed to identify similar as well as different countries because of their designated sizes. There were also identified countries whose sustainability is the closest to the object of reference and those whose previous development is similar to antipattern. In the calculations the environment and packages of R program were used.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 476; 118-126
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geometrical Presentation of Preferences by Using Profit Analysis and R Program
Geometryczna prezentacja preferencji z wykorzystaniem analizy profit i programu R
Autorzy:
Zaborski, Artur
Pełka, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905645.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
multidimensional scaling
property fitting
preference maps
Opis:
PROFIT is a kind of external vector analysis of preference mapping. It is a combination of multidimensional scaling and multiple regression analysis. PROFIT takes as input both a configuration of stimulus points and a set of preference rankings of the different properties of the stimuli. For stimulus space obtained by multidimensional scaling multiple regression is performed using the coordinates as independent variables and attribute as the dependent variable. The program locates each property as a vector through the configuration of points, so that it indicates the direction over the space in which the property is increasing. The article presents PROFIT analysis and the R code to carry out the method. The function is illustrated with an example of application in the analysis of consumer preferences.
PROFIT jest przykładem „zewnętrznej” wektorowej metody map preferencji. Jest ona połączeniem skalowania wielowymiarowego i analizy regresji wielorakiej. Danymi wejściowymi w analizie PROFIT są zarówno współrzędne punktów reprezentujących obiekty na mapie percepcyjnej jak również oceny preferencji obiektów ze względu na wybrane zmienne. Dla konfiguracji punktów reprezentujących obiekty otrzymanej za pomocą skalowania wielowymiarowego przeprowadza się analizę regresji wielorakiej, w której zmiennymi objaśniającymi są współrzędne obiektów na mapie percepcyjnej, a zmiennymi zależnymi oceny marek ze względu na poszczególne cechy. Program dokonuje rozmieszczenia na mapie percepcyjnej zmiennych w postaci wektorów wskazujących kierunek maksymalnej preferencji ze względu na daną zmienną. Artykuł jest prezentacją analizy PROFIT oraz składni poleceń programu R, pozwalającej na jej realizację. Sposób użycia funkcji zilustrowano przykładem badania preferencji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional Scaling in Economic Research
Wielowymiarowe skalowanie w badaniach ekonomicznych
Autorzy:
Biela, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904915.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
multidimensional scaling
theory of data decision analysis
Opis:
A relationship between the theoretical terms and the observational ones, called also a perceptual or observational, is essential for scientific research of empirical type, including social sciences and economic sciences. This relationship cannot be clarified in terms of a complete definition but only by a partial definition. This methodological truth is well known since R. Carnap's works. Later on it was developed in methodology of sciences by the Polish logicians: Przełęcki, Poznański and Kamiński. Multivariable techniques are necessary when one wants to define the relationships between variables in economic and social sciences. However, the results obtained in such analysis are often unsatisfactory because the residual variance is too large. Multidimensional scaling proposes quite a different methodological approach for seeking the relationship between the theoretical terms and the observational ones. This paper aims: (1) to show what kind of methodological proposition is multidimensional scaling; (2) to show what are the possible directions of applying multidimensional scaling to social and economic analysis; (3) to define the multidimensional character of decision analysis.
W badaniach naukowych typu empirycznego (do których należą również nauki społeczne i ekonomiczne) istotne znaczenie ma określenie związku pomiędzy terminami teoretycznymi a terminami empirycznymi. Związku tego nie da się ustalić w postaci definicji zupełnych, lecz tylko i wyłącznie przez definicje cząstkowe. Ta prawda znana jest już od czasu prac R. Carnapa, a została utrwalona i rozwinięta w metodologii nauk przez polskich logików: Przełęckiego, Poznańskiego, Kamińskiego. W określaniu związków pomiędzy analizowanymi zmiennymi w naukach społecznych i ekonomicznych konieczne jest stosowanie technik wielozmiennowych. Wyniki uzyskanych analiz nie są jednak zadowalające z uwagi na ich zbyt wielką wariancję resztową. Nieco inne podejście metodologiczne w poszukiwaniu związku między terminami teoretycznymi i empirycznymi proponuje skalowanie wielowymiarowe. Artykuł omawia założenia metodologiczne skalowania wielowymiarowego, teorię danych С. H. Coombsa (1964) jako podstawę logiczną tego skalowania oraz przydatność tej metody w analizie decyzyjnej. Wskazano, iż skalowanie wielowymiarowe może okazać się przydatne w pierwszych etapach pracy badawczej, eksperckiej, analitycznej czy aplikacyjnej, gdy należy usystematyzować zebrane dane i na tej podstawie przystąpić dopiero do formułowania hipotez, sądów, diagnoz, ocen. Istnieje jeszcze jedna możliwość wykorzystania skalowania wielowymiarowego, a jest nią mianowicie integrowanie różnych opinii oraz ekspertyz w przedmiotowej kwestii.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 175
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Triads or tetrads? Comparison of two methods for measuring the similarity in preferences under incomplete block design
Autorzy:
Zaborski, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2108189.pdf
Data publikacji:
2022-09-14
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
measurement of preferences
triads
tetrads
multidimensional scaling
Opis:
The measurement of preferences can be based on historical observations of consumer behaviour or on data describing consumer intentions. In the latter case, the measure-ment of preferences is performed using methods which express consumer attitudes at the time of research. However, most of these methods are very laborious, especially when a large number of objects is tested. In such cases incomplete analyses may prove useful. An incomplete analysis involves the division of objects into subgroups, so that each pair of objects appears at exactly the same frequency and all objects are in each subgroup. The purpose of the work is to compare two incomplete methods for measuring the similarity of preferences, i.e. the triad method and the tetrad method. These methods can be used whenever similarities are measured on an ordinal scale. They have been com-pared in terms of their labour intensity and ability to map the known structure of ob-jects, even when all pairs of objects in subgroups cannot be presented equally frequent-ly.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 3; 185-198
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of changes in population aging of Polish provinces in 2002, 2010 and 2017 using the hybrid approach
Autorzy:
Walesiak, Marek
Dehnel, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425239.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
ageing
multidimensional scaling
aggregate measures
R program
Opis:
The study investigates the variation in population ageing in Polish provinces in 2002, 2010 and 2017. Population ageing was assessed using the median age, proportion of elderly people, double ageing index, ageing index, and old-age dependency ratio. The authors took into account causes that explain changes occurring at the bottom and at the top of the population pyramid. By applying the hybrid approach combining multidimensional scaling with linear ordering (the two-step approach), the authors identified differences in the level of population ageing in a two-dimensional space. The paper applies a new method of automatic data collection from the Local Data Bank using the BDL package and the API interface (Application Programming Interface). The BDL API is a data-sharing service through webservice defining programming interfaces independent of the programming language, whereas the bdl package using this API enables webservice integration with the R statistical environment, eliminating the need for manual data extraction and enabling the automation of recurring activities.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 4; 1-15
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Circular structure of values in preschool children
Kołowa struktura wartości u dzieci przedszkolnych
Autorzy:
Cieciuch, Jan
Hulak, Agata
Kitaj, Mariola
Leszczyńska, Justyna
Bulkowska, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086120.pdf
Data publikacji:
2011-08-28
Wydawca:
Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
Tematy:
values
structure of values
middle childhood
multidimensional scaling
Opis:
The presented study is the first attempt to verify the Schwartz’s circular model of value structure in middle childhood. Previous studies have verified the model in adulthood and adolescence, and most recently - thanks to the method called Picture Based Value Survey by Döring (Döring et al., 2010) - even in late childhood. However, to date there was a lack of adequate testing methods for younger children. To verify the hypothesis of the circular structure of value in middle childhood, we have developed a method called the Puppet Values Interview, inspired by the Berkeley Puppet Interview (Measelle, Ablow, Cowan, Cowan, 1998). The study was conducted individually and 60 children aged from 4 to 6 years participated in it. Multidimensional scaling obtained from the results supported the hypothesis about the circular structure of values and the possibility of dividing the continuum into four higher order values: self-transcendence, selfenhancement, openness to change and conservation.
Źródło:
Studia Psychologica; 2011, 2, 11; 47-59
1642-2473
Pojawia się w:
Studia Psychologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exploring the Structure of Volunteer Activities in Hospital Settings Using Multidimensional Scaling: A Preliminary Study
Autorzy:
Raveepatarakul, Jirapattara
Ngamake, Sakkaphat T.
Srichaisawat, Chichaya
Bovornusvakool, Witsinee
Suttiwan, Panrapee
Monkong, Nattanan
Areekit, Poonsub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128983.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
volunteers
multidimensional scaling
placement
job analysis
hospital settings
Opis:
As the Thai people have been more aware of the importance of volunteering, the structure of volunteer activities in the country’s hospitals has become more complicated. As a result, medical personnel and volunteer organizations have faced challenges in connecting people with the activities most relevant to concerns and needs. In order to assist the host parties as well as individual volunteers, a system that can match the personal characteristics of volunteers to the demands of the activities needs to be developed. As a starting point, multidimensional scaling was used in this study to reveal a working structure for volunteer activities by exploring major dimensions underlying the similarity and dissimilarity between these activities. Twenty-three volunteer activities proposed by a panel of experts and stakeholders were subject to an ordinal (non-metric) multidimensional scaling. All but one volunteer activity can be grouped along three dimensions: hospital-related, lecturing versus group leading, and empathic communication. These three dimensions can serve as a blueprint for identifying personal characteristics that may be essential to each activity and for designing a system for volunteer recruitment and placement.
Źródło:
Polish Psychological Bulletin; 2020, 51, 4; 280-287
0079-2993
Pojawia się w:
Polish Psychological Bulletin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
People’s Evaluations of Income Inequality and the Gini Coefficient Different in Details, Similar in Patterns
Autorzy:
Jancewicz, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790674.pdf
Data publikacji:
2019-08-22
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Socjologiczne
Tematy:
income inequality
inequality
transfer principle
inequality perception
multidimensional scaling
Opis:
Recent studies suggest that the Gini coefficient’s and people’s evaluations of income inequality differ. Thus, we risk adopting policies that decrease the coefficient but not the inequality people see. This article argues that the coefficient does reflect people’s perception of inequality, at least in relation to the criticised Pigou-Dalton Transfer Principle stating that inequality falls whenever a person with higher income gives a small part of it to a person with lower income. Results from a questionnaire experiment where 105 WUT students evaluated inequality of different income distributions confirm that answers strictly following the principle are rare (around 3% of the sample). However, the average correlation between respondents’ and Gini’s evaluations was relatively high (0.693). Furthermore, when respondents’ evaluations were averaged, the correlation jumped to 0.954. An MDS analysis confirms that while these evaluations differed in details, the pattern common to respondents’ evaluations was in line with the Gini coefficient.
Źródło:
Polish Sociological Review; 2019, 207, 3; 289-304
1231-1413
2657-4276
Pojawia się w:
Polish Sociological Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of selected methods of multi-parameter data visualization used for classification of coals
Autorzy:
Jamroz, D.
Niedoba, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/110329.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
multidimensional visualization
observational tunnels method
multidimensional scaling
MDS
principal component analysis
PCA
relevance maps
autoassociative neural networks
Kohonen maps
parallel coordinates method
grained material
coal
Opis:
Methods of multi-parameter data visualization through the transformation of multidimensional space into two-dimensional one allow to present multidimensional data on computer screen, thus making it possible to conduct a qualitative analysis of this data in the most natural way for human – by a sense of sight. In the paper a comparison was made to show the efficiency of selected seven methods of multidimensional visualization and further, to analyze data describing various coal type samples. Each of the methods was verified by checking how precisely a coal type can be classified when a given method is applied. For this purpose, a special criterion was designed to allow an evaluation of the results obtained by means of each of these methods. Detailed information included presentation of methods, elaborated algorithms, accepted parameters for best results as well the results. The framework for the comparison of the analyzed multi-parameter visualization methods includes: observational tunnels method multidimensional scaling MDS, principal component analysis PCA, relevance maps, autoassociative neural networks, Kohonen maps and parallel coordinates method.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2015, 51, 2; 769-784
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Visualization of linear ordering results for metric data with the application of multidimensional scaling
Wizualizacja wyników porządkowania liniowego dla danych metrycznych z wykorzystaniem skalowania wielowymiarowego
Autorzy:
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424976.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
linear ordering
multidimensional scaling
distance measures
composite measures
R environment
Opis:
The article discusses the two-step research procedure allowing the visualization of linear ordering results for metric data. In the first step, as a result of the application of multidimensional scaling (see [Borg, Groenen 2005; Mair et al. 2016]) the visualization of objects in two-dimensional space is obtained. In the next step, the linear ordering of a set of objects is carried out based on the Euclidean distance from the pattern (ideal) object. The suggested approach expanded the possibilities for the interpretation of the linear ordering results of a set of objects. The article applies the concept of isoquants and the path of development (the shortest way connecting a pattern and an anti-pattern object) proposed by [Hellwig 1981]. The graphical presentation of the linear ordering results based on this concept was possible for two variables only. The application of multidimensional scaling expanded the applicability of the results of linear ordering visualization for m variables. The suggested approach is illustrated by an empirical example with the application of R environment script.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 2 (52); 9-21
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional scaling (MDS): sustainability assessment model of community economic empowerment
Skalowanie wielowymiarowe (MDS):model oceny zrównoważonego rozwoju wspólnoty gospodarczej
Autorzy:
Fadilah, Sri
Rosidana, Yuni
Maemunah, Mey
Hernawati, Nopi
Sukarmanto, Edi
Hartanto, Rudy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315216.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
community
economic empowerment
multidimensional scaling
społeczność
wzmocnienie pozycji gospodarczej
skalowanie wielowymiarowe
Opis:
The purpose of this research is to determine a sustainability assessment model of community economic empowerment program using Multidimensional Scaling (MDS). Multidimensional scaling is a multivariate statistical analysis used as a variable to determine the position of the object based on the similarity/dissimilarity. The research method used is descriptive research. Data collection techniques used are observation questionnaires, depth interview; and documentation. The population of this research are 573 beneficiaries of zakat and 236 samples (Slovin formula). Respondents are members of the BAZNAS (Badan Amil Zakat Nasional) business group in West Java Province. The results show that all Zakat Community Development’s (ZCD) have sufficient sustainability values from an economic perspective. The Squared Correlation (RSQ) value is 91.85 percent, and therefore, it suggests that the results of the Multidimensional Scaling analysis on the Zakat Community Development from an economic perspective can be explained as very good. The factor of income level becomes a decisive factor that is the most influential in the increase of economic sustainability.
Celem tego badania jest określenie modelu oceny zrównoważenia programu wzmocnienia ekonomicznego społeczności przy użyciu skalowania wielowymiarowego (MDS). Skalowanie wielowymiarowe to wielowymiarowa analiza statystyczna wykorzystywana jako zmienna do określenia położenia obiektu na podstawie podobieństwa/niepodobieństwa. Zastosowaną metodą badawczą są badania opisowe. Stosowane techniki zbierania danych to kwestionariusze obserwacyjne, wywiad pogłębiony; i dokumentacja. Populacja tego badania to 573 beneficjentów zakatu i 236 próbek (formuła Slovina). Respondenci są członkami grupy biznesowej BAZNAS (Badan Amil Zakat Nasional) w prowincji Jawa Zachodnia. Wyniki pokazują, że wszystkie projekty Zakat Community Development (ZCD) mają wystarczające wartości zrównoważenia w perspektywie ekonomicznej. Wartość korelacji kwadratów (RSQ) wynosi 91,85 procent, a zatem sugeruje, że wyniki analizy wielowymiarowego skalowania rozwoju społeczności Zakat w perspektywie ekonomicznej można uznać za bardzo dobre. Czynnik poziomu dochodów staje się decydującym czynnikiem, który ma największy wpływ na wzrost zrównoważenia gospodarczego.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2021, 24, 2; 119--135
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of multidimensional scaling to measure and assess changes in the level of social cohesion of the Lower Silesia region in the period 2005-2015
Zastosowanie skalowania wielowymiarowego w pomiarze i ocenie zmian poziomu spójności społecznej województwa dolnośląskiego w latach 2005-2015.
Autorzy:
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424988.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
social cohesion
multidimensional scaling
linear ordering
GDM1 distance
Theil decomposition
R program
Opis:
Social cohesion is the ability of territorial communities to ensure the welfare of all its members, to reduce social stratification and avoid polarization (EU/EC/CE 2004, p. 3). The assessment of social cohesion of the Lower Silesia region in the cross-section of counties in the period 2005-2015, was performed based on the variables from the following areas: income and economic activity of the population, living conditions of the population and the availability of services and public space. Multidimensional scaling combined with linear ordering and Theil decomposition were applied to measure and assess changes in the level of social cohesion of the Lower Silesia region in the cross-section of counties in the period 2005-2015. The level of social cohesion of all the counties (although in varying de-grees) was increased and the degree of differentiation of social cohesion was slightly de-creased during this period. The calculations were made with scripts prepared in R environ-ment.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 3 (57); 9-25
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamiczne skalowanie wielowymiarowe w analizie zmian struktury zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 1999–2016
Dynamic Multidimensional Scaling of Employment Structure Changes in EU Countries in 1999–2016
Autorzy:
Markowska, Małgorzata
Sokołowski, Andrzej
Strahl, Danuta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/438267.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
skalowanie wielowymiarowe
struktury
Unia Europejska
zatrudnienie
employment
European Union
multidimensional scaling
structures
Opis:
Multidimensional Scaling method makes it possible to show the configuration of multivariate objects in the space with less dimensions than the original one (usually on the plane) in such a way that a distance matrix calculated in lower dimension is the most similar to the distance matrix calculated in the original multivariate space. The application of this approach for the analysis of spatio-temporal structures is presented in the paper. Structures are described by shares, so no standardisation (or normalisation) is needed to eliminate the measurement units. Separate Multidimensional Scaling is performed for each time point. On the sequence of results we can follow the changes of object position. Those trajectories can be approximated by trend functions. The example considered in the paper deals with the employment structure in 28 European Union countries in 1999–2016. Structures are calculated on the basis of 10 aggregated sections of the economy.
Skalowanie wielowymiarowe to metoda pozwalająca na przedstawienie obserwacji złożonych w przestrzeni o mniejszej liczbie wymiarów (zazwyczaj na płaszczyźnie) w taki sposób, aby macierz odległości liczonych na płaszczyźnie była jak najbardziej podobna do macierzy liczonej w przestrzeni oryginalnej. W pracy przedstawiono propozycję wykorzystania tego podejścia w analizie struktur przestrzenno-czasowych. Struktury są opisane udziałami, zatem nie jest konieczna procedura doprowadzania udziałów do porównywalności ze względu na jednostkę miary. Dla każdej jednostki czasu przeprowadzane jest osobne skalowanie wielowymiarowe. Ciąg wyników pozwala śledzić przemieszczanie się badanych obiektów względem innych w zbiorze. Te trajektorie można aproksymować funkcjami trendu. Rozważany przykład merytoryczny to analiza struktur zatrudnienia w 28 krajach Unii Europejskiej w latach 1999–2016. Struktury te liczone są w podziale na 10 zagregowanych sekcji.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2019, 33, 1; 7-17
2080-1653
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 28

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies