Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multidimensional" wg kryterium: Temat


Tytuł:
POLISH TECHNOLOGY PARKS AND REGIONAL DEVELOPMENT: ARE THEY EFFECYIVE?
Autorzy:
Cheba, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453407.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
multidimensional comparative analysis
effectiveness
technology parks
Opis:
The effective development of regions depends not only on the size of the national income, but also on the source of its origin. Differences in approach to the factors describing the competitiveness of regions and cities have evolved from a more general level in the direction of specialization, including both factors related to the quality of human capital and economic potential. Technology parks are an example of a high concentration of innovative human capital. In the past five years several new park initiatives were established in Poland. The activities of parks should be the development measured, for example, by employment growth in the regions, and innovativeness of companies. The main aim of the study is a multi-dimensional assessment of spatial differentiation in development of technology parks in Poland in terms of dynamics and identification the factors affecting the socio-economic development of cities and regions. The study used data from a project of PARP entitled "Benchmarking technology parks in Poland." The selected methods of multidimensional comparative analysis in terms of dynamics was selected to study the effectiveness of the parks.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 1; 65-73
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regional disparities in development- the case of Poland
Regionalne dysproporcje rozwojowe - przypadek Polski
Autorzy:
Pawlas, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2051743.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
development
province
Polska
multidimensional comparative analysis
Opis:
Subject and purpose of work: The paper focuses on identification and assessment of regional disparities in development of Poland in regard to demographic potential, economic development, social development and technical infrastructure in 2006, 2010 and 2015. Materials and methods: Research was conducted with the use of Central Statistical Office’s statistical information with the application of Hellwig’s taxonomic measure of development and standard deviation method of linearly ordered objects’ grouping. Results: Mazovian province was a leader in regard to demographic potential and economic development, while Silesian province took the first position in case of social development and technical infrastructure. The highest levels of synthetic measure of development were noted in Mazovian and Silesian provinces, while the lowest ones were observed in: Warmińsko-Mazurskie and Lubelskie provinces. Conclusions: Pro-development activities should be intensified in the regions with significantly lower level of socioeconomic development, worse equipment in technical infrastructure and weaker demographic potential.
Przedmiot i cel pracy: Podstawowym problemem publikacji jest identyfikacja i ocena dysproporcji w rozwoju polskich województw z uwzględnieniem potencjału demograficznego, rozwoju gospodarczego, rozwoju społecznego oraz infrastruktury technicznej w latach 2006, 2010 i 2015. Materiały i metody: Badania prowadzono w oparciu o materiał statystyczny GUS z Rocznika Statystycznego Województw z wykorzystaniem metody taksonomicznej miary rozwoju Z. Hellwiga oraz metody grupowania obiektów uporządkowanych liniowo za pomocą metody odchyleń standardowych. Wyniki: Województwo mazowieckie pozostaje liderem pod względem potencjału demograficznego oraz rozwoju gospodarczego, natomiast województwo śląskie zajmuje pierwsze miejsce w zakresie rozwoju społecznego oraz infrastruktury technicznej. Najwyższy poziom syntetycznego miernika rozwoju odnotowano w województwach: mazowieckim i śląskim, natomiast najniższy poziom tego miernika zaobserwowano w województwach: warmińsko-mazurskim oraz lubelskim. Wnioski: Utrzymujące się dysproporcje między województwami wskazują na konieczność intensyfikacji działań prorozwojowych w tych regionach Polski, które charakteryzują się niższym poziomem rozwoju gospodarczego i społecznego, gorszym wyposażeniem w infrastrukturę techniczną oraz słabszym potencjałem demograficznego.
Źródło:
Economic and Regional Studies; 2017, 10, 3; 17-31
2083-3725
2451-182X
Pojawia się w:
Economic and Regional Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ranking poziomu rozwoju krajów Unii Europejskiej
Comparison of European Union Countries by Development Level
Autorzy:
Stec, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574654.pdf
Data publikacji:
2008-08-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
socioeconomic development
European Union
multidimensional comparative analysis
Opis:
The article compares European Union countries in terms of socioeconomic development and determines Poland’s position in the league table. The author uses 29 statistical indicators characterizing different aspects of socioeconomic development in EU countries. The league table was compiled using various multidimensional comparative analysis methods in accordance with a development model proposed by Z. Hellwig. Poland ranks far behind other EU countries in the league table, 23rd or 24th depending on the adopted analysis method. Poland ranks among the top 10 EU countries only in five socioeconomic indicators. Poland’s main advantages include an unpolluted environment, a well-developed higher education system and high-quality farm produce, Stec says. The country’s weaknesses, on the other hand, include a low GDP per capita level, high unemployment, and the need to export hi-tech products. Among the countries that joined the EU together with Poland in May 2004, the Czech Republic, Malta, Slovenia, Hungary, Estonia and Lithuania rank much higher than Poland in the league table.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2008, 225, 7-8; 99-118
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Standard Of Living In The European Union
Autorzy:
Wawrzyniak, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/632984.pdf
Data publikacji:
2016-03-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
standard of living
European Union
multidimensional comparative analysis
Opis:
The European Union countries are diversified in terms of the standard of living of the population. The reduction of disparities in the standard of living, along with the elimination of the negative phenomena related to social exclusion form an EU policy priority. In this context, the aim of this article is to compare the standard of living in the various European Union countries and to determine Poland’s position in the ranking. In the study, countries with a similar standard of living of their populations were grouped as well. The analysis was based on 10 variables describing the standard of living in the EU-28 countries and was conducted with the use of the development pattern method proposed by Z. Hellwig. According to the results of the research, the standard of living is the highest in Austria, Finland, Germany and Sweden, whereas it is the lowest in Spain, Malta, Croatia and Romania. Poland ranks relatively low among the European Union countries (20th place).
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 1; 141-155
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional comparative analysis of the competitive capacity of the European Union countries and geographical regions
Autorzy:
Cheba, Katarzyna
Szopik-Depczyńska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18797222.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
competitiveness of the economies
multidimensional comparative analysis
European Union
Opis:
Research background: The basic question we ask is whether is it possible to talk in today?s globalizing world about the uniform of the competitiveness of the economies? Posing such questions is particularly important in the case of political and economic structures such as the European Union. The competitiveness of the economies is now one of the most frequently discussed topics. In this work, due to the context of the conducted research (international comparisons of the EU countries? economies) the competitiveness of international economies will be considered in terms of international competitive capacity. In addition to the problems associated with defining this concept, there are also important dilemmas concerned with the measurement of the competitiveness. In the performed comparative analyses of European economies the research results presented within reports of ?Global Competitiveness Index? will be used. Purpose of the article: The main purpose of the paper is to conduct a multidimensional comparative analysis of the competitive capacity of the European Union countries and geo-graphical regions of Europe. Methods: In the paper, to study the spatial differentiation of the EU countries and geograph-ical regions of Europe in the context of their competitive capacity, the taxonomic measure of development based on median vector Weber was used. Findings & Value added: As a result, the classification and the typological groups of EU countries and geographical regions of Europe calculated on the basis of the features describing their competitive capacity arises. The value added of these research is the analysis of competitive capacity conducted not only for EU countries, but also for geographical regions of Europe. In the paper, the verification of criteria using by World Economic Forum to assess the competitive capacity of EU economies was also conducted. In this area of the research, because of high level of correlation, many features from initial database were deleted.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2017, 8, 4; 487-504
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Comparative Analysis of the Socio-economic Potential of Polish Regions
Autorzy:
Golejewska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/438261.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
multidimensional comparative analysis
Polska
regional analysis
socio-economic potential
Opis:
Socio-economic potential is one of the key determinants of regional development. The aim of the paper was to analyse the socio-economic development of 16 NUTS-2 regions in Poland in three selected years: 2005, 2009 and 2013. To identify the positions of individual regions in the rankings, for comparison purposes, selected methods of multidimensional comparative analysis have been implemented: the method of pattern of development proposed by Hellwig, the method of standardised values and the method of ranks. The variables used in the analysis describe demographic potential, labour market, economic situation of inhabitants and level of economic activity, activity and financial stability of local government and socio-technical potential. The results show high diversity of socio-economic potential among Polish NUTS-2 regions, however the level of social potential does not always correspond to the level of economic development. This is particularly the case of Silesian and the poorest Eastern Poland regions. Positions in rankings of analysed regions showed growing diversity in subsequent years. The only region that in all the analysed years maintained its position was the capital region. The results confirmed significant compatibility of the results obtained using different methods which means that in the analysis of socio-economic potential of Polish regions one of them could be used.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2016, 30, 2; 7-22
2080-1653
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie wybranych metod wielowymiarowej analizy porównawczej w hierarchizacji polskich uczelni
Application selected methods of multidimensional comparative analysis to a hierarchy of Polish universities
Autorzy:
Jarocka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/398764.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
wielowymiarowa analiza porównawcza
ranking
szkoły wyższe
multidimensional comparative analysis
universities
Opis:
The article presents the possibility of using selected methods of multivariate analysis in the design of comparative ranking of universities. The set of potential diagnostic variables created by the Chapter of ranking of universities in Poland – ranking of “Perspektywy” and “Rzeczpospolita” by their informative value was verified. The classical and median coefficient of variation to analyze discriminative ability the variables were used, and the parametric method proposed by Z. Hellwig to investigate the degree of correlation of the variables was used. For the construction of university ranking one of the methods of multidimensional comparative analysis – miara Hellwiga was used.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2012, 4, 4; 27-36
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Methods of Multidimensional Comparative Analysis in Evaluation of the Standard of Living of Poland’s Population in Comparison with Other Countries of the European Union
Autorzy:
Mościbrodzka, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/489131.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
standard of living
methods of linear ordering
development measure
multidimensional comparative analysis
Opis:
The comparative analysis of the standard of living of the population is significant from the viewpoint of evaluation of economic changes as well as determination of the distance between countries with regard to social development. The goal of the article was to compare, using the methods of multidimensional comparative analysis (MCA), the standard of living in the countries of the European Union using a single indicator. This indicator, as an aggregated value, synthesizes the information from all variables defining a complex phenomenon, enabling a comparison of countries with regard to the standard of living. The point of departure for the research was a creation of a set of variables, divided into 8 subgroups: health care, labour market, salaries, housing conditions, education, culture and recreation, communication, environmental protection, and social benefits. On the basis of this group of variables, a comparison of the European Union countries between 2006 and 2011 was made, specifying the position of Poland, with regard to the standard of living of inhabitants and evaluation of the extent of Poland’s similarity to other EU countries. The source base of the articles was information from secondary sources: Internet sites, publications on European statistics, as well as data published by the GUS (Central Statistical Office of Poland).
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2014, 5, 3; 29-47
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional comparative analysis of populations and deaths of people in European countries in terms of economic security
Wielowymiarowa analiza porównawcza populacji i zgonów ludzi w państwach Europy w aspekcie bezpieczeństwa ekonomicznego
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Jaśkiewicz, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1595478.pdf
Data publikacji:
2021-02-28
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
population
deaths
multidimensional comparative analysis
economic security
populacja
wielowymiarowe analizy porównawcze
bezpieczeństwo ekonomiczne
zgon
Opis:
The objective of the article is to carry out a multidimensional comparative analysis of populations and human deaths in European countries in terms of economic security. The research applies tools of comparative analysis, first by grouping and unraveling the data and then by their charting and evaluation. The study covers 32 European countries focusing on populations and deaths of people in 2005–2018. The research question has been formulated as: "Will the application of multidimensional comparative analysis of populations and deaths of people in 32 European countries allow to detect any regularities occurring in the phenomenon?" The article provides multidimensional comparative analyses of dependent variables (32 European countries, years) and explanatory variables (population and human deaths) in terms of the impact on economic security. The results of the studies carried out are repetitive relationships in mononomial intervals — years. Detecting regularities persistent in populations and human deaths in 32 European countries using multidimensional comparative analyses may allow their predicting in the future. Death rates expressed in percentage points in populations of 32 European countries in 2005–2018 were calculated and enabled observation of similarities in the time series analyzed.
Celem artykułu jest przeprowadzenie wielowymiarowej analizy porównawczej populacji i zgonów ludzi w państwach Europy w aspekcie bezpieczeństwa ekonomicznego. Do badań zastosowano wielowymiarowe analizy porównawcze. Dane poddawano grupowaniu i rozplataniu. Następnie zestawiano je na wykresach i oceniono. Podmiotem badań są 32 państwa Europy, zaś przedmiotem populacja i zgony ludzi w latach 2005–2018. Sformułowano pytanie badawcze, które brzmi: „Czy zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej populacji i zgonów ludzi w 32 poszczególnych państwach Europy pozwoli wykryć prawidłowości rządzące rozpatrywanym zjawiskiem?”. Artykuł zawiera wielowymiarowe analizy porównawcze zmiennych zależnych (32 państwa Europy, lata) i zmiennych je objaśniających (populacja i zgony ludzi) w aspekcie wpływu na bezpieczeństwo ekonomiczne. Rezultatem przeprowadzonych badań są zależności powtarzające się w jednoimiennych przedziałach czasowych — latach. Wykrycie prawidłowości utrzymujących się w populacji i zgonach ludzi w 32 poszczególnych państwach Europy poprzez zastosowanie wielowymiarowych analiz porównawczych może pozwolić na ich prognozowanie na przyszłość. Wyliczono indeksy zgonów w populacjach w punktach procentowych w każdym z 32 rozpatrywanych państw Europy w latach 2005–2018. Pozwoliły one na zaobserwowanie podobieństw w analizowanych szeregach czasowych.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2021, 2; 21-28
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uwagi do unitaryzacji zmiennych w referencyjnym systemie granicznym
Notes to Unitarisation Variables in the Border Reference System
Autorzy:
Szanduła, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422683.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wielowymiarowa analiza porównawcza
normalizacja
unitaryzacja
próg veta
multidimensional comparative analysis
normalization
veto threshold
Opis:
Artykuł stanowi polemikę z propozycją Strahl i Walesiaka (1997) dotyczącą unitaryzacji zmiennych w referencyjnym systemie granicznym. Wykazane zostały niekorzystne implikacje stosowania wzorów na unitaryzację proponowanych przez Strahl i Walesiaka. Aby dokonać modyfikacji wzorów dla unitaryzacji w referencyjnym systemie granicznym, kluczową kwestią jest wyjaśnienie, czym jest próg veta. Zdaniem autora można rozróżnić następujące warianty progów veta: 1. Przekroczenie progu veta oznacza, że obiekt nie spełnia minimalnych wymagań. 2. Przekroczenie progu veta nie pociąga dodatkowych konsekwencji. Tu można rozważyć jeszcze dwie sytuacje: a) przekroczenie progu veta nie przynosi dodatkowych korzyści, b) przekroczenie progu veta nie powoduje dodatkowych strat. 3. Przekroczenie progu veta oznacza znaczne pogorszenie atrakcyjności obiektu. Wskazane wyżej warianty progów veta mogą wystąpić samodzielnie lub łącznie. Możliwość ta w kombinacji z trzema dostępnymi typami zmiennych (stymulanta, destymulanta, nominata), powoduje, że każda sytuacja wymaga odrębnego opisu za pomocą osobnych wzorów. Autor postuluje, aby w każdej sytuacji spełnione były następujące warunki: 1. Ciągłość przekształcenia unitaryzacyjnego. 2. Przekształcenie przedziału [xmin, xmax] na przedział [0, 1]. 3. Wartościom najlepszym/optymalnym przypisuje się wartość 1, a najgorszym wartość 0. Dla wymienionych wyżej warunków autor proponuje nowe wzory w sytuacji występowania progów veta. Propozycja jest zilustrowana przykładem empirycznym.
The article is a polemic with the proposal of Strahl and Walesiak (1997) concerning unitarisation variables in the border reference system. Shown are adverse implications of the unitarisation model proposed by Strahl and Walesiak. To be able to modify formulas for unitarisation in the border reference system, the key issue is to clarify what is the veto threshold. According to the author, one can distinguish the following variants of the veto thresholds: 1. The veto threshold means that the object does not meet the minimum requirements. 2. The veto threshold does not implicate additional consequences. Here you can consider two situations: a) transgression of the veto threshold does not bring additional benefits, b) transgression of the veto threshold does not cause additional losses. 3. Transgression of the veto threshold means a significant deterioration in the attractiveness of the object. The above variants of veto thresholds may occur alone or together. This possibility, in combination with the three possible types of variables (a stimulant, destimulant, nominant) causes that each situation requires a separate description with the use particular formulas. The author postulates that in each situation following conditions should be met: 1. Continuity of unitarisation transformation. 2. Transformation of the interval [xmin, xmax] to the interval [0, 1]. 3. Best / optimal values are assigned a value of 1, and the worst values of 0. For the above terms the author proposes new models in the case of presence of veto thresholds. The proposal is illustrated by an empirical example.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 2; 147-167
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania porownawcze zestawow towarowych kurczat brojlerow z zastosowaniem analizy wielowymiarowej
Comparative studies of broiler chicken commercial lines with multidimensional analysis
Autorzy:
Gruzewska, A
Biesiada-Drzazga, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/44877.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
analiza wielowymiarowa
wielowymiarowa analiza porownawcza
drobiarstwo
wyniki produkcyjne
analiza skupien
brojlery kurze
mieszance towarowe
produkcja zwierzeca
multidimensional analysis
multidimensional comparative analysis
poultry industry
production result
concentration analysis
hen broiler
half-breed
animal production
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Zootechnica; 2008, 07, 3-4; 19-28
1644-0714
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Zootechnica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Summary Assessment of Innovativeness of The New Member States of The European Union
Syntetyczna ocena innowacyjności nowych krajów członkowskich Unii Europejskiej
Autorzy:
Dworak, Edyta
Grzelak, Maria Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633359.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
innowacja
innowacyjność
wskaźnik syntetyczny
wielowymiarowa analiza komparatywna
innovation
innovativeness
summary index
multidimensional comparative analysis
Opis:
W artykule została podjęta próba oceny poziomu innowacyjności gospodarek nowych krajów członkowskich Unii Europejskiej w latach 2008–2015, ze szczególnym uwzględnieniem pozycji gospodarki polskiej. Oceny tej dokonano w oparciu o wskaźnik syntetyczny zbudowany na podstawie statystycznych metod porządkowania liniowego. W artykule przedstawiono również wnioski wynikające z analizy kształtowania się wybranych czynników charakteryzujących innowacyjność nowych krajów członkowskich Unii Europejskiej. Do badania wykorzystano dane statystyczne pochodzące z Eurostatu, opisujące innowacyjność gospodarek, ujęte w dwóch obszarach: (a) nauka i technika oraz (b) edukacja i szkolenia.Na podstawie opracowanego rankingu innowacyjności nowych krajów członkowskich UE, zbudowanego w oparciu o wskaźnik syntetyczny, można skonstatować, że najwyższym poziomem innowacyjności wśród 13 rozważanych krajów charakteryzowały się Słowenia, Czechy i Malta. Polska, z wartością wskaźnika syntetycznego powyżej średniej dla badanej grupy krajów, zajęła szóstą pozycję, co świadczy o relatywnie niskim poziomie innowacyjności jej gospodarki.
This paper attempts to assess the level of innovativeness of the economies of the ‘new’ EU member states1 in the years 2008–2015, with particular attention paid to the position of the Polish economy. This assessment was carried out on the basis of a summary index constructed with the use of statistical methods of linear ordering. The paper also presents conclusions from the analysis of the evolution of selected factors characterizing the innovativeness of the new EU member states. In the conducted analysis, statistical data from Eurostat were used to describe the innovativeness of economies with respect to two areas: (a) science and technology; and (b) education and training. The developed ranking of innovativeness of the new EU Member States, built on the basis of a summary index, makes it possible to state that the countries with the highest level of innovativeness among 13 analyzed countries were Slovenia, the Czech Republic and Malta. Poland’s above‑average value of the summary index for these countries occupied sixth position in the ranking, which indicates a relatively low level of innovativeness of the Polish economy.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2017, 20, 3; 57-75
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non-monetary indicators of social exclusion – A multidimensional comparative analysis of the EU-10 countries
Niemonetarne wskaźniki wykluczenia społecznego – wielowymiarowa analiza porównawcza państw UE-10
Autorzy:
Kozar, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1930578.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
social exclusion
sustainable development
multidimensional comparative analysis
wykluczenie społeczne
zrównoważony rozwój
wielowymiarowa analiza porównawcza
Opis:
Social exclusion is a complex and multidimensional process. This phenomenon is also characterised by spatial differentiation, which is illustrated by numerous indicators. Yet, insufficient attention is paid to non-monetary indicators of social exclusion. The aim of this paper was to identify the key non-monetary indicators of social exclusion (also related to the Agenda 2030 sustainable development goals) and, on their basis, to develop a synthetic measure that would make it possible to rank and compare the countries that joined the European Union on May 1, 2004. The considerations were limited to a group of non-monetary indicators of social exclusion selected by the author on the basis of the analysis of the literature on the subject, which included the Laeken indicators. Data on indicator values were taken from the Eurostat database for 2020. In the study, the method of multidimensional comparative analysis of Hellwig's development pattern was used. The analyses showed that, compared to the other countries selected for the analysis, the Czech Republic, Slovenia and Poland were in the most favourable situation in terms of social exclusion understood through the prism of non-monetary indicators.
Ekskluzja społeczna jest złożonym i wielowymiarowym procesem. Zjawisko to cechuje się również przestrzennym zróżnicowaniem, co obrazują liczne wskaźniki. Wciąż niewystarczającą uwagę poświęca się wskaźnikom niemonetarnym wykluczenia społecznego. Celem niniejszego artykułu jest zatem wskazanie kluczowych niemonetarnych wskaźników wykluczenia społecznego (związanych jednocześnie z celami zrównoważonego rozwoju z Agendy 2030) i na ich podstawie opracowanie miary syntetycznej umożliwiającej uporządkowanie oraz porównanie państw, które wstąpiły do Unii Europejskiej 1 maja 2004 r. Rozważania ograniczono do grupy wybranych przez autora na podstawie analizy literatury przedmiotu niemonetarnych wskaźników wykluczenia społecznego, w których znalazły się również wskaźniki z Laeken. Dane o wartościach wskaźników zaczerpnięto z bazy Eurostat dla 2020 r. W badaniu wykorzystano metodę wielowymiarowej analizy porównawczej wzorca rozwoju Hellwiga. Wykazano, iż na tle wybranych do analizy państw najkorzystniejszą sytuacją pod względem wykluczenia społecznego, rozumianego przez pryzmat niemonetarnych wskaźników, cechowały się Czechy, Słowenia oraz Polska.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 4; 40-53
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WYBRANE PROBLEMY OCHRONY ŚRODOWISKA W POLSCE W ŚWIETLE WIELOWYMIAROWEJ ANALIZY PORÓWNAWCZEJ
CHOSEN PROBLEMS OF ENVIRONMENT PROTECTION IN POLAND IN THE FOCUS OF MULTIDIMENSIONAL COMPARATIVE ANALYSIS
Autorzy:
Kukuła, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452833.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
ochrona środowiska
ranking
wielowymiarowa analiza porównawcza
zmienne
environment protection
structure
multidimensional comparative analysis
variable
Opis:
W artykule dokonano analizy przestrzennej wybranych zagadnień związanych z ochroną środowiska, są to: przestrzenne zróżnicowanie kraju w zakresie stopnia zanieczyszczenia środowiska, przestrzenne zróżnicowanie kraju w zakresie podejmowanych działań proekologicznych, przestrzenne zróżnicowanie kraju w zakresie ponoszonych nakładów na środki trwałe służące ochronie środowiska, przestrzenne zróżnicowanie kraju w zakresie kształtowania się PKB/os. Wykorzystując metody z zakresu wielowymiarowej analizy porównawczej zbudowano rankingi wytypowanych zjawisk złożonych. Otrzymane rankingi poddano procedurze porównawczej za pomocą miary mpq.
The paper present spatial analysis of chosen phenomena related with protection of environment in Poland, particularly: spatial differentiation of voivodships with respect to the degree of pollution of environment, spatial differentiation of voivodships with respect to the activities undertaken within ecology, spatial differentiation of voivodships with respect to the costs engaged to cover fixed assets used in environment protection, spatial differentiation of voivodships within the level of gross domestic product per capita. With the implementation of multidimensional comparative analysis ranking arrangements for chosen complex phenomena were constructed. The final arrangements underwent the comparing procedure by the mpg measure.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 3; 169-188
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANALIZA PORÓWNAWCZA POZIOMU ROZWOJU INFRASTRUKTURY TECHNICZNEJ WOJEWÓDZTW POLSKI Z WYKORZYSTANIEM METOD TAKSONOMICZNYCH
COMPARATIVE ANALYSIS OF THE TECHNICAL INFRASTRUCTURE DEVELOPMENT LEVEL IN POLISH VOIVODESHIPS WITH THE USE OF TAXONOMIC METHODS
Autorzy:
Wawrzyniak, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453908.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
infrastruktura techniczna
Polska
województwo
wielowymiarowa analiza porównawcza
technical infrastructure
Polska
voivodeship
multidimensional comparative analysis
Opis:
Celem artykułu jest porównanie poziomu rozwoju infrastruktury technicznej w województwach Polski. Badanie przeprowadzono wykorzystując metodę wzorca rozwoju Z. Hellwiga oraz metodę sum standaryzowanych wartości. Utworzono także grupy województw o podobnym poziomie rozwoju infrastruktury technicznej. Zgodnie z wynikami analizy dokonanej na podstawie pięciu wskaźników z roku 2013 infrastruktura techniczna jest najlepiej rozwinięta w województwach dolnośląskim i śląskim, zaś najgorzej w województwach warmińsko-mazurskim, lubelskim, podlaskim oraz świętokrzyskim.
The purpose of the article is to compare Polish voivodeships in terms of technical infrastructure development level. The research was made using a development model proposed by Z. Hellwig and the method of standardized sums. Groups of voivedeships with a similar development level of the technical infrastructure were created as well. According to the results of the analysis made on the basis of five indicators from 2013 technical infrastructure is best developed in the Dolnośląskie and Śląskie Voivodeships, whereas the worst in the Warmińsko-Mazurskie, Lubelskie, Podlaskie and Świętokrzyskie Voivodeships.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 4; 181-190
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies