Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multicriteria decision analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) methods in Life-Cycle Assessment (LCA) : a comparison of private passenger vehicles
Autorzy:
Macioł, A.
Rębiasz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406360.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
environmental indicators
life cycle assessment (LCA)
LCA
multicriteria decision analysis
MCDA
rule-based MCDA
fuzzy reasoning in MCDA
Opis:
Analogies between the life cycle assessment (LCA) and multicriteria decision analysis (MCDA) methodologies have been discussed as well as LCA as an MCDA problem for resolving the trade-offs between multiple environmental objectives. The objective of this study is to compare a variety of specialised multicriteria methods and knowledge-based methods used to aggregate the results from LCA. The studies were conducted using examples of LCA on private passenger vehicles. The research used two classical methods for multicriteria decision making (AHP and TOPSIS), the method of conventional (crisp) reasoning and Mamdani’s method of fuzzy inference. The results demonstrate that among the methods analysed, only crisp reasoning does not provide satisfactory results.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2018, 28, 1; 5-26
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Choosing the location of the opening cut to expose brown coal deposits – problem solving and decision making with the use of multiple-criteria decision analysis (MCDA)
Wybór lokalizacji wkopu udostępniającego pokład węgla brunatnego – rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji z wykorzystaniem metod wielokryterialnego wspomagania decyzji (WWD)
Autorzy:
Sikora, Mateusz Henryk
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/215852.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
brown coal mining
strategic mine planning
opening cut
multicriteria decision analysis
węgiel brunatny
planowanie strategiczne
górnictwo węgla brunatnego
wkop udostępniający
wielokryterialne wspomaganie decyzji
Opis:
Global brown coal resources are estimated to be extracted at around 512 million Mg. They are found in over a dozen countries, including primarily: Australia, China, the Czech Republic, Greece, Germany, Poland, Russia, the United States and Turkey. More than 80% of total brown coal production in the EU takes place in: Germany, Poland, Greece and the Czech Republic. This means that the majority of production still uses conventional fuels, including both hard coal and brown coal. Given the current energy needs in the context of brown coal reserves depletion and the impacts of the current climate and energy policies of the EU, it is very important that all new investments in mining and energy complexes based on brown coal resources must be prepared carefully to ensure high production efficiency and minimize negative environmental impacts. This article attempts to solve a problem involving the choice of the location of the opening cut to expose brown coal deposits. Due to the stratified nature of brown coal deposits and the associated open-cast mining technology used in a continuous mining system with bucket wheel excavators, belt conveyor systems and spreaders, the location of the opening cut is not completely random and the number of potential solutions is finite. The multifaceted technical, organizational, economic, social and environmental problems require a holistic approach to this research problem. Such an approach should take the different, often opposing, perspectives of the many stakeholders into account. These issues can be solved using mathematical tools designed for multiple-criteria decision support. With the proposed method, a ranking of alternatives can be created, depending on the predefined location of the opening cut.
Światowe zasoby węgla brunatnego możliwe do wydobycia szacowane są na około 512 mln Mg i koncentrują się w kilkunastu krajach, przede wszystkim: Australii, Chinach, Czechach, Grecji, Niemczech, Polsce, Rosji, Stanach Zjednoczonych i Turcji. Ponad 80% całkowitej produkcji węgla brunatnego w UE koncentruje się w Niemczech, Polsce, Grecji i Czechach. Mając na uwadze aktualne potrzeby energetyczne w horyzoncie wyczerpujących się obecnie eksploatowanych złóż oraz realia obecnej polityki klimatyczno-energetycznej Unii Europejskiej, bardzo istotne jest, aby ewentualna inwestycja w nowy kompleks górniczo-energetyczny oparty na węglu brunatnym była przygotowana w sposób niezwykle staranny, zapewniający wysoką efektywność produkcji oraz minimalizację negatywnego wpływu na środowisko. Celem artykułu jest wskazanie możliwości rozwiązania problemu badawczego polegającego na opracowaniu metody wyboru lokalizacji wkopu udostępniającego pokład węgla brunatnego. Z uwagi na pokładowy charakter zalegania złóż węgla brunatnego oraz związaną z nim technologię eksploatacji metodą odkrywkową z wykorzystaniem przede wszystkim systemów ciągłych układów koparka-taśmociąg-zwałowarka (KTZ), przestrzenna lokalizacja wkopu udostępniającego nie jest dowolna, a liczba rozwiązań skończona. Wieloaspektowość problematyki obejmująca zagadnienia techniczno-organizacyjne, ekonomiczne, społeczne i środowiskowe wymaga holistycznego podejścia do problemu badawczego uwzględniającego różne, często przeciwstawne punkty widzenia. Problem ten może zostać rozwiązany z wykorzystaniem narzędzi matematycznych dedykowanych do wielokryterialnego wspomagania decyzji. Opracowana metoda pozwala na stworzenie rankingu wariantów w zależności od uprzednio zdefiniowanych lokalizacji wkopów udostępniających.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2020, 36, 1; 93-104
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of robotic cleaning technologies: preserving a british iconic building
Autorzy:
Haqqani, Ahmed A.H
Seenu, N
Janardhanan, Mukund
Kuppan, Chetty RM
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118264.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
wall climbing robot
multicriteria decision analysis
cleaning robot
quality function deployment
robot wspinający się po ścianie
analiza decyzji według wielu kryteriów
robot czyszczący
wdrażanie funkcji jakości
Opis:
The engineering building of the University Leicester built-in 1963 has been a British icon for decades now. Applications of Robotic technologies are uprising nowadays, which provides a contingency to manipulate the benefits of robotics for executing challenging and precarious facade cleaning processes. This paper surveys the facade cleaning robotic technologies exist in the market. It exhibits the comparative analysis of four notorious robotic facade cleaning solutions namely Sky Pro, Gekko, BFMR (Building Façade Maintenance Robot) and Sirius_c. The comparison is executed using Multi Criteria Decision Analysis (MCDA) and Quality Function Deployment (QFD) techniques. This study analyses the performance of the robots based on the critical parameters such as water consumption, cleaning efficiency, cleaning dimensions and ease of implementation. Although none of these robotic solutions are implemented off the shelf, some adaptation on these solutions is necessary for the development of robotic techniques work successfully in real time. This paper proposes a hybrid robotic solution combining the vacuum pump adhesion and wheeled locomotion for the effective cleaning of the complex external building structure based on the MCDA and QFD analysis. It highlights the significant future research directions in this field.
Źródło:
Applied Computer Science; 2020, 16, 2; 95-111
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies