Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multi-criteria" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 17
Tytuł:
Identification of preferences in decision support systems
Autorzy:
Beskorovainyi, V.
Berezovskyi, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411106.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
decision support
multi-criteria optimization
utility function of partial criteria
Opis:
In this work we obtained the solution of increasing of adequacy of models of multicriteria evaluation for the project and management decision support systems. Modifications of the utility functions of partial criteria and the procedure for calculating their values are proposed, which makes it possible to improve the accuracy of approximation of the preferences of the person making the decision, as well as significantly reduce the time for calculating their values. For the parametric synthesis of universal multicriteria estimation models based on the Kolmogorov-Gabor polynomial, an improvement in the method of comparator identification by calculating the Chebyshev point and the discrepancy vector is proposed.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 4; 15-20
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Planning and management of aircraft maintenance using a genetic algorithm
Autorzy:
Kowalski, Mirosław
Izdebski, Mariusz
Żak, Jolanta
Gołda, Paweł
Manerowski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841765.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
aircraft operation
maintenance
multi-criteria optimization
genetic algorithm
Opis:
The aim of the article was to develop a tool to support the process of planning and managing aircraft (ac) maintenance. Aircraft maintenance management has been presented for scheduled technical inspections resulting from manufacturers’ technical documentation for ac. The authors defined the problem under investigation in the form of a four-phase decisionmaking process taking into account assignment of aircraft to airports and maintenance stations, assignment of crew to maintenance points, setting the schedules, i.e. working days on which aircraft are directed to maintenance facilities. This approach to the planning and management of aircraft maintenance is a new approach, unprecedented in the literature. The authors have developed a mathematical model for aircraft maintenance planning and management in a multi-criteria approach and an optimisation tool based on the operation of a genetic algorithm. To solve the problem, a genetic algorithm was proposed. The individual steps of the algorithm construction were discussed and its effectiveness was verified using real data.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 143-153
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Planning and management of aircraft maintenance using a genetic algorithm
Autorzy:
Kowalski, Mirosław
Izdebski, Mariusz
Żak, Jolanta
Gołda, Paweł
Manerowski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841824.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
aircraft operation
maintenance
multi-criteria optimization
genetic algorithm
Opis:
The aim of the article was to develop a tool to support the process of planning and managing aircraft (ac) maintenance. Aircraft maintenance management has been presented for scheduled technical inspections resulting from manufacturers’ technical documentation for ac. The authors defined the problem under investigation in the form of a four-phase decisionmaking process taking into account assignment of aircraft to airports and maintenance stations, assignment of crew to maintenance points, setting the schedules, i.e. working days on which aircraft are directed to maintenance facilities. This approach to the planning and management of aircraft maintenance is a new approach, unprecedented in the literature. The authors have developed a mathematical model for aircraft maintenance planning and management in a multi-criteria approach and an optimisation tool based on the operation of a genetic algorithm. To solve the problem, a genetic algorithm was proposed. The individual steps of the algorithm construction were discussed and its effectiveness was verified using real data.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 143-153
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-criteria optimization of the turning parameters of Ti-6Al-4V titanium alloy using the Response Surface Methodology
Autorzy:
Kluz, Rafał
Habrat, Witold
Bucior, Magdalena
Krupa, Krzysztof
Sęp, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200928.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
response surface methodology
titanium alloy
multi-criteria optimization
turning process
Opis:
The paper depicts an application of Response Surface Methodology (RSM) for predicting selected parameters in turning of Ti-6Al-4V titanium alloy using polycrystalline diamond tool. Response surface plots that are generated by the model helps in determining the optimum combination of input factors (cutting speed vc and feed rate f) for best possible surface roughness (Sa), cutting force (Fc)and temperature (T) for dry and cooling turning. The methodology of multi-criteria optimization was used to establish the interaction between input parameters and given responses.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 4; 668--676
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-criteria optimisation of liquid cargo transport according to linguistic approach to the route selection TASK
Autorzy:
Guze, S.
Neumann, T.
Wilczyński, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259029.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
liquid cargo transport
Dempster-Shaffer Theory
STS
AHP
multi-criteria optimization
Opis:
The main aim of the paper is to present the possibility of use of the multi-criteria optimization method Analytical Hierarchy Process (AHP) to liquid cargo transportation by sea. Finding the optimal solution is not simple. There are many factors influencing the shipping process. In the case of liquid cargo, the most important thing is the safety of the crew, ship, and environment. Therefore, the Mathematical Theory of Evidence is introduced and used to determine the optimal path in terms of time and safety of transport. Moreover, the details of liquid cargo transport process are described with particular attention to ship to ship operations. Besides, the basic concept of the AHP method, steps of the algorithm are introduced. Finally, the multicriteria optimization of the transport of the liquid cargo from the Persian Gulf to Port of Gdansk is done. It is based on the experts’ opinions.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, S 1; 89-96
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ato choose variants of hardware architecture for the SWPL-1 helmet-mounted display system
Autorzy:
Michalak, S.
Kowalczyk, H.
Szelmanowski, A.
Borowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/241745.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
transport
avionics
helmet-mounted display systems
hardware architecture
multi-criteria optimization
Opis:
The paper presents the structure and basic properties of the SWPL-1 helmet-mounted flight parameter display system, constructed for the Mi-17 helicopter with analogue systems and on-board instruments. It describes the basic components of the SWPL-1 system and on board components cooperating with the SWPL-1 system necessary to ensure the imaging system’s operation (including the ADU-3200 central unit for aerodynamic data and the GPS-155XL satellite signals receiver). It presents the architecture, the principle of operation, and the main constituents of the SWPL-1 helmet-mounted flight parameter system, as well as the standards of data transmission used in digital communication between the SWPL-1 system and on-board systems (installed on the Mi-17 helicopter). It describes the scope and manner of pilot and navigation data presentation as well as control of drive unit operation parameters in detail. It presents selected optimization methods for tasks executed in the helmet mounted system’s life cycle. The particular stages of the life cycle were described in detail, from the earliest stages of needs identification, through the analytic and conceptual phase, then the implementation stage, and ending with the operation stage. It introduces tasks for optimization and related methods into the process of creating the new system at every stage of its implementation. It presents one of the methods of multi-criteria optimization based on the experts’ assessment of choice of a variant of the helmet-mounted flight parameter display system’s hardware architecture in detail.
Źródło:
Journal of KONES; 2018, 25, 4; 285-292
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tailings reprocessing from Cabeco do Piao dam in Central Portugal: a kinetic approach of experimental data
Autorzy:
Figueiredo, J.
Vila, M. C.
Matos, K.
Martins, D.
Futuro, A.
de Lurdes Dinis, M.
Góis, J.
Leite, A.
Fiúza, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92190.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
tailings
multi-criteria optimization
reprocessing
zinc
tungsten
odpadki
optymalizacja wielokryterialna
utylizacja
cynk
wolfram
Opis:
The mining waste and tailing dam are object of discussion due to the accidents that occur due to a lack of control or due to interest in the remaining minerals present in these materials. Most of the old tailings dams have high contents of heavy metals which could represent potential risks to the environment or be an alternative source of some critical raw materials. The case study of the Cabeco do Piao dam in Central Portugal involved tailings from a processing plant that belonged to the Panasqueira Mine Complex, which has been in operation for over 120 years. Waste rock and mining tailings were deposited in the area until 1995, and they represent an environmental liability for the local population due to their high content of toxic metals. Tailings reprocessing can be considered as a solution that minimizes social and environmental impacts, recovers some essential minerals, such as Zn, W, and Cu which can help to offset investments made. The project design involves several stages of metal concentration, determined by experiments, as well as a model of the process. The overall model will take into account technological constraints, social-economic conditions and environmental impacts. A preliminary result of an optimization study of the kinetic approach is presented in this piece of work.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2018, 17, 3; 139-144
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Support of Decision-Making under Risk by a Risk-Averse Decision-Maker
Autorzy:
Łodziński, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375923.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
decision-making under risk
multi-criteria optimization
equitably efficient solution
scalarizing function
decision support system
Opis:
The paper presents a method of supporting decision-making under risk by a risk- -averse decision-maker. Decision-making under risk occurs when the outcome of the system is ambiguous and depends on the state of the environment. The problem is considered as a multi-criteria optimization. The decision support method consists of interactive conduct of the process of decision-making. The decision is made by means of solving a problem with controlling parameters, which determine the aspirations of the decision-maker and evaluating the obtained solutions. The decision-maker sets parameters for which a solution is determined. Subsequently, he or she assesses the obtained solution, accepting or rejecting it. In the latter case, the decision-maker sets new values for the parameters and the problem is solved again. The present paper presents a discrete example of support for decision making under risk.
Źródło:
Decision Making in Manufacturing and Services; 2019, 13, 1-2; 73-83
1896-8325
2300-7087
Pojawia się w:
Decision Making in Manufacturing and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE REFERENCE POINT METHOD APPLIED TO DECISION SELECTION IN THE PROCESS OF BILATERAL NEGOTIATIONS
Autorzy:
Łodziński, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453716.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
negotiation process
multi-criteria optimization
equitably effective decision
scalar function
method of the reference point
Opis:
The paper presents a method of supporting the decision selection in the process of bilateral negotiations. The negotiation process is modeled as using a multi-criteria optimization. The method of finding solutions is the interactive selection process of some proposals. The parties shall submit their proposals to the subjects of the negotiations. These proposals are parameters of the multi-criteria optimization tasks. Selection of solutions is accomplished by solving the optimization task with parameters that define the aspirations of each party involved in the negotiations. Finally, evaluation of the solutions obtained by the parties is done.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 144-156
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-criteria comparative analysis of GIS class systems
Autorzy:
Miłek, Marzenna
Stanik, Jerzy
Kiedrowicz, Maciej
Napiórkowski, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31342903.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Stowarzyszenie SILGIS
Tematy:
GIS
multi-criteria optimization
ideal point
space of admissible solutions
optymalizacja wielokryterialna
punkt idealny
przestrzeń dopuszczalnych rozwiązań
Opis:
The article discusses a multi-criteria comparative analysis of GIS class computer systems using the Pareto method . Referring to this problem, to find a GIS system (a compromise solution) that would be acceptable for each decision criterion, to make a Pareto optimal decision, multi-criteria optimization was obligatory. To find the mentioned optimum (the Pareto optimum), it is necessary for the decision maker to make a choice concerning the set of admissible decision solutions. Here, a matrix of criteria constructed by the authors is available, filled in with appropriate weights by field experts. This structure is very useful when evaluating the admissible solutions of the resulting algorithm. The space of acceptable solutions in the considered problem task is a set of systems, limited to their eighteen instances, which meet the criterion of completeness of all data required in the conducted research. The selected criteria are the most widely used and most accepted in the environments that systems of this class use daily.
Źródło:
GIS Odyssey Journal; 2023, 3, 1; 97-122
2720-2682
Pojawia się w:
GIS Odyssey Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-Criteria Optimization Approach to Modeling Negotiation Process
Autorzy:
Łodziński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375876.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
negotiation process
multi-criteria optimization
equitably efficient decision
achievement function
set of negotiations
method for solution selection
Opis:
This paper presents a multi-criteria optimization approach for modeling the negotiation process. The negotiation process is modeled as a special multi-criteria problem. The method of finding solutions involves a process of the interactive selection of certain proposals. The parties submit proposals concerning the subjects of the negotiations; these proposals constitute the parameters of the multi-criteria optimization problem. Selecting the solutions is accomplished by solving the optimization problem using the parameters that define the aspirations of each party to the negotiations. Finally, the solutions reached by the parties are evaluated.
Źródło:
Decision Making in Manufacturing and Services; 2018, 12, 1-2; 33-44
1896-8325
2300-7087
Pojawia się w:
Decision Making in Manufacturing and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Organization of Municipal Waste Collection: the Decision Model
Organizacja zbiórki odpadów komunalnych: Model decyzyjny
Autorzy:
Izdebski, M.
Jacyna, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813690.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
organization of municipal waste collection
multi-criteria optimization
ant algorithm
organizacja zbiórki odpadów komunalnych
optymalizacja wielokryterialna
algorytm mrówkowy
Opis:
The paper presents the problem of organizing municipal waste collection from individual residents. A waste collection organization is defined as the designation of vehicle routes for a given collection. In order to solve this problem, a decision model for determining driving routes has been proposed. The organization of municipal waste collection may be considered in a single or multi-criteria approach. This study presents a collection of municipal waste in the context of a multi-criteria decision problem. In this work, the decision model of the municipal waste collection organization is based on multi-criteria optimization. In this case, the optimization algorithm was an ant algorithm. This algorithm has been specially modified to solve the problem of making decisions based on many criteria. The authors of this publication have not found application of this approach and this algorithm in the literature to designate the municipal waste collection organization. The municipal waste collection organization is a complex decision problem and refers to the traveling salesman problem. This problem belongs to NP-hard problems. To solve the problem of the traveling salesman, a heuristic algorithm should be applied. Fast time of generating the result by the ant algorithm is its main feature, which is desirable in the process of designating the municipal waste collection organization. This process depends on many factors, e.g. vehicle capacity, size of tasks. The algorithm for determining this type of problem must be adapted to frequent changes of these factors and quick generation of solutions. The time of solution generation plays the most important role in municipal companies. The ant algorithm generates results in a quick way and therefore this algorithm was chosen in this problem. The presented decision model concerns the collection of waste from individual residents. The car visits the loading points (inhabitants) and collects waste. The main goal is to designate this route. This fact additionally emphasizes the use of the heuristic algorithm in this problem. The work defines the mathematical model of the problem of municipal waste collection, the input data entered into the model are given, e.g. distances between objects of the transport network have been defined, driving times between these objects are given, loading times, unloading of waste, crossing time. The decision variable defines the connection between individual network objects implemented by the vehicle in a given route. Decision variables are binary type. Limitations have been introduced for working time and for the capacity of vehicles that collect waste. The criteria functions concern the minimization of the time of completion of all routes and the costs of fuel consumption. In order to check the correctness of the ant algorithm, its results were compared with random values. The ant algorithm in each case generated a better solution than a random algorithm. It should be emphasized that the form algorithm belongs to heuristic algorithms. The solution generated by these algorithms for complex decision problems is a suboptimal solution. However, taking into account the complexity of the municipal waste collection organization, the solution is accepted from a practical point of view.
W pracy przedstawiono problem organizacji zbiórki odpadów komunalnych od indywidualnych mieszkańców. Organizacja zbiórki odpadów jest zdefiniowana jako wyznaczenie tras jazdy pojazdów realizujących daną zbiórkę. W celu rozwiązania tego problemu zaproponowano model decyzyjny wyznaczania tras jazdy pojazdów. Organizacja zbiórki odpadów komunalnych może być rozpatrywany w ujęciu jedno lub wielokryterialnym. W niniejszym opracowaniu przedstawiono zbiórkę odpadów komunalnych w kontekście wielokryterialnego problemu decyzyjnego. W niniejszej pracy model decyzyjny organizacji zbiórki odpadów komunalnych opiera się na optymalizacji wielokryterialnej. W tym przypadku algorytm optymalizacji był algorytmem mrówkowym. Algorytm ten został specjalnie zmodyfikowany w celu rozwiązania problemu podejmowania decyzji w oparciu o wiele kryteriów. Autorzy tej publikacji nie znaleźli zastosowania tego podejścia i tego algorytmu w literaturze do wyznaczenia organizacji zbiórki odpadów komunalnych. Organizacja zbiórki odpadów komunalnych jest złożonym problemem decyzyjnym i odnosi się do problemu komiwojażera. Problem ten należy do problemów NP-trudnych. Aby rozwiązać problem komiwojażera, należy zastosować algorytm heurystycznych. Szybki czas generowania wyniku przez algorytm mrówkowy jest jego główną cechą, co jest pożądane w procesie wyznaczania organizacji zbiórki odpadów komunalnych. Proces ten zależy od wielu czynników, np. pojemność pojazdów, wielkość zadań. Algorytm wyznaczania tego typu problemu musi być dostosowany do częstych zmian tych czynników i szybkiego generowania rozwiązań. W firmach komunalnych najważniejszą rolę odgrywa czas generowania rozwiązania. Algorytm mrówkowy generuje wyniki w szybki sposób i dlatego ten algorytm został wybrany w tym problemie. Przedstawiony model decyzyjny dotyczy zbiórki odpadów od poszczególnych mieszkańców. Samochód odwiedza punkty załadunku (mieszkańców) i zbiera odpady. Głównym celem jest wyznaczenie tej trasy. Fakt ten dodatkowo podkreśla zastosowanie algorytmu heurystycznego w tym problemie. W pracy zdefiniowano model matematyczny problemu zbiórki odpadów komunalnych, podano dane wejściowe wprowadzane do modelu np. zdefiniowano odległości pomiędzy obiektami sieci transportowej, podano czasy jazdy pomiędzy tymi obiektami, czasy załadunku, wyładunku odpadów, czas przejazdu przez skrzyżowania. Zmienna decyzyjna określa połączenie pomiędzy poszczególnymi obiektami sieci realizowane przez pojazd w danej trasie. Zmienne decyzyjne są typu binarnego. Wprowadzono ograniczenia na czas pracy oraz na pojemność pojazdów realizujących zbiórkę odpadów. Funkcje kryteriów dotyczą minimalizacji czasu realizacji wszystkich tras oraz kosztów zużycia paliwa. W pracy szczegółowo scharakteryzowano algorytm mrówkowy rozwiązujący wielokryterialny problem decyzyjny zbiórki odpadów komunalnych. W celu sprawdzenia poprawności algorytmu mrówkowego jego wyniki porównano z wartościami losowymi. Algorytm mrówkowy w każdym przypadku generował lepsze rozwiązanie niż losowy algorytm. Należy podkreślić, że algorytm mrówkowy należy do algorytmów heurystycznych. Rozwiązanie wygenerowane przez te algorytmy dla złożonych problemów decyzyjnych jest rozwiązaniem nieoptymalnym. Biorąc jednak pod uwagę złożoność organizacji zbiórki odpadów komunalnych, rozwiązanie jest akceptowane z praktycznego punktu widzenia.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2018, Tom 20, cz. 1; 919-933
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-criteria reliability optimization for a complex system with a bridge structure in a fuzzy environment: A fuzzy multi-criteria genetic algorithm approach
Wielokryterialna optymalizacja niezawodności złożonego systemu o strukturze mostkowej w środowisku rozmytym. Metoda rozmytego wielokryterialnego algorytmu genetycznego
Autorzy:
Mutingi, M.
Mbohwa, C.
Kommula, V. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301750.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
multi-criteria optimization
reliability optimization
complex bridge system
genetic algorithm
optymalizacja wielokryterialna
optymalizacja niezawodności
złożony system mostkowy
algorytm genetyczny
Opis:
Optimizing system reliability in a fuzzy environment is complex due to the presence of imprecise multiple decision criteria such as maximizing system reliability and minimizing system cost. This calls for multi-criteria decision making approaches that incorporate fuzzy set theory concepts and heuristic methods. This paper presents a fuzzy multi-criteria nonlinear model, and proposes a fuzzy multi-criteria genetic algorithm (FMGA) for complex bridge system reliability design in a fuzzy environment. The algorithm uses fuzzy multi-criteria evaluation techniques to handle fuzzy goals, preferences, and constraints. The evaluation approach incorporates fuzzy preferences and expert choices of the decision maker in regards to cost and reliability goals. Fuzzy evaluation gives the algorithm flexibility and adaptability, yielding near-optimal solutions within short computation times. Results from computational experiments based on benchmark problems demonstrate that the FMGA approach is a more reliable and effective approach than best known algorithm, especially in a fuzzy multi-criteria environment.
Optymalizacja niezawodności systemu w środowisku rozmytym to problem złożony ze względu na konieczność wzięcia pod uwagę wielu niedokładnie określonych kryteriów decyzyjnych, takich jak maksymalizacja niezawodności systemu i minimalizacja kosztów. Wymaga ona zastosowania wielokryterialnych metod podejmowania decyzji, które łączyłyby pojęcia z zakresu teorii zbiorów rozmytych oraz metody heurystyczne. W niniejszej pracy przedstawiono rozmyty wielokryterialny model nieliniowy (FMGA) oraz zaproponowano rozmyty wielokryterialny algorytm genetyczny do projektowania niezawodności złożonych systemów mostkowym w środowisku rozmytym. Algorytm wykorzystuje techniki rozmytej oceny wielokryterialnej do określania rozmytych celów, preferencji oraz ograniczeń. Metoda oceny uwzględnia rozmyte preferencje i eksperckie wybory decydenta dotyczące kosztów oraz celów niezawodnościowych. Ocena rozmyta nadaje algorytmowi cechy elastyczności oraz adaptacyjności, pozwalając na otrzymanie niemal optymalnych rozwiązań w krótkim czasie obliczeniowym. Wyniki eksperymentów obliczeniowych opartych na problemach wzorcowych pokazują, że podejście z zastosowaniem FMGA jest bardziej niezawodne i wydajne niż najbardziej znany algorytm, zwłaszcza w rozmytym środowisku wielokryterialnym.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 3; 450-456
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The optmization tool supporting supply chain management in the multi-criteria approach
Optymalizacyjne narzędzie wspomagające zarządzanie łańcuchem dostaw w ujęciu wielokryterialnym
Autorzy:
Izdebski, M.
Jacyna-Gołda, I.
Gołębiowski, P.
Plandor, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962267.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optymalizacja wielokryterialna
algorytm genetyczny
infrastruktura transportowa
zarządzanie łańcuchem dostaw
multi-criteria optimization
genetic algorithm
transport infrastructure
supply chain management
Opis:
W artykule przedstawiono nowe narzędzie optymalizacyjne wspierające zarządzanie łańcuchem dostaw w aspekcie wielokryterialnym. To narzędzie zostało wdrożone w systemie EPLOS (Europejski Portal Usług Logistycznych). System EPLOS to zintegrowany system informatyczny wspierający proces tworzenia sieci dostaw i dystrybucji w łańcuchach dostaw. Ten system składa się z wielu modułów, np. moduł optymalizacji odpowiedzialny za przetwarzanie danych, generowanie wyników, moduł danych wejściowych, moduł kalibracji parametrów algorytmu optymalizacyjnego. Głównym celem badań było opracowanie systemu do określania parametrów łańcucha dostaw, które wpływają na jego efektywność w procesie zarządzania przepływem towarów między poszczególnymi ogniwami łańcucha. Parametry te zostały uwzględnione w modelu matematycznym jako zmienne decyzyjne w celu ustalenia ich w procesie optymalizacji. W modelu matematycznym zdefiniowano dane wejściowe adekwatne do analizowanego problemu, przedstawiono główne ograniczenia związane z wyznaczaniem efektywnego sposobu zarządzania łańcuchem dostaw oraz opisano funkcje kryterium. Problem zarządzania przepływem towarów w łańcuchu dostaw został przedstawiony w ujęciu wielokryterialnym. Ocenę efektywności zarządzania łańcuchem dostaw przeprowadzono na podstawie globalnej funkcji kryterium składającej się z częściowych funkcji kryteriów opisanych w modelu matematycznym. Główne funkcje kryteriów na podstawie których wyznaczane jest końcowe rozwiązane to współczynnik wykorzystania wewnętrznych środków transportu, współczynnik wykorzystania zewnętrznych środków transportu, koszty pracy środków transportu wewnętrznego i personelu, całkowity koszt realizacji zadań transportowych, współczynnik wykorzystania czasu zaangażowania pojazdów, całkowity czas poświęcony na wykonanie zadań, czy liczba pojazdów. Punktem wyjścia do badania było założenie, że o skuteczności zarządzania łańcuchem decydują dwa problemy decyzyjne ważne dla menedżerów w procesie zarządzania łańcuchem dostaw, tj. problem przydziału pojazdów do zadań i problem lokalizacji obiektów logistycznych w łańcuchu dostaw. Aby rozwiązać badany problem, zaproponowano innowacyjne podejście w postaci opracowania algorytmu genetycznego, który został dostosowane do przedstawionego modelu matematycznego. W pracy szczegółowo opisano poszczególne kroki konstruowania algorytmu. Zaproponowana struktura przetwarzana przez algorytm jest strukturą macierzową, dzięki której wyznaczane są optymalne parametry łańcucha dostaw. Procesy krzyżowania i mutacji zostały opracowane adekwatnie do przyjętej struktury macierzowej. W procesie kalibracji algorytmu wyznaczono takie wartości parametrów algorytmu tj. prawdopodobieństwo krzyżowania czy mutacji, które generują optymalne rozwiązanie. Poprawność algorytmu genetycznego oraz efektywność zaproponowanego narzędzia wspomagającego proces zarządzania łańcuchem dostaw została potwierdzona w procesie jego weryfikacji.
The article presents a new optimization tool supporting supply chain management in the multi-criteria aspect. This tool was implemented in the EPLOS system (European Logistics Services Portal system). The EPLOS system is an integrated IT system supporting the process of creating a supply and distribution network in supply chains. This system consists of many modules e.g. optimization module which are responsible for data processing, generating results. The main objective of the research was to develop a system to determine the parameters of the supply chain, which affect its efficiency in the process of managing the goods flow between individual links in the chain. These parameters were taken into account in the mathematical model as decision variables in order to determine them in the optimization process. The assessment of supply chain management effectiveness was carried out on the basis of the global function of the criterion consisting of partial functions of the criteria described in the mathematical model. The starting point for the study was the assumption that the effectiveness of chain management is determined by two important decision-making problems that are important for managers in the supply chain management process, i.e. the problem of assigning vehicles to tasks and the problem of locating logistics facilities in the supply chain. In order to solve the problem, an innovative approach to the genetic algorithm was proposed, which was adapted to the developed mathematical model. The correctness of the genetic algorithm has been confirmed in the process of its verification.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 3; 505-524
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-Criteria Phase Sequence Optimization in Selected the Highest-Voltage Power Lines Using the Evolutionary Algorithm
Wielokryterialna optymalizacja kolejności faz w wybranych układach linii elektroenergetycznych najwyższego napięcia z wykorzystaniem algorytmu ewolucyjnego
Autorzy:
Wasilewski, Jacek
Kubek, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952881.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
evolutionary algorithm
voltage asymmetry
phase sequence optimization
transmission system
multi-criteria optimization
algorytm ewolucyjny
asymetria napięć
optymalizacja kolejności faz
układ przesyłowy
optymalizacja wielokryterialna
Opis:
The article presents a model and results of multi-criteria phase sequence optimization for selected LV line strings in the Polish National Power System, in the context of minimizing the voltage and current asymmetry coefficients. The objective function, decision variables, task parameters, and state variables are characterized in detail. Criteria such as the capital expenditure necessary for line symmetrisation interlacing and voltage asymmetry coefficients were considered. The evolutionary algorithm was used to solve the optimization model presented above. To prioritize the criteria under consideration, the multi-criteria quasi-lexicographic approach was applied. The results are analysed in detail, as well as the input data uncertainty impact on the results.
W artykule przedstawiono model i wyniki wielokryterialnej optymalizacji kolejności faz dla wybranych układów ciągów liniowych NN w KSP, w kontekście minimalizacji wartości współczynników asymetrii napięć i prądów. Scharakteryzowano szczegółowo funkcję celu, zmienne decyzyjne, parametry zadania oraz zmienne stanu. Rozważono kryteria, takie jak: nakład inwestycyjny konieczny do wykonania przeplotu symetryzacji linii (przeplotu) i współczynniki asymetrii napięć. Do rozwiązania przedstawionego wyżej modelu optymalizacyjnego wykorzystano algorytm ewolucyjny. W celu priorytetyzacji rozważanych kryteriów zastosowano wielokryterialne podejście quasi-leksykograficzne. Przedstawiono szczegółową analizę otrzymanych wyników wraz z analizą wpływu niepewności danych wejściowych na otrzymane wyniki.
Źródło:
Acta Energetica; 2019, 2; 73-79
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 17

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies